知识库梳理和治理

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

--- name: zhishikushuli description: "引导用户系统梳理失控的本地知识库(Obsidian / 本地 Markdown),覆盖诊断体检、止血立规、存量分批清理、导航骨架搭建与防复发维护机制。当用户说知识库太乱、笔记越积越多不可控、找不到东西、结构混乱、检索失效、想重构/整理/归档本地笔记库、内容太多不知道怎么管理、不知道怎么分类时使用。先诊断再动手,强调只读体检、归档代替删除、导航与存储分离。" description_zh: "引导式梳理失控的本地知识库(Obsidian/Markdown):诊断→立规→分批清理→搭骨架→防复发" description_en: "Triage an out-of-control local knowledge base (Obsidian/Markdown): diagnose, stop the bleeding, batch-clean, build navigation, prevent relapse" version: 1.1.0 agent_created: true allowed-tools: Read,Write,Bash,Grep,Glob --- # 知识库梳理(Vault Triage) 引导用户把「越用越乱、找不到东西」的本地知识库,梳理成**可持续、可检索、不靠记忆**的状态。 ## 何时使用 - 用户抱怨知识库太乱 / 文件越来越多 / 不知道放哪 / 搜不到 / 不敢删 - 用户想整理、重构、归档自己的 Obsidian 库或本地 Markdown 文件夹 - 用户感觉"整理过几次又乱了",需要一套能长期维持的机制 - 用户新建知识库前想避免重蹈覆辙(按此流程的 S0/S2 即可) **不适用**:云端笔记平台迁移(语雀/Notion 间搬家)、从零建设全新库(那是 llm-wiki 的范畴)、纯技术性的双链修复小任务。 ## 核心立场(先讲清,贯穿全程) 1. **失控是常态,不是人品问题。** 知识库天然熵增,梳理的目标不是"永远整齐",而是"乱得起、找得到、恢复快"。 2. **先诊断,后动手。** 大部分"整理"失败,是因为没分清自己得的是哪种病就开药。 3. **先止血,再清存量。** 立规矩的成本远低于事后整理,从本次对话起的新内容先走新规则。 4. **归档代替删除。** 用户怕丢东西是正常的,Archive 文件夹 + 全库搜索就是"心理安全网",比"断舍离"更容易坚持。 5. **导航层与存储层分离。** 文件夹只做粗粒度分档,精细导航交给 MOC(地图)+ Dataview 索引 + 搜索,避免把文件夹建到十层深。 6. **克制过度整理。** 分类超过 3 层、维护成本高于收益的整理是新的失控。宁可少分,不可错分。 7. **最小干预承诺。** 不要求用户把文件夹改成 Projects/Areas 这类英文名;默认只动最常用的 20% 存量,其余保持原样;结构改不动的决定权始终在用户手里。 ## 六步工作流 整体按顺序执行;S0-S1 每次必做,S2-S5 依据体检结果取舍。每步先读对应 `references/` 文档再执行。 | 步骤 | 名称 | 解决什么 | 关键产出 | 参考文档 | |---|---|---|---|---| | S0 | 目标对话 | 不知道这个库到底为谁、存什么 | 「库的使命」一句话 | diagnosis.md | | S1 | 体检诊断 | 说不清病在哪 | 体检报告 + 病型画像 + A/B/C 程度分级 | diagnosis.md + scan_vault.py | | S2 | 止血立规 | 只进不出的口子 | 收件箱 + 命名/frontmatter 约定 + 新笔记流程 | obsidian-mechanics.md | | S3 | 存量分批清理 | 历史欠账 | 分批行动计划与执行记录 | clean-batches.md | | S4 | 搭导航骨架 | 靠记忆找文件 | 首页 MOC + 自动索引 | obsidian-mechanics.md + assets/templates | | S5 | 维护机制 | 清了又乱回去 | 例行节奏表 + 防复发约定 | obsidian-mechanics.md | --- ### S0 目标对话(10 分钟,先梳理思路) 动手前先问清楚,这些问题直接决定结构怎么搭: 1. 