PDCA核验模式

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

PDCA U/D/R三段式核验模式。适用于工程整改、质量问题的PDCA循环管理,支持离线优先的标准时效性核验、 多源比对(TIER分级共识)与知识陈旧度评分(0-10),可选联网核验(--endpoint)并自动降级。 零外部依赖,开箱即用。

一句话选型结论

按资料字段整理

PDCA核验模式是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f1d11e73/zfl-pdca-verification-pattern
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f1d11e73仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621745
正文体量18.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
PDCA核验模式当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

18.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PDCA U/D/R 三段式核验模式

> 一句话:把「这条标准/知识还有效吗?」变成可量化、可追溯、可闭环的动作。

> AI 辅助声明:本技能输出由 AI 辅助生成,核验结论(现行 / 被替代 / 已废止)仅供参考。AI 不背书任何外部标准的真实有效性;联网核验结果取决于你配置的端点/门户,本技能不对其真伪负责。正式合规场景(标书、竣工资料、审计、合规签字)须以官方发布或人工核对为准,本技能不对任何结论承担法律责任。

本技能提供一套离线优先的核验方法论 + 可直接运行的引擎(scripts/pdca_runner.py):
Update(知识更新)→ Detect(问题检测)→ Resolve(治理执行)。
默认用本地缓存(references/standard-database.json)即可跑通;配置 --endpoint 后自动叠加联网核验,断网/超时优雅降级,绝不崩。


① 30 秒上手(Quick Start)

你想做什么 怎么做 你会得到
跑通看看 python scripts/pdca_runner.py --self-test 端到端自检通过提示
核验几个标准 python scripts/pdca_runner.py --refs "YD/T 5187-2018,GB 50312-2016" JSON 核验报告
从文件读引用 python scripts/pdca_runner.py --refs-file refs.txt 同上(每行一个编号)
纯离线不出网 加 --no-network 仅用本地缓存,结果带 cached 标记
联网核验 加 --endpoint "https://你的源?q={ref}" 叠加 TIER 1 官方源,超时自动重试+降级

> 预期输出(节选):
> json > { > "verify_time": "2026-07-26 20:30", > "mode": "离线优先", > "results": [ { "ref": "YD/T 5187-2018", "status": "现行", "staleness": { "score": 0.9, "level": "🟢 当前有效" } } ], > "summary": { "total": 1, "current": 1, "superseded": 0, "abolished": 0, "not_found": 0 }, > "resolve_actions": [ "无需治理:全部引用当前有效" ] > } >


② 标准用法(手把手)

第 1 步:准备引用清单
新建 refs.txt,每行一个标准/知识编号(# 开头为注释):

通信工程常用标准

YD/T 5187-2018
GB 50312-2016

第 2 步:运行核验
- 不加 --no-network 也不会主动出网,除非你给了 --endpoint。
- --output 把报告写成文件,省略则打印到终端。

第 3 步:读报告,做治理
看每条的 staleness.level:
- 🟢 当前有效 → 不用管
- 🟡 建议更新 → 排期复核
- 🔴 已过时 → 立即更新
- ⚪ 未命中-待补充 → 核对编号或补来源
报告的 resolve_actions 已按上述规则自动生成待办清单。


③ 进阶(联网核验 / 多源配置 / 自定义缓存)

3.1 单源快捷方式

--endpoint "https://std.example.com/lookup?q={ref}":引擎对该 URL 做 HTTP GET,期望返回 {"status":"现行|被替代|已废止"} 的 JSON(支持 status_path 点分路径,如 result.status)。

3.2 多源配置(A)—— endpoints.json

把多个 TIER-1 源写进 references/endpoints.json,引擎自动全部加载并参与共识判定(一致率 ≥2/3 可信)。模板见该文件,每条结构:
- type=json:端点返回 {"status":"..."}(或 status_path 指定的字段)。
- type=html:见 3.3。
- 常用参数:--endpoints-file /path/to/other.json 换配置;--source 源名称 只启用指定源(可多次)。
- 所有源不可达时自动降级本地缓存,绝不崩。

3.3 HTML 适配器(B)—— 直接吃官方门户

没有标准 JSON API?把官方门户 URL 配成 type=html,引擎自己抽页面文本扫状态关键词:
- 引擎用标准库 html.parser 抽可见文本,扫描 keywords(默认 ["现行","被替代","已废止"])。
- region:可选正则,限定只在该区域文本内扫描(门户结构复杂时提高精度)。
- ⚠️ 标准库无 CSS 选择器引擎,采用「全文关键词」策略;页面未直接出现状态词时会判为「未含有效 status」并降级,不会误报。对精度要求高请改用 type=json 自建代理。

