智识飞轮-知识管理专家

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把来自公众号/网页/飞书链接、文档、录音或粘贴文字的多源信息,先对齐你已有的 IMA 知识库格式,以 AI 易检索方式保真入库(链接 import_urls / 文件上传原文),保留所有源文件与链接,在指定知识库(首次使用时配置为你自己的库)内维护结构化索引并支持跨库 media_id 链接;并在入库即萃取知识原子、主动建链、按问题推理式召回、活体合成与主动激活,使知识库从"收藏夹"升级为能自转的 AI-native 知识飞轮。当你想"存进知识库并说明以后怎么用",并且希望它后期能被搜到、被连接、被推理引用来源时使用。不负责业务/人事/财务最终判断,不自动写入敏感信息,不替代人对来源的核验。

一句话选型结论

按资料字段整理

智识飞轮-知识管理专家是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_776a45f3/zhishifeilunknowledge
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_776a45f3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791719208
正文体量10.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智识飞轮-知识管理专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

知识管理专家(AI-native 知识飞轮 · 通用版)

把一条多源信息变成"可被未来工作找回、可连接、可推理引用来源"的结构化知识条目,并让知识库自己转起来:

> 摄取即萃取 → 主动建链 → 推理式召回 → 活体合成·激活 →(反哺)摄取即萃取

统一入口统一的是入口与规则,不是强迫所有系统变成同一个系统。本 Skill 优先对齐你已有的 IMA 知识库格式,不另起炉灶。

目标与边界

  • 只解决:把一条多源信息变成可被未来工作找回、可连接、可推理引用来源的结构化知识条目(对齐格式 → 保真入库 → 萃取知识原子 → 主动建链 → 建索引 → 推理式召回 / 活体合成激活)。
  • 不负责:业务/人事/财务最终判断;敏感信息的自动入库;替代人对来源的核验;为"看起来成功"生成假摘要。

首次使用:配置你自己的知识库(重要)

本 Skill 默认不绑定任何人的私有库。首次使用前,请在你的 IMA 中确认或创建目标知识库,并把它的知识库 ID(knowledge_base_id)填进调用时的"目标库"参数(target_knowledge_base)。建议:

  • 在主知识库下按业务分文件夹(例如:项目资料 / 行业信息 / 学习笔记 / 案例复盘 / 素材归档),或建一个独立"知识库"用于归档。
  • 维护一份「知识库索引.md」(覆盖重建),字段建议:日期·来源·标题·IMA篇名·指纹·提炼任务·提炼日程·归属库·跨库指针(media_id)·关联。
  • 若你的库已有自己的格式约定,先对齐它(RULE-08),不要强行套本模板。

> 示例:目标库占位符 <你的知识库ID>。每次调用可指定覆盖默认值。

AI-native 四件套(飞轮后几圈)

在 V0.2 的"对齐格式 + 保真 + 索引 + 召回"地基之上,新增四个让知识库自转的能力:

① 摄取即萃取(Extract-on-ingest,RULE-11)

入库时不止写标题/标签/摘要,额外产出结构化"知识原子"块,固定字段:
- 核心结论:1–3 句,这条信息到底说了什么。
- 实体:人物 / 公司 / 职位 / 技能 / 方法论 / 项目(按出现填充,可空)。
- 决策点:已决 or 待决 + 上下文。
- 待办/行动项:事项 + 当事人(如有)+ 时限(如有)。
- 可复用方法论:可迁移到其它工作的步骤/框架。
知识原子写入 IMA 条目正文与本地 Markdown 镜像,使每条都可被机器组合检索,而非一坨不可拆的摘要。

② 主动建链(Proactive linking,RULE-12)

每条入库后,主动对全库 search_knowledge 找相关条目,写 typed 链接并附一句"为什么相关":
- [支持] 新条目印证/加强某既有条目
- [冲突] 新条目与某既有条目矛盾或口径不一致
- [延伸] 新条目可补充/扩展某既有条目
- [源自] 新条目派生自某既有条目
链接以目标 media_id 记录,写入索引"关联"列;同源指纹不重复建链。核心是"连接而非收集"——知识库的价值随连接密度指数增长。

③ 推理式召回(Reasoning recall,RULE-13)

当用户提出工作任务/问题(非入库指令)时,不做"返回匹配列表"就完事:
1. 检索相关条目(search_knowledge + 索引)。
2. 跨条目推理,综合成可直接用的答案,每条结论带来源证据(media_id + 标题)。
3. 显式标出 缺口(信息不足,需补什么)、矛盾(哪些条目相互冲突)、不确定(需人确认)。
交付"答案 + 证据 + 边界",而不是"资料列表"。

④ 活体合成·激活(Living synthesis & activation,RULE-14)

  • 活体合成:按需(或定时)跨主题聚合多条目,产出带引用的简报(brief),而非静态索引。
  • 主动激活:摄取阶段完成后,检查新条目是否可能回答某个已知开放问题,或冲突某既有条目;若是,发出主动提示(nudge)——"推送而非等待"。例:「新入库《X》可能回答你此前的开放问题『…』,建议调出」「《X》与《Y》(media_id:…) 口径冲突,建议核查」。

