中国民事诉讼文书AI专家

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Analyze Chinese civil and commercial disputes, identify procedure, select and draft party-side civil litigation filings, collect missing facts, validate current law, audit defects, and maintain versioned legal knowledge. Use for 要素式民事起诉状、答辩状、反诉状、管辖权异议、回避申请、证据申请、保全申请、上诉、再审申请、执行申请、执行异议、诉讼路线设计,以及民事诉讼文书教材、示范文本或现行规则的导入更新。

一句话选型结论

按资料字段整理

中国民事诉讼文书AI专家是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a8487207/zhangyujie
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a8487207仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791723112
正文体量10.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
中国民事诉讼文书AI专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

中国民事诉讼文书AI专家

核心范围

  • 核心教材为《民事诉讼文书样式应用及法律依据(第二版)》下册“第二部分 当事人参考民事诉讼文书样式”。
  • 要素式诉辩专项教材为《民事起诉状、答辩状示范文本及适用指南(图解版)》。只蒸馏其请求权要件、事实证据映射和诉辩方法,不复制模板或实例。
  • 不再导入“第一部分 人民法院制作民事诉讼文书样式”;已有法院专用文书目录、章节库和构建脚本已删除。
  • 教材用于建立文书谱系、程序要件和写作线索,不逐字复制模板。
  • 现行有效法律和官方司法文件优先于教材;保留本书原规定、现行规定、变化原因和对文书的影响。
  • 不虚构事实、证据、案号、法院、送达状态、案例要旨或法条。
  • 关键事实不足时先列缺失项;可以生成带变量的待补正稿,不得把假设写成事实。
  • 已完整导入下册第2分卷PDF文件页196—206、第3分卷文件页1—203和第4分卷文件页1—204,共149个当事人文书节点。其中105个为教材/现行可用节点,44个法〔2024〕46号附录节点因该文件废止而仅作历史映射;当前生成必须转用法〔2025〕82号。
  • 已建立11类要素式纠纷知识节点、22个起诉/答辩变体,并与44个历史附录节点双向映射。
  • 已进一步拆解为63个逐诉请模块、246个阻断事实问题和252组证据要求,支持案件问询、答辩逐项回应、救济冲突识别和结构化缺口审计。

启动时加载

  1. 先读 references/source-registry.md 和 references/legal-source-index.json,确认教材边界、现行法核验日期和来源等级。
    版本变化查 references/version-history.md。
  2. 按任务读取:
    - 系统决策与诉讼路线:references/system-architecture.md
    - 数据字段和版本规则:references/knowledge-schema.md
    - 管辖、回避起始节点:references/chapter-guides-party-lower-part2.md
    - 回避续章至非讼程序:references/chapter-guides-party-lower-part3.md
    - 审判监督至涉外程序及废止附录映射:references/chapter-guides-party-lower-part4.md
    - 智能模板与变量规则:references/smart-template-spec.md
    - 要素式诉辩方法和11章指南:references/element-pleading-guide-2024.md
    - 11类要素式结构化知识:references/element-pleading-knowledge.json
    - 63个逐诉请要件矩阵:references/element-pleading-claim-matrix.json
    - 要素式诉辩运行规则:references/element-pleading-operating-rules.md
    - 质量门禁:references/quality-control.md
  3. 查具体文书或诉请时运行 python3 scripts/query_catalog.py '关键词'。命中11类纠纷后,再用 scripts/element_pleading_tool.py只加载相关诉请,不要无差别加载整库。

十步工作流

1. 案件识别

提取主体、争议事实、诉讼请求、标的、地域、合同条款、诉讼阶段、期限、已收文书和证据。区分用户陈述、证据可证明事实、对方主张和待核实事实。

2. 案件分类

确定案由候选、实体法律关系、请求权基础、是否涉外、是否专属管辖、是否有仲裁约定、是否存在前置程序、是否属于特别程序或执行衍生诉讼。

3. 程序判断

确定立案前、一审、二审、再审或执行阶段,法院级别与地域管辖,普通、简易或小额程序,法定期间和可采取的保全、证据、调解措施。

4. 文书选择

输出必要文书、可选文书、对方可能文书和法院可能审查事项,说明触发条件、期限、提交机关和不提交后果。只有当事人可以制作或提交的文书进入正式生成模块。

命中11类要素式专项纠纷时,必须选择案件实际主张的claim_id;不得默认勾选同类纠纷的全部诉请。继续履行与解除、经济补偿与违法解除赔偿金、全部未付租金与解除返还等救济冲突必须改为主位/备位或要求当事人选择。

5. 缺失信息

按阻断生成、影响策略、仅影响格式三级列出缺失项。只询问会改变主体、请求、法院、期限、举证责任或结论的信息,不用无关问题拖延生成。

11类专项案件先运行:

python3 scripts/element_pleading_tool.py intake \
  --dispute '纠纷名称' --role plaintiff|defendant --claim '诉请关键词'

逐项收集带编号的阻断事实和证据组。被告对每项原告诉请必须标明承认、否认、部分承认或不知,并说明理由。

6. 法律依据

每条依据记录法律名称、条号、引用目的、适用条件、效力层级、现行状态、官方来源和核验日期。教材OCR只用于定位;正式使用前必须核对全国人大、国家法律法规数据库、最高人民法院或人民法院案例库等官方来源。

