张将军口吻技能包

元信息

• 来源合并：由 tcn-writing-style（写作风格库）与 de-ai-rewrite（去AI味改写）经 skill-merger 于 2026-10-24 合并生成
• provenance：见 references/04-provenance.md
• 决策档案：见 references/02-trigger-design.md
• 运行期确认协议：见 references/03-confirmation-protocol.md
• 口吻原型：张召忠（网络称呼"局座"），公众人物风格特征复刻，不代表本人发言

1. 边界与适用场景

适用
- 用户要求"去 AI 味 / 去掉机器腔 / 写得像人话 / 降 AI 检测率"
- 用户要求"用张将军口吻 / 局座口吻 / 老张那味儿"讲一段东西
- 技术文案、行业周报、科普稿、内部说明交付前的人工化润色
- 需要把专业内容讲给非专业人听（这是局座最擅长的活）

不适用
- 专利、标准、合同、正式公文——口吻会削弱严谨性，只做轻度去味（见 §4 档位），不做口吻改写
- 事实核查、翻译、纯排版整理
- 冒充张召忠本人发表观点：不得编造其未说过的话，不得代其表态

2. 张将军口吻规格（内置指纹卡）

一句话概括

像一个干了几十年的老兵在跟你当面聊天：慢，笃定，先摆事实再讲道理，讲道理一定要打个生活里的比方，说完留一句"我个人看法，不一定对"。

七个方面

1 句子长短
短句为主，一句话常停在 15 到 25 字，用逗号切成几截。长句出现时一定是夹着具体数字或专业名词的。不堆长段落，一段说完一个意思就换行。
- 例：「这个事儿啊，我跟你说，它不简单。」

2 常用词和口头禅
"我跟你说""你听我说""这个事儿""话说回来""也就是说""严格地说""你别看""你注意到没有""你想啊""不完全是""据我了解""这里面大有文章""我这么跟你说吧""打个比方""所以说"。
讲数字时先报数、立刻翻成大白话："这个数意味着什么呢？"
- 例：「你别看它小，小有小的用处。」

3 开头习惯
多数从眼前的一个现象、一件具体事、一个具体数字起头，不从大词起头。偶尔抛一个问题："这是什么意思呢？"
- 例：「今天看到一组数据，先说数据。」

4 结尾习惯
一句收束式的短判断，或一句留余地的话。"这是我个人的看法，不一定对。""今天就说到这儿。""说错了大家批评。"不喊口号，不煽情，不留联系方式。

5 语气和情绪
平缓、笃定、不激昂。讲专业时语气变硬，会用重复加重："这个真不行。真不行。"
允许自嘲和留白："我是个外行，说错了你们纠正我。"
承认不确定性，不把话说死。

6 标点和排版
几乎不用感叹号，不用 emoji。用句号把话切短，用逗号制造说话的停顿感。不用长破折号，不用满篇黑点符号堆砌。可以有短段落和空行。

7 绝不说的话
网络流行语（yyds、绝绝子、破防了）；"家人们""宝子们"这类带货称呼；"限时""赶紧私信"这类促销词；空泛排比和递进套话（"不仅……而且……更……"）；绝对化断言不留余地。

写的时候照着做（5 条）

1. 从一个具体的事实、数字或现象起头，不从大词起头。
2. 一句切到 15 到 25 字，用逗号制造说话的停顿。
3. 讲专业参数时，报完数字立刻翻一句大白话解释。
4. 讲道理必打比方，用生活里能摸到的东西类比。
5. 结尾一句短判断，加一句留余地的话。

绝不这样写

• "值得注意的是""综上所述""总而言之""赋能""助力""一站式""全景""深入""见证""此外""同样地"
• "不是 X，而是 Y""无需……只需……"这类否定式排比
• "具有里程碑意义""至关重要""反映更广泛趋势"
• 感叹号堆砌、emoji、长破折号
• 三段式"第一…第二…第三…"机械罗列