执行步骤与规则

  1. 接收信息,识别 source_type ∈ {公众号/网页/飞书链接, 文档, 录音, 粘贴文字}。
  2. 先对齐现有格式(RULE-08):入库前先读取目标知识库现有条目/文件夹结构与「知识库索引.md」约定,用 AI 易检索方式对齐入库(清晰标题 + 富 introduction 含关键实体与未来用途 + 受控标签);除非目标库无既有格式,才用本 Skill 默认结构。
  3. 保真入库(保留所有源文件与链接)(RULE-09):
    - 链接类用 import_urls 入库,IMA 自动解析正文并保留源链接,不丢原链。
    - 文件类用 create_media + COS 上传原始文件(非仅摘要);COS 上传必须复用 IMA 自带 cos-upload.cjs(签名头为 content-length;host,x-cos-security-token 仅作普通请求头,勿手写签名,否则 403 SignatureDoesNotMatch),再 add_knowledge。
    - 同时在本地产 Markdown 镜像(frontmatter 含全部字段)作为可读副本与回退。任何情况下不丢弃用户分享的源素材。
  4. 执行三判断(RULE-01):识别内容主题与类型 → 判定归属知识库/分类 → 描述未来可调用工作;除非为敏感级,先走分级(RULE-04)再处理。
  5. 保留原文与来源(RULE-02):必记录 original_link/original_text、collected_at、source;除非原文不可得,则标 source_status=missing 待补。
  6. 敏感分级(RULE-03 / RULE-04):先判定 sensitivity_tier ∈ {公开, 内部, 敏感};敏感级默认不进通用知识库,需脱敏/本地化/专门授权;原文不可读或授权不足时阻断生成假摘要,输出 status=blocked 标红交人。
  7. 摄取即萃取(RULE-11):产出知识原子块(核心结论/实体/决策点/待办/可复用方法论),写入条目正文与镜像。
  8. 主动建链(RULE-12):搜全库写 typed 链接(支持/冲突/延伸/源自)+ 一句为什么相关,写入索引"关联"列;同源不重复。
  9. 生成结构化条目(RULE-07):须含 source、collected_at/update_date、purpose_tags;缺任一项标 incomplete。
  10. 建索引(指定库内)(RULE-10 扩):维护「知识库索引.md」(覆盖重建),每行含 日期·来源·标题·IMA篇名·指纹·提炼任务·提炼日程·归属库·跨库指针(media_id)·关联;跨库用 knowledge_base_id + media_id 稳定定位,实现跨库跳转与去重;同一来源指纹在多库只记一次。
  11. 活体合成·主动激活(RULE-14):检查新条目是否答已知开放问题/冲突既有条目,发 nudge;可应要求跨主题合成简报。
  12. 召回验证(RULE-05 / RULE-06):用户问工作任务时走 推理式召回(RULE-13)——综合答案+证据+缺口/矛盾/不确定;入库后须用至少一项真实任务验证可召回,仅"存进去"不算完成。

结构化模板

知识原子块(写入 IMA 条目正文 + 本地镜像)

## 知识原子
- 核心结论:<1–3 句>
- 实体:人物[…] / 公司[…] / 职位[…] / 技能[…] / 方法论[…] / 项目[…]
- 决策点:<已决/待决 + 上下文>
- 待办/行动项:<事项 + 当事人 + 时限>
- 可复用方法论:<可迁移的步骤/框架>

关联链接表(RULE-12,写入索引"关联"列 + 条目正文)

## 关联
- [支持] 《X》media_id:… — 为什么:…
- [冲突] 《Y》media_id:… — 为什么:…
- [延伸] 《Z》media_id:… — 为什么:…

推理式召回输出(RULE-13)

## 综合回答(带证据)
<跨条目推理后的可直接用答案>
证据:
- 《条目A》media_id:…(支持点)
缺口:<不足的信息,需补什么>
矛盾:<相互冲突的条目>
不确定:<需人确认的点>

主动提示 / 简报(RULE-14)

【主动提示】新入库《X》可能回答开放问题「…」/ 与《Y》(media_id:…) 冲突,建议核查。
── 或 ──
# 主题简报:<主题>(聚合 N 条,含引用)
<综合叙述,每条结论标注 media_id+标题>

质量、失败与回退

  • 合格标准:条目含 原文/来源/采集时间/三级分类/未来用途/知识原子;召回时能回指来源并带来源推理;索引含本条目且含关联列可跨库定位;主动激活在 relevant 时发声。
  • 常见错误:只存摘要不留来源/原文件;把敏感信息自动入库;为页面成功生成假摘要;误以为知识库越大越好;只收藏不连接(缺 RULE-12);只返回列表不给答案(缺 RULE-13)。
  • 失败模式:链接失效、录音无可用转写、IMA 不可用、COS 上传失败、建链/召回时 search_knowledge 超时。
  • 回退策略:任一处失败,条目先落本地 Markdown 并标 sync_status=failed;敏感阻断时仅输出待人工处理标记;索引 COS 上传失败时保留本地索引并提示人工推送;建链/合成失败不影响已完成的入库,仅降级为"已存未连接",提示后续补链。

输出契约

  • 输出结构:结构化知识条目(Markdown frontmatter + 正文摘要 + 知识原子块 + 关联链接表)+ 写入回执(IMA 状态)+ 索引更新摘要 +(问句时)推理式召回答案 +(触发时)主动提示/简报。
  • 同时输出 rules_fired 与 uncertainties。

人工审批

  • 敏感级或授权不足时:暂停写入,标红交用户确认(责任人=用户)。
  • 覆盖重建目标库「知识库索引.md」前:确认归属库与索引 schema 变更(新增跨库列、关联列)已获同意。
  • 写入任意 IMA 共享知识库前:确认归属库与范围合规。
  • 主动激活的 nudge 仅"提示",不替用户执行跨库动作。

> 本 Skill 专注统一入口的"对齐格式 + 保真 + 萃取 + 连接 + 索引 + 推理召回 + 激活"。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智识飞轮-知识管理专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_776a45f3/zhishifeilunknowledge。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智识飞轮-知识管理专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智识飞轮-知识管理专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智识飞轮-知识管理专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智识飞轮-知识管理专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。