中文去 AI 味：检测与改写

把"这段读起来像 AI 写的"从模糊感受变成可定位、可计数、可验证的修改。

本技能提供三样东西：
1. 一份 300+ 条目的中文 AI 味词表（按毒级排序，见 references/ai-tell-lexicon.md）
2. 一个检测脚本，按类别报出命中词与频次
3. 一套改写流程 + 五项自查清单

快速参考

一、为什么 AI 文字一眼假

语言模型写的是"最可能接下去的词"，所以它默认选那个对最多读者、最多主题都成立的表达。而真人只为一个读者、一个主题写，选择是不均匀的、具体的。

每一类 AI 痕迹，本质都是这种"默认选择"的一种形式：

两条推论：
1. 保留下来的每一句，都必须给读者原本没有的信息
2. 一个痕迹算不算问题，取决于细心的作者有多大比例会故意这么写

二、改写四步

第 1 步：标记痕迹

通读一遍，按毒级从高到低标记。既要看句子，也要看段落形状——比如"每段结尾都来一句总结"、"三个例子排比"，这是更大尺度的同一个痕迹。

先跑一遍脚本，拿到客观数据：

python scripts/ai_tell_check.py 待检测文件.md

第 2 步：起草改写

关键约束：保留每一个有依据的陈述。

可以做的：
- 缩短啰嗦的部分
- 合并或拆分段落
- 改变结构

不可以做的：
- ❌ 增加任何事实、名字、数字、日期、引用
- ❌ 丢掉已有的陈述（除非某个模式要求删）

如果某句话需要一个你没有的细节，要么问，要么写简单点。观点和反应可以加，事实性陈述不行。

> 例外：小说不在此列——虚构细节本来就是任务本身。

第 3 步：检查草稿

读出声。然后问：

• 还有什么读起来像 AI？
• 改写是否增加或丢失了任何事实、名字、数字、日期、引用？

无依据的新增 = 错误。丢失的陈述 = 错误（除非是模式要求删的）。

第 4 步：写最终版

自然地陈述每个点，而不是一个短语一个短语地打补丁。 如果某句还是别扭，把整段围绕核心意思重写。

变化句长——真实写作是长短交替的。

三、改写后自查五项

改写完成后，专门搜这五个最常残留的痕迹：

1. 一个「不是X而是Y」对举
2. 一句单行收尾（重复前文意思的空句）
3. 一个破折号
4. 一组三段式排比
5. 一个加粗标签

只要有，就再改一轮。

四、风格优先原则（重要）

如果有作者自己的文字样本，一切以样本为准。

先读样本，记住它的：句长、用词、标点习惯、开头方式、过渡方式。样本可以推翻本技能的所有规则。

举例：如果样本里破折号用得多，那改写也保持同样比例——不要为了"去 AI 味"把作者的风格也一起删了。

没有样本时，按文体取语气：

去掉痕迹只是一半工作，结果必须还像个人写的。

五、文体注意事项

标点禁令（§八）不能生搬。 冒号、破折号、双引号的禁用是网文/自媒体的偏好，不适用于所有文体：

• 民国悬疑、年代文：破折号和双引号是正常用法
• 正式公文：冒号和分号是必需的
• 技术文档：破折号常用于列表项

判断依据：作者样本 > 文体惯例 > 本技能规则。

附录：文件说明