历史垂直 × 今日头条运营技能

〇、一句话定位

专攻今日头条平台的「历史 × 科普 × 哲学」垂直账号：只讲"人为什么这么做"，交付深度长文 + 长期运营体系，不碰多平台日更和视频剪辑。

本技能由一次完整实战方案沉淀（策略制定 → 头条运营 → 成稿），所有规则均经过落地验证。它解决的是"怎么写出像人写的历史深度文、并让头条号稳定涨粉"，而不是"一天发三平台"。

一、核心用途与适用边界

做什么（核心用途）
- 规划账号定位与五大支柱内容矩阵
- 用「反常识切口」批量产出历史/哲学深度选题
- 写 500–2000 字、弱时效、长尾流量的头条长文（去AI化）
- 头条起号、认证路径、标题/结构/配图规范
- 每周数据复盘 + 90 天增长计划

不做什么（明确边界，避免越界）
- 不产出小红书 / 视频号图文包 —— 交给 daily-content-kit
- 不做通用去AI化改写 —— 通用标准走 humanizer-zh，本技能只做历史领域特化
- 不做视频剪辑 / 图文成片 —— 交给对应视频技能
- 不写纯新闻热点、纯产品测评、纯情感随笔

二、与其它技能的协同（整合说明）

本机已部署技能中，与本技能关系最密的是以下两个。明确分工，避免重复造轮子。

2.1 与 daily-content-kit（多平台日更包）

• 重叠：两者都产出头条长文。
• 分工：daily-content-kit 出「小红书 + 视频号 + 头条」三平台合一的 HTML 日更包（偏执行、可复制发布，900–1200 字）；本技能出头条深度长文（1500–2000 字人物解谜）与起号/认证/数据复盘/90天运营体系。
• 协同流程：先在本技能定「内容矩阵 + 选题库」，再把选题交给 daily-content-kit 转成多平台日更包。头条深度长文留在本技能，日更短包走 daily-content-kit。
• 判别：用户要"一天发三平台、给我能直接复制的包" → daily-content-kit；用户要"头条怎么起号/这篇深度文怎么写/数据怎么复盘" → 本技能。

2.2 与 humanizer-zh（通用去AI化）

• 关系：humanizer-zh 是通用去AI化改写器；本技能的 references/anti-ai-checklist.md 是它的历史领域特化版（额外要求史料出处、古今对照口吻、讲台节奏）。
• 协同：成稿后复核，通用 AI 味（排比、升华、对称句等）可调用 humanizer-zh；历史领域特化项（史料可溯源、不借古讽今、讲台人设）走本技能清单。两者并用，不二选一。

2.3 辅助工具

• 配图视觉规范（封面意境图、字形图）可配合 Infographic Maker 落地，但 AI 生图一律不加文字（头条封面审查）。
• 本技能自身的迭代优化可借助 luban-skill-pro（小鲁班）。

三、触发场景

用户出现以下任一诉求时立即启用本技能：
- 规划历史/科普/哲学类垂直账号定位、编辑日历、内容矩阵
- 写头条深度长文（人物解谜 / 概念小史 / 制度溯源 / 大师对话）
- 头条起号：账号名、简介、认证（兴趣/职业）、人设
- 头条标题、正文结构、配图设计
- 去AI化改写与复核（历史领域）
- 内容矩阵、涨粉互动、数据复盘、90 天计划

四、输入与输出（参数约定）

输入（用户需提供，缺则追问，严禁臆测）
- 账号现状：新号 / 老号、当前粉丝量、是否有认证
- 题材范围：人物 / 概念 / 制度 / 大师对话的偏好与禁区
- 字数偏好：深度人物 1500–2000 / 概念小史 800–1200 / 短锐 500–800
- 时间窗：起号期还是稳定期（决定周更频次）

输出（每次执行至少交付其一）
1. 内容策略文档：定位 + 五大支柱矩阵 + 每周节奏 + 12 篇选题库
2. 头条运营方案：起号 + 人设 + 标题公式 + 结构 + 配图 + 90 天计划
3. 单篇成稿：正文 + 3 个标题候选 + 3 图规范 + 发布备注
4. 复核报告：10 项 AI 味逐项打分 + 问题清单（位置/原句/改法），修改后等用户确认再发

硬约束
- 史料每条可溯源，有争议定论留两说不站队
- 配图 AI 生图不加文字；封面 3:2 ≥690×460 无水印
- 不借古讽今，政治史只讲动机与制度逻辑，不引申当下

五、核心工作流（六步闭环）

1 定位决策 → 2 策略矩阵 → 3 选题生成 → 4 成稿写作 → 5 复核发布 → 6 数据复盘

第 1 步 定位决策
| 决策项 | 默认 |
|---|---|
| 垂直点 | 历史 × 科普 × 哲学交叉地带 |
| 核心支柱 | 历史人物解谜（60%） |
| 辅助支柱 | 概念小史 20% / 制度短锐 10% / 大师对话 10% |
| 不碰的 | 纯新闻、纯测评、纯情感随笔 |
护城河：只讲"人的动机层"，不拼编年、不拼八卦、不拼借古讽今。