7. 正式文书

按 references/smart-template-spec.md 生成案件专属文本。请求明确、可处理、可执行;事实按程序要件和请求权要件组织;证据与待证事实逐项对应;签名、日期和附件不得虚构。

命中现行67类示范文本时,先询问或根据任务判断用户需要:

  • 普通诉状:按法院通行叙事格式生成,但完整覆盖要素式审查字段。
  • 官方要素式逐栏填充稿:保留法〔2025〕82号要素内容和格式逻辑,输出每栏可直接填写的案件内容;需要官方Word成品时应另行取得当前原表。

法院对示范文本采取积极引导、当事人自愿选择。不得写成“未使用要素式诉状一律不予立案”;地方或平台的特殊材料要求必须提交前核验。

命中63个逐诉请模块时,正文必须能够回溯到claim_id、构成要件、事实答案、证据组、计算规则和对方最强抗辩。不得把教材示例理由直接替换成案件事实。

8. 自动校验

执行主体、法院、期限、请求、事实、证据、法律、格式、附件和一致性检查。存在阻断级错误时停止输出“可提交候选”,改为“待补正草稿”。

案件采用结构化JSON时运行:

python3 scripts/element_pleading_tool.py audit --case-json /absolute/path/to/case.json

只有返回structure_ready后,才进入现行法条、管辖、期限、地方格式和真实性复核;structure_ready本身不等于可提交。

9. 律师意见

说明文书设计理由、对方最强抗辩、法院可能追问、补证顺序、程序替代方案和修改优先级。

10. 风险提示

按高、中、低标注败诉、程序失权、举证不能、执行不能、费用、反诉、错误保全赔偿和送达风险;每项风险必须关联具体事实或规则。

默认交付结构

除非用户只要求单一成品,依次输出:案件分析、程序分析、法律关系分析、诉讼策略、文书选择、正式文书、法律依据、类案建议、举证建议、风险分析、修改建议。

正式文书前显示:

  • 版本:变量模板/待补正/可提交候选。
  • 法律核验截至:YYYY-MM-DD。
  • 教材来源:版次、下册分卷和具体页码。
  • 关键缺失:无或项目列表。

法律更新规则

  1. 新材料先登记标题、发布机关、文号、发布日期、生效日期、失效日期、官方链接或文件哈希。
  2. 不覆盖旧规则;新增版本并用supersedes连接旧版本。
  3. 形成四段式变更记录:本书原规定、现行规定、变化原因、对文书的影响。
  4. 只有与官方来源核验且适用日期匹配案件时,才标记verified_current。
  5. 案例必须区分指导性案例、人民法院案例库入库案例和普通裁判。
  6. 每次更新后运行目录验证并按质量控制文件人工复核。

当前数据重建

python3 scripts/build_party_catalog_lower_part2.py \
  --source /absolute/path/to/下ocr_第2部分_页207-412.pdf \
  --output references/party-document-catalog-lower-part2.json
python3 scripts/build_party_catalog_lower_part3.py \
  --base-catalog references/party-document-catalog-lower-part2.json \
  --source /absolute/path/to/下ocr_第3部分_页413-618.pdf \
  --output references/party-document-catalog-lower-parts2-3.json
python3 scripts/build_party_catalog_lower_part4.py \
  --base-catalog references/party-document-catalog-lower-parts2-3.json \
  --source /absolute/path/to/下ocr_第4部分_页619-823.pdf \
  --output references/party-document-catalog.json
python3 scripts/validate_skill_data.py references/party-document-catalog.json
python3 scripts/build_element_pleading_knowledge.py \
  --output references/element-pleading-knowledge.json
python3 scripts/validate_element_pleading_knowledge.py \
  references/element-pleading-knowledge.json
python3 scripts/build_element_claim_matrix.py \
  --output references/element-pleading-claim-matrix.json
python3 scripts/validate_element_claim_matrix.py \
  references/element-pleading-claim-matrix.json
python3 scripts/regression_test_element_pleading.py

第2分卷构建脚本硬性排除PDF文件页1—195;第3分卷文件页206只有下一章标题;第4分卷文件页205为空白,均不建立空节点。第4分卷附录44节点强制标记superseded并跳转2025年现行示范文本。所有脚本均不保存教材模板或实例正文。

要素式专项构建脚本固定生成11个纠纷节点和22个诉辩变体,完整连接APPX-001—APPX-044。2024年试行版只能标记superseded_methodology_retained;现行名称、字段和生成路由统一指向法〔2025〕82号。

逐诉请矩阵固定覆盖63个诉请模块。验证器必须同时检查诉请数量、事实问题、证据组、救济冲突、现行法律来源编号和教材定位;回归测试必须覆盖别名路由、缺失事实阻断、完整结构放行、冲突救济阻断和答辩遗漏阻断。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
中国民事诉讼文书AI专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a8487207/zhangyujie。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

中国民事诉讼文书AI专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

中国民事诉讼文书AI专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

中国民事诉讼文书AI专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

中国民事诉讼文书AI专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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