这个库**服务于什么**?个人成长 / 工作项目 / 写作素材 / 学习笔记,多选可以但最多 3 个主线。 2. 你**最常取用**的内容是什么?怎么找?(搜索 / 文件夹 / 标签 / 双链) 3. 你**最头疼**的时刻是什么?(记了找不到 / 新笔记不知放哪 / 东西太杂不敢删 / 整完又乱) 4. 每周愿意花**多少时间**维护?诚实回答,这决定机制要轻到什么程度。 产出:把答案凝练成一句话使命,例如「这个库服务我的 AI 编程教学:课程内容按主题归档,素材与灵感进收件箱每周五清理一次」。 > 库没有使命,任何结构都是随机结构。如果用户答不上来,帮他收敛到 1-2 个主线,并明确告知"什么都存"的库先从收件箱+归档起步。 ### S1 体检诊断(只读,不动任何文件) 执行顺序: 1. 先读 `references/diagnosis.md`,用其中的**症状自检清单**与用户快速对话,让用户自己描述症状。 2. 运行 `scripts/scan_vault.py <库路径>` 做客观扫描(只读统计:文件数、目录深度、frontmatter 缺失率、孤立笔记、重复文件名、最近修改分布)。 3. 把主观症状与客观数据合并,做**双层诊断**:按 diagnosis.md 的失控画像判定主病型(囤积型 / 结构洁癖型 / 散养型 / 混合型——决定"治什么");再按混乱程度判定 A/B/C 级(清爽 / 杂而不乱 / 失控——决定"动多大手术")。 产出:一份体检小结(可用 assets/templates/health-report 结构),明确: - 三个数字(总笔记数、平均深度、frontmatter 覆盖率) - 主病型 1-2 个(治什么) - A/B/C 程度分级(动多大手术) - 对应路径(见下方「分级路径」) **只读原则:此阶段禁止移动、删除、重命名任何用户文件。** ### 分级路径与授权决策点(S1 之后先对号入座) | 程度 | 客观判据 | 走哪条路 | |---|---|---| | **A 清爽型** | 顶层文件夹 <10、层级 ≤3、搜索基本能命中 | S2 止血 + S4 补 MOC 微调。**不移动任何物理文件**,S3 整段可跳过 | | **B 杂而不乱** | 文件夹多但逻辑自洽、放得下也找得到 | S2 + **元数据映射**(不移动文件,用 frontmatter 打 PARA 属性)+ S4 生成看板/MOC | | **C 失控型** | 重复文件成组多、休眠占比高、经常找不到(脚本实测为准) | 完整 S2→S3→S4→S5。**批次 D 重构前必须先过下方授权决策点** | **授权决策点(C 类且需动顶层结构时,强制)**: 1. 先向用户说明风险与代价:「当前结构可能已失效。建议把现有顶层文件夹整体移入 `!旧结构_Backup`,再新建映射层;您需要投入 1-2 小时迁移高频文件。」 2. **得到用户明确同意后**,才给出迁移方案并执行。 3. 用户**拒绝 → 自动降级为 B 路径**:不移动任何文件,改为打元数据属性 + 建 MOC 兜底。不劝用户接受重构。 > 话术基调(可直接使用):「我不会要求您把文件夹改成 Projects/Areas 这类英文名。无论改不改,我们只动最常用的那 20% 笔记,剩下的保持原样,绝不破坏您的使用惯性。」 ### S2 止血立规(先让"新内容"不再添乱,约 30 分钟) 新规矩只从**本次对话后**生效,旧文件一律不动,等 S3。 1. **建单一收件箱**:库根建 `00-收件箱/`(或启用 Obsidian 自带"每日笔记"当天兜底)。规则:任何新东西先落收件箱,不允许"顺手放进正式文件夹"。 2. **定命名约定**:选一套即可(如 `YYYY-MM-DD-标题` 或 `标题`),旧文件不强求改。 3. **定 frontmatter 最小字段**:`tags` + `created` 起步(模板见 assets/templates/note-frontmatter),用 Obsidian 模板功能一键插入。 4. **写"新笔记入口流程"**:新笔记 → 落收件箱 → 当天/当周处理(转正式区 or 留收件箱 or 删除)。把这条规则贴到收件箱文件夹的说明文件里,也写进日记模板。 产出:收件箱目录 + 2 个模板文件 + 一段可复制的"使用说明"放进收件箱。 ### S3 存量分批清理(按体检结果决定做不做、做几批) **从易到难、分批执行,每批结束向用户汇报并等确认。** 全部操作细节与判断标准读 `references/clean-batches.md`。 - 批次 A · 死档归档(决策成本最低,先做):明确过期、已完成、不会再看的 → 移入 `99-归档/`。这一批通常能砍掉 20-40% 存量,立刻建立信心。 - 批次 B · 去重与近似合并:扫描重复文件名/重复标题,合并或互链,不硬删。 - 批次 C · 未消化收藏三选:针对"存了没看"的内容,逐条用 5 秒判断:转正文笔记 / 归档 / 删除。 - 批次 D · 结构重构(仅当 S1 判定为结构病**且程度为 C、并通过授权决策点**才做):选型见 `structure-patterns.md`,用"先建新骨架目录 → 移动(重命名)→ 原路径留跳转或搜索兜底"的方式迁移,禁止复制粘贴式搬运。用户拒绝授权时**降级为 B 路径**(元数据 + MOC),不移动文件。 安全规则(强制): - 全程**移动/归档优先,删除需用户逐条确认**。 - 每批最多动 50 个文件以内的小批,批间停下让用户检查。 - 动手前先确认有备份(Obsidian 同步 / Git / 压缩包任一即可),没有就先做一个库级压缩包。 ### S4 搭导航骨架(让"找"不依赖记忆和分类) 目标:让用户以后**搜得到、看得见全貌**,而不是记得住放哪。 1. 首页 MOC:库根放 `Home.md`,用链接把 2-5 个主线 + 收件箱 + 归档 + 常用 MOC 列全(首页模板见 assets/templates/home-moc,MOC 页模板见 assets/templates/moc-template)。 2. 每个主线建一个 MOC 页(如 `_MOC-AI编程.md`),只挂该主线下的主题页与重要笔记。 3. 自动索引(Obsidian):用 Dataview 按 frontmatter 字段自动列出"最近笔记 / 收件箱待处理 / 某标签下全部笔记",替代手维护目录。具体写法见 `obsidian-mechanics.md`。 4. 双链卫生:只做轻量修复——给孤岛笔记补 1 个入链(从所属 MOC 挂上),不追求全库图谱完美。 ### S5 维护机制(防复发,机制必须轻到用户愿意长期做) 按用户在 S0 承诺的时间设计,默认给一套"最轻配置": - **每天 1 分钟**:新笔记落收件箱(除此之外什么都不用做) - **每周 15 分钟**:清空收件箱(转正/归档/删除三选) - **每月 30 分钟**:跑一次 scan_vault.py,只看三个数字有没有恶化 - **每季度 1 小时**:季度体检,重复 S1 的画像判断,重读本技能 S3 批次处理积压 把这张表写进用户的日记模板或库内 `_使用说明.md`。明确告诉用户:**偶尔乱掉没关系,机制会在 15 分钟内把它拉回正轨,这才是可维护的状态。** --- ## 对用户本地库的操作安全规则(全流程强制) 1. **先只读后写入**:任何改动前先完成 S1 扫描与报告。 2. **可逆优先**:一律移动/归档,不删除;确需删除必须逐条列清单等用户确认。 3. **小批执行**:单批操作 ≤50 个文件,批间停下汇报,用户确认后再继续。 4. **先备份**:操作前确认已有备份(Git 提交 / Obsidian 同步 / 压缩包),没有就先创建库级备份。 5. **不碰系统与无关目录**:只操作用户明确指出的库路径,不递归扫用户主目录。 6. **全程可视**:每次执行前列出将受影响的具体路径;执行后展示结果。用户要求查看任何步骤的产出文件时用 present_files 打开。 ## 交付物清单 一次完整梳理结束后,确认以下产物都已给出并说明存放位置: - [ ] 「库的使命」一句话(写进 Home.md) - [ ] 体检小结(三个数字 + 主病型 + A/B/C 程度 + 路径) - [ ] 《映射对照表》(用户习惯词 ↔ PARA 原理,模板见 assets/templates/mapping-table) - [ ] 收件箱 + 模板 + 使用说明(S2) - [ ] 分批清理记录(S3 每批做了什么、动了哪些文件) - [ ] Home.md / MOC / 自动索引(S4,按需) - [ ] 维护节奏表(S5) 所有交付内容用简体中文,结构与话术面向零基础用户,避免术语堆砌。 ## 联系作者 微信: woyaobaofuniubi 公众号: AI共学社ALL