3.4 其他

  • 强制刷新:--force-refresh 忽略本地缓存,重新走全部可用源。
  • 换缓存:--cache /path/to/your.json 指定自己的标准库(schema 见 references/standard-database.json)。

> ⚠️ 联网核验需要你提供可信的官方端点/门户。技能本身不内置任何硬编码外网地址,避免「假联网」误导结论;HTML 适配器仅做文本匹配,正式合规场景仍须人工核对官方发布。


知识陈旧度评分(0-10 分)

维度 权重 评分规则
标准/政策时效 40% 现行=0,被替代/已废止=10,待确认/未知=5
更新时间 30% <30天=0,30-180=3,180-365=5,>365或缺失=8
来源一致性 20% 多源一致=0,部分一致=5,无法确认=10
引用格式规范 10% 规范=0,不规整=5
等级 分数 行动
🟢 当前有效 0-3 无需处理
🟡 建议更新 4-6 定期复核
🔴 已过时 7-10 立即更新
⚪ 未命中-待补充 评分 NA 人工核实编号或补充来源

缓存与性能策略(与引擎一致)

输出规范(完整字段)


⑤ 闭环配方扩展:代码 Bug 修复闭环(v1.3.1 新增)

PDCA 原本聚焦标准时效闭环(编号变红 → 派单 → 复跑变绿)。但「验证改对没」的闭环纪律同样适用于代码 Bug 修复。以下配方补上这一类:

  • D(Detect 检测):只读诊断,先确认「坏在哪、影响面多大」,不动手。
  • R(Resolve 治理):改代码/配置。
  • 回归探针(新增环节):针对原失败模式写/跑一个最小探针,证明同样输入下不再复现。例:原 Bug 是路径截断误删 → 探针喂带空格引号路径,断言不再误删。
  • Check(门禁复跑):重跑发布/一致性门禁(如 five_source_check、技能自检 self_test.py/run_regression.py),变绿才闭环;任一仍红则回到 R。
  • Act(发布/生效):门禁全绿后发布或落地。

> 实例:系统修复模块 3 个灾难级 Bug——只读诊断出 6–7 个悬空右键菜单 → 修 Resolve-TargetPath/catch{continue}/正则 → 重跑 five_source_check 一致1/0 → 发布 SkillHub,验证 live 才关。
> 关键纪律:Check 步骤必须有牙齿(门禁抓出 _meta.json 漏改正是例子),且修完必须针对原失败模式跑回归探针,不能只靠「看起来改了」。


⑥ 代码改动验收闭环:反轻信核验 + 门禁集 + 再触发条件(v1.3.3 新增)

PDCA 不只用于「修自己的 bug」,也适用于验收别人 / 别的会话声称「改完了」的改动。这类场景的最大陷阱是轻信声明——对方说"跑通了"就信,结果门禁早被破、回归已发生。本节纪律专治这个。

6.1 反轻信核验法(Check 阶段核心)

> 规则:「做完了 / 跑通了」不是证据,是待验证的声明。 任何闭环前必须独立取证,不依赖当事人描述。

取证两件套(对任何有 git 的 web 项目通用):
1. git 核对代替凭消息判断:git status + git log &lt;上次基线&gt;..HEAD + git diff --stat HEAD。看清「到底改了哪些文件、哪些 commit、是否夹带破坏门禁的改动」。
2. 隔离端口启动冒烟:另起一个隔离端口(如 PORT=3140,绝不动正在跑的生产/预览实例 3137),拉关键路由确认服务真能起、资源真能载:
- 关键:隔离端口 + 验完 kill,避免污染正在使用的实例。
- 语法快检先排低级错:node --check server.js / node --check 关键脚本.js,再做冒烟。

6.2 门禁集(把「验收标准」固化成可复跑清单)

闭环前先定义硬门禁(以「负向断言」为主,守住即绿):
- 示例(前端 / 多端改造):① 页面零平台硬编码(业务页不得直接 wx./dd. JSBridge,只允许在 bridge 适配层);② 375px 无横滚(overflow-x:clip)+ 安全区 env() 留白;③ 依赖零外部化(图表/组件不得引 CDN/外部库,守住离线/PWA);④ 启动冒烟全 200。
- 每次复跑只 grep / curl 这些断言,不重新读整份代码——把"验收"降维成"跑门禁"。

6.3 闭环后的「再触发条件」(避免无脑重跑 / 漏掉真回归)

