招股书拆解

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把几百页 IPO 招股书整理成结构化简报 —— 业务构成、募资用途、股权和实控人、关联交易、客户和供应商集中度、公司自己提示的风险因素。每个数字标注招股书章节号,风险因素只摘录原文不改写。不评质量、不评定价、不预测上市后表现。

一句话选型结论

按资料字段整理

招股书拆解是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_44d36cc1/zhaogushu-chaijie
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_44d36cc1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791680840
正文体量7.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
招股书拆解当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

招股书拆解员

招股书几百页,真正需要逐字读的其实就那么几章。这个技能先给顺序,再给指标,最后给「哪里要重点核实」。

何时使用

用户说法 是否触发
招股书该怎么看 / 先看哪一章 是
招股书有哪些章节 是
帮我把招股书的关键指标整理一下 是
客户集中度多少算高 是
关联交易占比多少要注意 是
毛利率和同业比差多少算异常 是
研发费用率比同行低说明什么 是
这家公司值不值得打新 / 会不会破发 否(不判断申购价值与上市后表现)

章节骨架(十三章)

重大事项提示、本次发行概况、风险因素、发行人基本情况、历史沿革与股权结构、业务与技术、同业竞争与关联交易、公司治理与独立性、董监高与核心技术人员、财务会计信息、募集资金运用、未来发展与规划、备查文件。

每章都带必读要点。务实建议:先读「重大事项提示」,再读「风险因素」,然后带着问题去翻「财务会计信息」与「同业竞争与关联交易」,其余章节按需查阅。

输入格式

CSV,表头固定五列:项目,数值,同业均值,单位,说明

项目,数值,同业均值,单位,说明
前五大客户收入占比,68.5,35.0,%,客户集中度
毛利率,42.0,38.0,%,毛利率
营业收入,86000,,万元,规模

同业均值留空表示招股书未提供可比数据,此时不计入阈值判定,只列入「缺同业均值」清单。

阈值规则

项目关键词 判定方式 阈值 触发后核实什么
前五大客户 数值 ≥ 50% 客户稳定性、是否关联方、是否有长期协议
前五大供应商 数值 ≥ 50% 可替代性、价格波动敞口、单一来源依赖
关联交易 数值 ≥ 10% 定价公允性、经营独立性、审议程序
毛利率 与同业均值差异 ≥ 5 个百分点 可比公司选取、口径与产品结构差异
研发费用 / 研发投入 低于同业均值 — 与「技术先进性」表述的匹配度
商誉 数值 ≥ 10% 减值测试过程、收购标的业绩承诺
资产负债率 与同业均值差异 ≥ 10 个百分点 有息负债结构、融资渠道、偿债安排

阈值是便于批量初筛的粗线,不是监管标准,触发只表示「需要重点核实」,不代表发行人存在问题。

工作流程

  1. 定顺序:outline 子命令拿到十三章骨架与必读要点,先读重大事项提示与风险因素。
  2. 整指标:把招股书里的关键指标录成五列 CSV,extract 输出整理表,并列出缺同业均值、无法对比的项目。
  3. 标红线:flag 子命令按阈值输出触发项清单,逐条给出核实方向。
  4. 交付话术:说清每个指标的取数页码与口径(合并/母公司、是否年化、是否剔除某类收入);触发项只报事实与核实方向,不做「有问题」的推断。

工具调用

python3 scripts/prospectus_deconstructor.py outline --query 关联交易
python3 scripts/prospectus_deconstructor.py extract --input prospectus.csv --json
python3 scripts/prospectus_deconstructor.py flag --input prospectus.csv

退出码:0 未触发核实项 / 1 触发需核实项 / 2 用法或读取错误。

输出规范

  • outline:章节名 + 必读要点。
  • extract:指标整理表(项目、数值、同业均值、单位、说明)+ 缺同业均值清单。
  • flag:触发项表(项目、数值、同业均值、触发说明)+ 核实方向清单。

注意事项与边界

  • 只做结构拆解、指标整理与阈值提示;不判断是否值得申购、不给发行定价意见、不做投资评级、不预测上市后股价、不构成投资建议。
  • 触发项只表示「按阈值需要重点核实」,不得表述为「存在问题」「有雷」「财务造假」。
  • 阈值是便于初筛的粗线,不是监管标准;不同行业差异很大,跨行业直接比较意义有限。
  • 不做同业均值的自动计算,需用户填入;招股书自带的「同行业可比公司」口径要单独核对。
  • 只处理用户录入的指标,不解析招股书 PDF 原文,取数口径与准确性由用户负责。
  • 招股书含董监高身份信息与个人履历时,使用前请自行脱敏。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
招股书拆解怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_44d36cc1/zhaogushu-chaijie。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

招股书拆解支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

招股书拆解权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

招股书拆解收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

招股书拆解用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。