一句话选型结论

按资料字段整理

知识库梳理和治理是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2132010c/zhishikushulizhili
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2132010c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791732796
正文体量12.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
知识库梳理和治理当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

知识库梳理(Vault Triage)

引导用户把「越用越乱、找不到东西」的本地知识库,梳理成可持续、可检索、不靠记忆的状态。

何时使用

  • 用户抱怨知识库太乱 / 文件越来越多 / 不知道放哪 / 搜不到 / 不敢删
  • 用户想整理、重构、归档自己的 Obsidian 库或本地 Markdown 文件夹
  • 用户感觉"整理过几次又乱了",需要一套能长期维持的机制
  • 用户新建知识库前想避免重蹈覆辙(按此流程的 S0/S2 即可)

不适用:云端笔记平台迁移(语雀/Notion 间搬家)、从零建设全新库(那是 llm-wiki 的范畴)、纯技术性的双链修复小任务。

核心立场(先讲清,贯穿全程)

  1. 失控是常态,不是人品问题。 知识库天然熵增,梳理的目标不是"永远整齐",而是"乱得起、找得到、恢复快"。
  2. 先诊断,后动手。 大部分"整理"失败,是因为没分清自己得的是哪种病就开药。
  3. 先止血,再清存量。 立规矩的成本远低于事后整理,从本次对话起的新内容先走新规则。
  4. 归档代替删除。 用户怕丢东西是正常的,Archive 文件夹 + 全库搜索就是"心理安全网",比"断舍离"更容易坚持。
  5. 导航层与存储层分离。 文件夹只做粗粒度分档,精细导航交给 MOC(地图)+ Dataview 索引 + 搜索,避免把文件夹建到十层深。
  6. 克制过度整理。 分类超过 3 层、维护成本高于收益的整理是新的失控。宁可少分,不可错分。
  7. 最小干预承诺。 不要求用户把文件夹改成 Projects/Areas 这类英文名;默认只动最常用的 20% 存量,其余保持原样;结构改不动的决定权始终在用户手里。

六步工作流

整体按顺序执行;S0-S1 每次必做,S2-S5 依据体检结果取舍。每步先读对应 references/ 文档再执行。

步骤 名称 解决什么 关键产出 参考文档
S0 目标对话 不知道这个库到底为谁、存什么 「库的使命」一句话 diagnosis.md
S1 体检诊断 说不清病在哪 体检报告 + 病型画像 + A/B/C 程度分级 diagnosis.md + scan_vault.py
S2 止血立规 只进不出的口子 收件箱 + 命名/frontmatter 约定 + 新笔记流程 obsidian-mechanics.md
S3 存量分批清理 历史欠账 分批行动计划与执行记录 clean-batches.md
S4 搭导航骨架 靠记忆找文件 首页 MOC + 自动索引 obsidian-mechanics.md + assets/templates
S5 维护机制 清了又乱回去 例行节奏表 + 防复发约定 obsidian-mechanics.md

S0 目标对话(10 分钟,先梳理思路)

动手前先问清楚,这些问题直接决定结构怎么搭:

  1. 这个库服务于什么?个人成长 / 工作项目 / 写作素材 / 学习笔记,多选可以但最多 3 个主线。
  2. 你最常取用的内容是什么?怎么找?(搜索 / 文件夹 / 标签 / 双链)
  3. 你最头疼的时刻是什么?(记了找不到 / 新笔记不知放哪 / 东西太杂不敢删 / 整完又乱)
  4. 每周愿意花多少时间维护?诚实回答,这决定机制要轻到什么程度。

