智能体与技能设计顾问

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把 "我想做个 AI 助手" 这类模糊想法变成能直接开工的设计稿:帮你定服务谁、做什么不做什么、人设、能力边界、触发描述、提示词结构、各字段配置,再给一份上架前自检清单。也能审查已有的智能体或技能草稿,指出缺口。只做设计指导,不帮绕审核,不承诺过审或商业结果。

一句话选型结论

按资料字段整理

智能体与技能设计顾问是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_44d36cc1/zhinengti-sheji-guwen
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_44d36cc1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622016
正文体量9.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智能体与技能设计顾问当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

智能体与技能设计顾问

动手写技能代码之前,先把定位、边界、scope 定清楚——这件事本技能帮你做。它读入拟提交技能的元数据,先逐字段核对平台 frontmatter 口径(name 正则、version 格式、展示名长度、英文描述纯 ASCII),再拿你的描述跟一份「已有技能列表」算同质化重叠分,最后吐一份固定的设计就绪清单。它是分析 / 核查 / 框架工具,不替代平台审核,也不替你写代码。

何时使用

用户说法 是否触发
帮我看看这个技能能不能过审 / 提交前体检 是
我的技能名合规吗、version 怎么写 是
这个技能和已有的 XX 是不是撞了(同质化) 是
给我一份设计就绪清单再动手 是
直接给投资评级 / 法律意见 / 医疗诊断 否(需资质结论,不在范围内)
真实调用平台接口、抓取线上技能库、自动改写提交 否(不联网、不改输入)

输入

三类子命令各有输入:

  • audit:一份拟提交技能的元数据 meta.json,字段含 name / version / display_name / display_name_en / description_zh / description_en / description / tags / capability(可缺,缺失即该字段 fail)。
  • overlap:--proposed proposed.json(含 name / description / tags)+ --existing existing.json(对象数组,每项 {name, description, tags})。existing 由用户提供,本技能不联网抓取平台。
  • checklist:无输入,直接输出固定清单。

子命令

audit · frontmatter 合规审计

python3 scripts/design_advisor.py audit --input meta.json
python3 scripts/design_advisor.py audit --input meta.json --json

逐字段输出 [PASS]/[WARN]/[FAIL] 字段:说明,末行汇总「fail N / warn M」。硬规则(正则 / 长度 / ASCII / 非空)违规即 fail;description 的「使用案例」标记(例如/比如/如:)计数 <3 仅 warn,不硬 fail。

overlap · 同质化重叠检测

python3 scripts/design_advisor.py overlap --proposed proposed.json --existing existing.json
python3 scripts/design_advisor.py overlap --proposed proposed.json --existing existing.json --json

对每条已有技能算重叠分:score = shared_tags×2 + round(jaccard_bigram(proposed.desc, exist.desc), 3)。bigram = 描述去空白与标点后的连续 2 字集合;jaccard = |A∩B| / |A∪B|。按分降序输出,并标注 shared_tags 与 shared_keywords(仅展示、不进硬断言)。

checklist · 设计就绪清单

python3 scripts/design_advisor.py checklist
python3 scripts/design_advisor.py checklist --json

输出固定 7 类(红线 / 定位 / scope切分 / 输入输出 / 脚本与测试 / 边界声明 / 上架材料)共 21 条清单,末行列条目总数。

规则表(audit 字段口径)

字段 级别 触发条件
name fail 缺,或不符合 ^[a-z0-9-]+$(小写字母/数字/连字符)
version fail 缺,或不符合 x.y.z(如 1.0.0)
display_name fail 缺,或字符数 >16
display_name_en fail 缺,或字符数 >30,或含非 ASCII 字符
description_en fail 缺,或含非 ASCII 字符,或字符数 >1000
description_zh fail 缺,或字符数 >1000
description fail 缺,或字符数 >1000
tags fail 缺或非空数组之外(必须为非空)
capability fail 缺或非空之外(必须非空)
description 使用案例标记 warn 例如/比如/如: 计数 <3(软检查,不硬 fail)

输出与退出码

  • 退出码 0:audit 无硬 fail / overlap / checklist 成功;
  • 退出码 1:audit 发现硬规则 fail(有字段违规);
  • 退出码 2:用法或读取错误(文件不存在、缺子命令、未知子命令、JSON 解析失败)。

--json 输出:audit → ok/fail_count/warn_count/fields{字段:status,message}/case_markers;overlap → proposed/count/overlaps[{name,shared_tags,jaccard,score,shared_keywords}];checklist → categories/total_items/checklist[]。

使用示例

# 1. 一份全字段合规、含 ≥3 使用案例标记的元数据
python3 scripts/design_advisor.py audit --input test-samples/meta_ok.json
# → 9 字段全 PASS,使用案例标记 ≥3,退出码 0,fail 0

# 2. 一份埋了多个硬违规的元数据
python3 scripts/design_advisor.py audit --input test-samples/meta_bad_name.json
# → name FAIL(含大写),退出码 1,fail ≥1

# 3. 与已有技能列表算同质化重叠
python3 scripts/design_advisor.py overlap --proposed test-samples/proposed.json --existing test-samples/existing.json
# → 按重叠分降序,同标签高重叠者排前

# 4. 输出设计就绪清单
python3 scripts/design_advisor.py checklist
# → 7 类 / 21 条,退出码 0

注意事项

  • 只做设计层机械核查:frontmatter 规则、重叠分、清单都是按用户提供的输入做确定性计算,不引入外部数据。
  • 不替代平台审核:本技能不给「一定能过审 / 一定评分高」的结论;重叠分(shared_tags + jaccard)只是同质化参考,不是平台评分口径。
  • 输入即口径:已有技能列表由用户自己提供,可能不完整;重叠分需结合人工判断。
  • 不联网、不写文件:默认只向 stdout 打印,不改输入文件、不访问网络。

边界声明

只做拟提交技能的设计层机械核查与提示(frontmatter 字段规则、同质化重叠分、设计就绪清单);不替代平台审核、不给「一定能过审 / 一定评分高」的结论;不输出需资质的结论(投资评级 / 法律意见 / 医疗诊断等);已有技能列表由用户提供,不联网抓取平台;不碰去标识 / 去水印、不绕过 AI 检测;不写文件、不修改输入;重叠分仅依赖 shared_tags 与 jaccard 两个可手算量,非平台评分。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智能体与技能设计顾问怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_44d36cc1/zhinengti-sheji-guwen。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智能体与技能设计顾问支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智能体与技能设计顾问权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智能体与技能设计顾问收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智能体与技能设计顾问用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。