# 技能名称：计算机技术综合技能库
## 一、技能介绍
整合深度学习、CV、NLP、强化学习、计算机408、软件工程相关技术栈，用于梳理个人技术能力、项目复盘、简历技能展示。
## 二、编程语言
- Python：数据处理、深度学习建模、自动化脚本、批量推理
- SQL：多表查询、聚合统计、基础数据库操作
- Shell：虚拟环境部署、批量文件处理
## 三、计算机视觉 \& 深度学习
1. 框架：PyTorch，自定义数据集、权重读写、模型训练推理
2. 网络：CNN、U-Net、Transformer、目标检测基础网络
3. 数据集：图像增强、数据集划分、LevelDB存储
4. 指标：mAP、精确率、召回率、IoU、损失可视化
## 四、自然语言处理
- 文本预处理：分词、去停用词、文本编码
- 预训练模型：BERT微调、NER命名实体识别
- 工具：Transformers、NLTK
## 五、强化学习
- Gymnasium仿真环境搭建
- 策略梯度、值迭代基础算法
- MPC、PETS控制算法实践
## 六、计算机基础（408）
- 计组：存储器、运算器、ISA指令集
- 网络：TCP/IP、缓冲区、传输机制
- 操作系统：进程线程、内存调度
- 数据结构：树、图、动态规划、排序算法
## 七、工程工具
- Git版本管理、Markdown文档撰写
- Matplotlib实验绘图、Conda环境管理
- 软件设计：高内聚低耦合、UML图、测试用例
## 八、项目能力
完整实验闭环：数据集制作→模型训练→指标评估→报告撰写；可独立复现开源模型、调试显存/梯度报错。
