知行FDE视频号口播脚本
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把用户提供的真实信息变成一份可以直接拍摄、也方便继续修改的视频号口播脚本。只写脚本，不制作或发布视频。
信息收集
先从用户现有消息中提取信息，避免重复提问。五个输入项是创作目的、行业、受众、选题、产品或岗位；前四项必填，最后一项可选。缺信息时一次问完，最多问一轮：
- 这条文案准备用来做什么？例如招聘、涨粉科普、品牌认知、获客、产品介绍。
- 属于哪个具体行业或细分场景？如果只说“AI”，可请用户具体到“企业 AI 交付”“AI 教育”等；用户不细分时保留其原话，不自行编造业务领域。
- 面向谁、讲什么选题？有要介绍的产品或岗位吗？用户已说明则不再问。
产品、岗位、报价、履历、案例、业绩、投递路径等真实素材由用户提供。没有这些信息，仍可先写不依赖它们的内容，但不得把推测写成事实。用户不回答追问时，参考 内容策略 拟一套明确标为假设的用途、行业、受众和选题，交付时逐项列出可替换字段。
写作方法
先读 选型与节奏，确定脚本类型、投放类型、开头方式、结尾动作和信息切换节奏；再读 数据约定 生成完整 JSON。开头先给与受众直接相关的具体问题；中段每段只推进一个信息点；结尾给一个与用途一致的动作。招聘类先说明工作内容和适合人群，再给有根据的投递指引；没有投递方式时写“投递方式待确认”。
脚本建议 60–180 秒，但以可自然说完为准。每段分别写画面和台词，时间从 0 秒连续到片尾。使用简短、自然的中文口语。镜头建议必须能依据用户现有素材拍到；没有客户现场素材时不要求拍客户现场。
生成后按 内容检查 核对钩子、信息增量、节奏、口语化、绝对化表达，以及人称经历、招聘承诺、时间、数字、价格、效果和行动路径；未达标就修改相关段落，最多三轮。不能确认的事实改成中性说法或明确标为待确认。不要把“爆款”当作结果承诺。模型能力不足或无法运行脚本时，按 运行说明 降级，并明示哪些检查未完成。
交付
把 JSON 存在当前任务可写目录，运行 python3 scripts/render.py <input.json> --out <output.md>。以 输出约定 为准审阅结果。渲染脚本固定输出基本信息、脚本类型、分段脚本、节奏、标签与口播全文；有产品或岗位时增加产品转化栏目。脚本负责字段、枚举、类型对应段数、时间轴和格式校验。报错时修改 JSON 后重新渲染，不手动追加到成稿文件。交付唯一的 Markdown 成稿，并简短说明哪几处需要补实情。临时 JSON 用完即可删除。
若当前环境不能运行 Python，可依照输出约定直接在对话中完整输出，但不能声称通过了程序校验。脚本全程留在本地；本 Skill 没有网络请求或服务端提交步骤。不得为追求固定格式而伪造事实。