闭环 ≠ 以后永不验。定义明确的再开门信号:
- 出现以下任一 → 立即重跑门禁:新增平台硬编码(wx./dd. 裸露业务页)/ 横滚回归 / 删除 safe-area / 图表改引外部 CDN / 他人声称「又改一波」。
- 否则维持「已完工 + 已闭环」,不再重做整套诊断。
- 纪律:再触发条件要写进交付物(报告 / 日志),让后续会话一眼知道"何时该验"。

6.4 实例(某 web-app 多端会诊)

  • 基线 &lt;commitA&gt;,对方声称"改完" → 反轻信核验发现 7 commit,其中 &lt;commitB&gt; 多端增强、charts.js 零依赖、门禁①②仍 PASS。
  • 门禁集复跑全绿 + 隔离端口 3140 冒烟全 200 → 闭环。
  • 再触发条件写入会诊报告;后续企微接入只做真机验收,不重做会诊。
    > 关键纪律:Check 必须独立取证,不能只信「改完了」;门禁集让复跑可机械化,再触发条件防止无脑重跑。

④ 通用整改追踪模式(v1.3.2 新增)

「标准时效核验」之外,PDCA 现在也是通用整改追踪器:任何无编号的问题(缺字段、坏脚本、依赖漂移、文档短板……)都能进闭环,且 Check 门禁由你提供的外部命令判定「改对没」。

核心契约
- 输入:--issue &quot;描述&quot;(可多次)或 --issue-file(JSON 列表 / 纯文本每行一个)。
- Check 门禁:--verify-cmd &quot;命令&quot;,支持 {target} / {id} 占位符。强制门禁——不传则只产出计划、标记 not_closed_no_verify_cmd(不闭环)。
- 闭环判定:--verify-cmd 返回 0 → 该项 closed(变绿);非 0 → reopened(回到 R);全部变绿 → closed_loop=true、退出码 0;否则退出码 3(可被编排器当作 Check 门禁)。
- 与标准模式互斥:一次运行要么 --refs、要么 --issue,不能混用。

示例:把质量检查的发现接成闭环
{target} 会被替换成 zfl-foo / zfl-bar,quality_checker 复跑若零相关 flag → 该项闭环。

> 提示:这正是 zfl-skill-governance 编排器「plan 阶段」的底层引擎——通用问题不再由编排器原产计划,而是统一交给 PDCA 跑真实 Check 门禁。


⑦ 现场隐患整改闭环五要素(v1.3.6 新增)

PDCA 的 --issue 通用轴可直接承载现场安全隐患整改闭环——但这类闭环最容易"假闭环":通知单发了、回复单收了,却缺字段、缺时序、缺复查结论,看似闭环实为断链。本节把"五个必填字段"固化成可机检断言。

闭环五要素(缺一即未闭环)

要素 含义 缺失后果
① 问题描述 部位 + 时间 + 数据 + 依据(禁"现场混乱"式主观表述) 施工方可否认、无法定位
② 通知单编号 唯一编号,与回复单/复查记录一一对应 无法追溯,可伪造补录
③ 整改时限 明确到日的截止时间(禁"立即 / 限期 / 尽快"模糊词) 施工方拖到完工后辩称已整改
④ 复查日期 监理复查的实际日期,须晚于整改时限 缺复查 = 指令成一纸空文
⑤ 复查结论 明确"合格 / 不合格 + 依据",不合格须重新签发 无结论 = 闭环悬空

机检用法(挂 --issue + --verify-cmd,零新架构)

  • 把每条隐患整改记录转成一条 --issue;--verify-cmd 指向配套校验器 scripts/check_closure_fields.py 作为 Check 门禁:
    python scripts/pdca_runner.py --issue-file issues.json --verify-cmd &quot;python scripts/check_closure_fields.py --file records.json&quot;
  • 判定:五要素齐全 + 描述无主观评价词 + 时限无模糊词 + 复查日期 ≥ 整改时限 → 返回 0 → 该项 closed;任一不合规 → 返回 3 → 该项 reopened(回到 R),不得闭环。
  • 附加时序断言(可选):签发时间 − 隐患发现时间 ≤ 阈值,>4h 标「疑似补录,需人工核实实时性」——与 zfl-supervision-notice 的「线上履职合规衔接」同源。
  • 校验器自带自检:python scripts/check_closure_fields.py --selftest。

> 与 zfl-supervision-notice 的分工:通知单技能管单份文书写得对不对(措辞 / 依据 / 闭环要素落字);PDCA 管一批隐患台账的闭环状态(五要素齐不齐、时序对不对)。两者共用同一套「五要素」字段定义,互为校对——通知单正文的字段 = PDCA 台账的字段,任一缺失即在对侧暴露。