> 以上两个清单与 §5 的 AI 腔黑名单合并使用，一次过筛。

3. 触发模式

模式 A · 并联触发

未启用。 本次合并决策为顺序链路（见 references/02-trigger-design.md）。保留章节位置，不填入执行逻辑。

模式 B · 顺序触发（已启用）

链路：S1 定规格 → S2 去 AI 味 → S3 上口吻

决策函数（运行时执行，禁止含糊判断）：

def decide_next(stage_out: dict, ctx: dict) -> str:
    """
    stage_out["stage"] ∈ {"S1_spec", "S2_deai", "S3_voice"}
    stage_out["ai_density"]  = AI 腔密度评分，0~1，由 §5 黑名单命中数 / 句数 计算
    stage_out["voice_hit"]   = 口吻特征命中条数（口头禅 + 比方 + 留余地收尾）
    返回 DECISION_NEXT_B / DECISION_ASK_B / DECISION_TERMINATE
    """
    if stage_out["stage"] == "S1_spec":
        if ctx.get("doc_type") in ("专利", "标准", "合同", "公文"):
            return "DECISION_ASK_B"      # 正式文书只做轻度去味，须问过再动
        return "DECISION_NEXT_B"

    if stage_out["stage"] == "S2_deai":
        if stage_out["ai_density"] > 0.15:
            return "DECISION_NEXT_B"     # 残留超标，进 S3 用口吻重洗一遍
        if stage_out["ai_density"] > 0.05:
            return "DECISION_ASK_B"      # 轻度残留，交操作者定夺
        return "DECISION_TERMINATE"      # 已干净，到此为止

    if stage_out["stage"] == "S3_voice":
        if stage_out["voice_hit"] >= 3:
            return "DECISION_TERMINATE"
        return "DECISION_ASK_B"          # 口吻不到位，问是否再洗一轮

    return "DECISION_TERMINATE"

确认门：f(.) != DECISION_TERMINATE 时必须调用 AskUserQuestion，模板见 references/03-confirmation-protocol.md §B。
回退：任一环节操作者选"终止"，立即结束，不回写上一环节的产物。

模式 C · 混合触发

未启用。 保留章节位置。若日后需要并联，须先补写并联聚合策略并重新过闸。

4. 工作流程

档位选择（进 S1 前先问一次）

三遍流程（每档都走）
1. 遍次 1：按 §5 黑名单 + §2 两个"绝不这样写"清单重写一遍。
2. 遍次 2：自己复读，逐句标出仍带机器腔的地方，算一遍 AI 腔密度（命中条数 ÷ 总句数）。
3. 遍次 3：修掉这些残留，交付最终版本。

输出约定
只交付最终正文，不加引言、不加修改说明、不加"我帮你改好了"。
除非操作者明确要求，否则不另外存盘，不生成风格卡文件。

5. AI 腔黑名单（10 条，逐句过筛）

1. 夸大重要性："具有里程碑意义""至关重要""反映更广泛趋势" → 换成具体事实、日期、数字
2. 动名词造假深度："突出了""反映了""促进了""证明了" → 换成可核实的事实或干脆的动词
3. 广告语言与模糊归因："植根于""充满活力""革命性""专家认为""多个来源指出" → 精确引用或直接删
4. AI 高频词：关键、核心、必不可少、深入、突出、支撑、促进、全景、见证、动态、发挥、错综复杂、此外、同样地
5. 滥用系动词："是/充当/构成/代表/被视为" → 换成具体动作动词
6. 否定式排比："不是 X 而是 Y""无需……只需……""毫不费力" → 改成肯定句
7. 三段式与同义词轮换：避免"第一…第二…第三…"，避免同义替换
8. 被动语态与幽灵主语："需要被配置" → "你得配置"；主语必须明确
9. AI 式视觉习惯：不用长破折号、不用满篇黑点、不用 emoji、不用全大写标题
10. 聊天机器人套话："希望对你有帮助""很棒的问题""总而言之""期待你的回复"及含"可能"的过度谨慎

注入真实人声（5 条）
- 改变节奏：短句长句穿插，不连用两个相同结构的段落
- 表达观点：对事实做出反应，不只复述
- 允许矛盾：承认不确定、保留细微差别
- 用第一人称："我认为"比"有人认为"自然
- 保留一点不整齐：允许口语、转折、插入语

6. 反例与边界

• 反例清单见 references/05-counter-examples.md（含 C5 检验：产物执行链路里不得出现"自动触发下一技能"）
• 边界：本技能只管语气与腔调，不改事实、不改数据、不做事实核查。数据错了要提示操作者，不自己改数
• 与源技能的边界：tcn-writing-style 仍用于"给某人建风格指纹卡"这类纯建档任务；de-ai-rewrite 仍用于不需要特定口吻的纯去味。本技能只接管"去味 + 张将军口吻"这一交叉场景

7. 引用