第 2 步 策略矩阵（五大支柱）
| 支柱 | 切口 | 占比 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 人物解谜 | 王阳明、韩非、朱熹、司马光 | 60% | 起量涨粉 |
| 概念演变 | 心、理、道、气 | 20% | 树专业、课程导流 |
| 制度溯源 | 科举、宗法、礼制 | 10% | 快节奏拉互动 |
| 大师对话 | 德鲁克×孔子 | 10% | 职场人群破圈 |
| 事件多维 | 变法、党争 | 穿插 | 争议互动 |
节奏：稳定期每周 3 篇正文（周一人物 / 周三概念 / 周五短锐）+ 每日 1 条微头条；起号期每周 4 篇冲活跃度。

第 3 步 选题生成
选题 = 具体人物/概念/制度 × 反常识切口。
- 人物：他做了 X，但为什么又做了 Y？（韩非最懂权术却死于权术）
- 概念：X 这个字/概念，是怎么从 A 变成 B 的（"心"从肉块变成宇宙）
- 制度：X 制度被废/长存，但原因和你想的不一样
一次性产出 12 篇（4 周储备），按合集分组。

第 4 步 成稿写作（详见 references/writing-workflow.md）
严格遵循去AI化铁律（详见 references/anti-ai-checklist.md）：第一人称讲台口吻、不堆排比、不章末总结升华、比喻 ≤3 个/篇、留口子结尾、史料给出处。

第 5 步 复核与发布（详见 references/toutiao-ops.md）
标题 3 候选（悬念/反常识/数字），发布 1 小时点击率低则换；开头 100 字钩子；每篇 3 图（封面意境 + 文中字形/史料 + 观点剪影）；置顶评论抛互动问题。

第 6 步 数据复盘（每周）
| 指标 | 目标 | 不达标动作 |
|---|---|---|
| 完读率 | >45% | 重写开头 |
| 互动率 | >3% | 换标题 / 加互动问题 |
| 首篇点击率 | >10% | 1 小时内换标题 |
| 涨粉 | 稳定期周 +200 | 加更同类爆款选题 |

六、单篇成稿结构模板（头条版）

开头 100 字钩子（3 秒定生死）→ 背景立人 → 高光 → 小反转 → 追问给第一层答案 → 深挖给更扎心一层 → 留口子结尾。
核心设计法：反常识切口——找"常识预期 vs 实际发生"的差值，用"为什么"变成问题。

七、去AI化：领域特化与通用技能的关系

• 通用 AI 味（排比三连、转折堆砌、强行升华、完美对称、空洞大词、每段等长、过度书面、无我、结尾圆满）见 humanizer-zh，可随时调用。
• 本技能特化项（见 references/anti-ai-checklist.md）：史料给出处或原文片段、讲台节奏（设问/停顿/话锋一转）、不借古讽今、比喻用具体物象（刀/踏板/灰/门）。
• 复核时两者并用：通用项过 humanizer-zh，领域项过本清单，输出合并问题清单。

八、红线速记（详见 references/pitfalls.md）

1. 标题党：悬念可以，夸张不行（头条降权重罚）
2. 敏感话题：政治史只讲动机与制度逻辑，不引申当下
3. 认证：职业认证需真实材料，办不下来用兴趣认证长期运营
4. 版权：AI 生图一律不加文字；史料注明出处
5. 事实：每条史料可溯源，有争议定论留两说不站队

九、示例引导

例 1｜起号规划
> 用户：「帮我给历史号规划起号方案，新号，想做王阳明和韩非」
→ 走第 1–2 步：定位于"人物动机解谜"，支柱人物解谜占 60%（王阳明/韩非入选题库），给账号名/简介/兴趣认证路径 + 90 天计划。

例 2｜深度长文
> 用户：「写一篇韩非的人物解谜，2000 字」
→ 走第 3–5 步：反常识切口 = "他写《说难》教人怎么进言，自己却死在进言上"；按第六节约奏成稿；给 3 标题候选 + 3 图规范。

例 3｜去AI化复核
> 用户：「这篇稿子复核一下」
→ 走 references/anti-ai-checklist.md：10 项逐项打分 + 比喻计数 + 结尾检查 + 开头钩子检查，输出问题清单，修改后等确认再发。

例 4｜跨平台协同（转交）
> 用户：「把韩非这篇同步发小红书和视频号」
→ 本技能只交付头条深度文；多平台日更包转 daily-content-kit，并复用本技能的选题与去AI化标准。

十、文件导航