产出:把答案凝练成一句话使命,例如「这个库服务我的 AI 编程教学:课程内容按主题归档,素材与灵感进收件箱每周五清理一次」。

> 库没有使命,任何结构都是随机结构。如果用户答不上来,帮他收敛到 1-2 个主线,并明确告知"什么都存"的库先从收件箱+归档起步。

S1 体检诊断(只读,不动任何文件)

执行顺序:
1. 先读 references/diagnosis.md,用其中的症状自检清单与用户快速对话,让用户自己描述症状。
2. 运行 scripts/scan_vault.py &lt;库路径&gt; 做客观扫描(只读统计:文件数、目录深度、frontmatter 缺失率、孤立笔记、重复文件名、最近修改分布)。
3. 把主观症状与客观数据合并,做双层诊断:按 diagnosis.md 的失控画像判定主病型(囤积型 / 结构洁癖型 / 散养型 / 混合型——决定"治什么");再按混乱程度判定 A/B/C 级(清爽 / 杂而不乱 / 失控——决定"动多大手术")。

产出:一份体检小结(可用 assets/templates/health-report 结构),明确:
- 三个数字(总笔记数、平均深度、frontmatter 覆盖率)
- 主病型 1-2 个(治什么)
- A/B/C 程度分级(动多大手术)
- 对应路径(见下方「分级路径」)

只读原则:此阶段禁止移动、删除、重命名任何用户文件。

分级路径与授权决策点(S1 之后先对号入座)

程度 客观判据 走哪条路
A 清爽型 顶层文件夹 <10、层级 ≤3、搜索基本能命中 S2 止血 + S4 补 MOC 微调。不移动任何物理文件,S3 整段可跳过
B 杂而不乱 文件夹多但逻辑自洽、放得下也找得到 S2 + 元数据映射(不移动文件,用 frontmatter 打 PARA 属性)+ S4 生成看板/MOC
C 失控型 重复文件成组多、休眠占比高、经常找不到(脚本实测为准) 完整 S2→S3→S4→S5。批次 D 重构前必须先过下方授权决策点

授权决策点(C 类且需动顶层结构时,强制):
1. 先向用户说明风险与代价:「当前结构可能已失效。建议把现有顶层文件夹整体移入 !旧结构_Backup,再新建映射层;您需要投入 1-2 小时迁移高频文件。」
2. 得到用户明确同意后,才给出迁移方案并执行。
3. 用户拒绝 → 自动降级为 B 路径:不移动任何文件,改为打元数据属性 + 建 MOC 兜底。不劝用户接受重构。

> 话术基调(可直接使用):「我不会要求您把文件夹改成 Projects/Areas 这类英文名。无论改不改,我们只动最常用的那 20% 笔记,剩下的保持原样,绝不破坏您的使用惯性。」

S2 止血立规(先让"新内容"不再添乱,约 30 分钟)

新规矩只从本次对话后生效,旧文件一律不动,等 S3。

  1. 建单一收件箱:库根建 00-收件箱/(或启用 Obsidian 自带"每日笔记"当天兜底)。规则:任何新东西先落收件箱,不允许"顺手放进正式文件夹"。
  2. 定命名约定:选一套即可(如 YYYY-MM-DD-标题 或 标题),旧文件不强求改。
  3. 定 frontmatter 最小字段:tags + created 起步(模板见 assets/templates/note-frontmatter),用 Obsidian 模板功能一键插入。
  4. 写"新笔记入口流程":新笔记 → 落收件箱 → 当天/当周处理(转正式区 or 留收件箱 or 删除)。把这条规则贴到收件箱文件夹的说明文件里,也写进日记模板。

产出:收件箱目录 + 2 个模板文件 + 一段可复制的"使用说明"放进收件箱。

S3 存量分批清理(按体检结果决定做不做、做几批)

