整理新媒体条数

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

整理新媒体条数,计算工作量

一句话选型结论

按资料字段整理

整理新媒体条数是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_01ab01f8/zhenglixinmeititiaoshu
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_01ab01f8仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625048
正文体量5.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
整理新媒体条数当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

选题素材按日期整理(资讯类 / 国际视频)

用途

把从聊天记录、后台、表格里直接复制出来的一堆选题条目,整理成一份格式统一、按日期分组、带分类统计的纯文本清单。产出格式与用户(楠姐)确认过的样稿完全一致,可直接粘贴进工作流。

何时使用

触发场景:

  • 用户丢来一批选题/视频条目,说"按日期整理""分开日期整理""整理成这个格式"。
  • 素材里混着复制粘贴夹带的作者名与时间戳(如"炎炎一夏 / 2026年09月11日 16:44")。
  • 需要统计每天有多少条"资讯类视频"、多少条"国际视频"。

一、硬性规则(必须先读懂,猜错全篇返工)

1. 日期提取规则(最关键)

素材里每条内容前面会出现成对的:

作者名
日期时间
<内容>

紧贴在内容前面的那个日期,就是该条内容的真实发布日。

复制粘贴时常常夹带抓取时间(例如当天的 09月11日 16:44、16:49、16:57)。这些不是发布日,必须忽略。

判断方法:同一条内容前面若有两个日期,后一个(更靠近内容的那个)才是发布日;前一个是抓取时间戳,丢弃。

> 反面教训:曾误把抓取时间戳当作发布日,导致所有条目都归到同一天。遇到"日期与内容对不上""所有条目同一天"的情况,回到原文逐条核对成对的日期戳。

2. 分类规则

  • 带 #话题标签 的条目 → 资讯类视频
  • 只有一行简单描述、没有话题标签的条目 → 国际视频

("国际视频"是用户内部对"无话题/纯展示类"内容的叫法,如模型制作、非遗手作、微缩景观,并非真指外国内容。不要自行改名。)

3. 输出格式规则(严格照抄,不得自行加工)

日期行(每个日期各统计一次):

9月7日 资讯类视频2条  国际视频2条

注意:日期 + 一个空格 + 资讯类条数 + 两个空格 + 国际视频条数。日期行不加【】、不单独成标题。

条目行(三行式):

1标题(序号后直接连标题,不加点、不加空格)
描述第一行
描述第二行(如有)
#话题1 #话题2 #话题3
  • 序号写法是 1标题,不是 1. 标题,也不是 1.标题。
  • 描述有几行就写几行,原样保留(含"网友:……"这类行)。
  • 话题标签原样保留,不增删、不排序。
  • 条目之间空一行。
  • 只有标题、没有描述和标签的条目,原样只留标题,不要替用户补内容。

4. 交付物规则

  • 只输出纯文本(.txt),绝不生成 Excel / 表格。(用户明确纠正过:"我不要表格"。)
  • 文件编码用 utf-8-sig(带 BOM),保证 Windows 记事本打开不乱码。
  • 不添加用户没要求的任何结构(不加分组装饰、不加统计总表、不加列)。

二、执行流程

  1. 接收素材:从用户消息里取原始文本。
  2. 逐条切分:按"作者名 + 日期 → 内容"的成对规律切出每条内容及其真实日期;丢弃抓取时间戳。
  3. 归组:按日期分组;同一天内按原文出现顺序保留。
  4. 分类:有 # 标签的归"资讯类视频",无标签的归"国际视频"。
  5. 生成文本:用 scripts/build_topic_list.py 生成(见下)。
  6. 自检:逐日核对条数;核对序号写法;核对日期行格式。
  7. 交付:只交付一个 .txt 文件。

三、脚本使用

scripts/build_topic_list.py 负责生成最终文本,并自动统计每天的分类条数。

  1. 打开脚本,把素材按下面结构填进 DATA 字典:
DATA = {
    "9月7日": [
        ("标题", "描述(多行用 \\n 分隔,无则空字符串)", "#话题1 #话题2"),
        # ...
    ],
    "9月8日": [
        # ...
    ],
}
  1. 运行:
python scripts/build_topic_list.py --out "输出目录"
  1. 脚本会打印每天的统计行,并把 .txt 写入输出目录(文件名 选题素材_按日期整理.txt)。

脚本不依赖第三方库,标准库即可运行。

四、自检清单

交付前逐项确认:

  • [ ] 日期行格式为 X月X日 资讯类视频N条 国际视频N条(两个空格)
  • [ ] 每个日期各统计一次,不是全篇一个总数
  • [ ] 序号为 1标题,无点无空格
  • [ ] 有话题的计入资讯类,无话题的计入国际视频
  • [ ] 只有标题的条目原样保留,未擅自补写
  • [ ] 输出为 .txt,utf-8-sig,没有表格

五、常见错误

症状 原因 修正
所有条目归到同一天 把抓取时间戳当发布日 取紧贴内容前的那个日期
用户说"不要表格" 擅自升级成 Excel 只出 .txt
序号写成 1. 习惯性加点加空格 改成 1标题
擅自给缺描述的条目补内容 过度"贴心" 原样只留标题
分类名被改 自作主张改名 保持"资讯类视频 / 国际视频"

参考样例

见 references/sample-output.md:一份完整的输入→输出对照示例。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
整理新媒体条数怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_01ab01f8/zhenglixinmeititiaoshu。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

整理新媒体条数支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

整理新媒体条数权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

整理新媒体条数收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

整理新媒体条数用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。