从易到难、分批执行,每批结束向用户汇报并等确认。 全部操作细节与判断标准读 references/clean-batches.md。

  • 批次 A · 死档归档(决策成本最低,先做):明确过期、已完成、不会再看的 → 移入 99-归档/。这一批通常能砍掉 20-40% 存量,立刻建立信心。
  • 批次 B · 去重与近似合并:扫描重复文件名/重复标题,合并或互链,不硬删。
  • 批次 C · 未消化收藏三选:针对"存了没看"的内容,逐条用 5 秒判断:转正文笔记 / 归档 / 删除。
  • 批次 D · 结构重构(仅当 S1 判定为结构病且程度为 C、并通过授权决策点才做):选型见 structure-patterns.md,用"先建新骨架目录 → 移动(重命名)→ 原路径留跳转或搜索兜底"的方式迁移,禁止复制粘贴式搬运。用户拒绝授权时降级为 B 路径(元数据 + MOC),不移动文件。

安全规则(强制):
- 全程移动/归档优先,删除需用户逐条确认。
- 每批最多动 50 个文件以内的小批,批间停下让用户检查。
- 动手前先确认有备份(Obsidian 同步 / Git / 压缩包任一即可),没有就先做一个库级压缩包。

S4 搭导航骨架(让"找"不依赖记忆和分类)

目标:让用户以后搜得到、看得见全貌,而不是记得住放哪。

  1. 首页 MOC:库根放 Home.md,用链接把 2-5 个主线 + 收件箱 + 归档 + 常用 MOC 列全(首页模板见 assets/templates/home-moc,MOC 页模板见 assets/templates/moc-template)。
  2. 每个主线建一个 MOC 页(如 _MOC-AI编程.md),只挂该主线下的主题页与重要笔记。
  3. 自动索引(Obsidian):用 Dataview 按 frontmatter 字段自动列出"最近笔记 / 收件箱待处理 / 某标签下全部笔记",替代手维护目录。具体写法见 obsidian-mechanics.md。
  4. 双链卫生:只做轻量修复——给孤岛笔记补 1 个入链(从所属 MOC 挂上),不追求全库图谱完美。

S5 维护机制(防复发,机制必须轻到用户愿意长期做)

按用户在 S0 承诺的时间设计,默认给一套"最轻配置":

  • 每天 1 分钟:新笔记落收件箱(除此之外什么都不用做)
  • 每周 15 分钟:清空收件箱(转正/归档/删除三选)
  • 每月 30 分钟:跑一次 scan_vault.py,只看三个数字有没有恶化
  • 每季度 1 小时:季度体检,重复 S1 的画像判断,重读本技能 S3 批次处理积压

把这张表写进用户的日记模板或库内 _使用说明.md。明确告诉用户:偶尔乱掉没关系,机制会在 15 分钟内把它拉回正轨,这才是可维护的状态。


对用户本地库的操作安全规则(全流程强制)

  1. 先只读后写入:任何改动前先完成 S1 扫描与报告。
  2. 可逆优先:一律移动/归档,不删除;确需删除必须逐条列清单等用户确认。
  3. 小批执行:单批操作 ≤50 个文件,批间停下汇报,用户确认后再继续。
  4. 先备份:操作前确认已有备份(Git 提交 / Obsidian 同步 / 压缩包),没有就先创建库级备份。
  5. 不碰系统与无关目录:只操作用户明确指出的库路径,不递归扫用户主目录。
  6. 全程可视:每次执行前列出将受影响的具体路径;执行后展示结果。用户要求查看任何步骤的产出文件时用 present_files 打开。

交付物清单

一次完整梳理结束后,确认以下产物都已给出并说明存放位置:
- [ ] 「库的使命」一句话(写进 Home.md)
- [ ] 体检小结(三个数字 + 主病型 + A/B/C 程度 + 路径)
- [ ] 《映射对照表》(用户习惯词 ↔ PARA 原理,模板见 assets/templates/mapping-table)
- [ ] 收件箱 + 模板 + 使用说明(S2)
- [ ] 分批清理记录(S3 每批做了什么、动了哪些文件)
- [ ] Home.md / MOC / 自动索引(S4,按需)
- [ ] 维护节奏表(S5)

所有交付内容用简体中文,结构与话术面向零基础用户,避免术语堆砌。

联系作者

微信: woyaobaofuniubi
公众号: AI共学社ALL

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
知识库梳理和治理怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2132010c/zhishikushulizhili。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

知识库梳理和治理支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

知识库梳理和治理权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

知识库梳理和治理收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

知识库梳理和治理用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。