能力的边界(何时不要用)

  • ✅ 适合:有明确编号的标准/规范/政策时效性核验;多来源结论一致性比对;知识库陈旧度巡检与整改闭环。
  • ❌ 不适合:
    1. 单轮一次性问题(PDCA 是闭环迭代,单次问答用不上三段式)。
    2. 纯主观质量判断(如文案优劣、设计美感)——评分维度是客观时效/一致性,不覆盖主观评价。
    3. 要求 100% 权威结论的合规签字场景——本地缓存为示例数据,正式交付须接官方源或人工核对。
  • ✅ 新增(v1.3.2)通用整改追踪:无编号的泛化问题现在支持——用 --issue / --issue-file 派单,--verify-cmd 提供 Check 门禁,按返回码判定「变绿闭环 / 未闭环回到 R」。详见下节。
  • ✅ 新增(v1.3.3)改动验收闭环:验收他人 / 别的会话声称「改完了」的改动——反轻信核验(git 核对 + 隔离端口冒烟)+ 门禁集(可机械复跑的负向断言)+ 再触发条件(防无脑重跑 / 漏真回归)。详见 ⑥。
  • ⚠️ 数值上限与精度:评分为启发式加权,用于排序与提醒,不是法律/认证结论;cached_days 基于 last_verify 字段,缺失时按「缺失」计(更新维度取 8 分)。标准库 _meta.last_verified 为全局最近核验日期,条目级 last_verify 驱动「更新时间」维度评分;距上次核验超过 cache_valid_days(默认 30 天)会提示刷新缓存(见 P2 说明)。

使用场景与避坑指南

典型场景
- 竣工资料/标书里引用了一堆标准号,先批量核验哪些已作废。
- 知识库定期巡检:把条目编号导出成 refs.txt,每月跑一次看哪些变红。
- 整改闭环:D 阶段打分 → R 阶段按 resolve_actions 派单 → 下次跑验证变绿即闭环。
- 代码 Bug 修复闭环:D 只读诊断 → R 改脚本 → 回归探针验证原失败模式不复现 → Check 重跑发布门禁变绿 → Act 发布(见 ⑤)。
- 改动验收闭环:他人声称「改完了」→ 反轻信核验(git 核对 + 隔离端口冒烟)取证 → 门禁集复跑全绿 → 写再触发条件 → 闭环(见 ⑥)。
- 现场隐患整改闭环:每条隐患转 --issue,--verify-cmd 挂 scripts/check_closure_fields.py → 五要素齐 + 时序对才变绿(见 ⑦)。

避坑
- 坑1:缓存太久不更新 → 加 --force-refresh 或缩短 last_verify 周期。
- 坑2:编号写错导致全「未命中」→ 先小批量试跑,确认编号格式与缓存一致。
- 坑3:联网源返回非预期结构 → 引擎会优雅降级并标注「降级」,不会崩;检查端点是否返回 {&quot;status&quot;:...}。
- 坑4:把示例缓存当权威 → references/standard-database.json 顶部已声明为示例数据,正式用请自建或接官方源。


FAQ(常见问题)

Q1:必须联网才能用吗?
不需要。默认纯离线,只用本地缓存即可完成核验与评分。联网是可选的增强能力。

Q2:为什么我的引用显示「未命中」?
本地缓存没有该编号,且未配置联网源(或联网也未命中)。请核对编号,或往 standard-database.json 补充条目,或接 --endpoint 官方源。

Q3:评分准吗?能当合规结论吗?
评分是启发式加权,用于排序与提醒,不是权威认证。正式合规场景请用官方源或人工核对。

Q4:怎么加自己的标准库?
复制 references/standard-database.json,按相同 schema 增删 standards 条目,运行时用 --cache 指定即可。

Q5:支持哪些标准类型?
不限定行业。引擎只认「编号 + status(effective/last_verify/format_ok)」结构,通信、建筑、IT 等任何带编号的规范都行。

Q6:多源结论冲突怎么办?
按「一致率」判定:≥2/3 可信,=1/2 部分一致,其余待确认;confidence 字段直接给出高/中/低,供你决策。


来源文件(本技能实际包含)

  • scripts/pdca_runner.py —— U/D/R 核验引擎(CLI + 自检,零外部依赖)
  • references/standard-database.json —— 本地标准缓存(TIER 2,示例数据)
  • references/endpoints.json —— 联网核验源配置模板(多 TIER-1 源,JSON/HTML 两种类型)
  • tests/regression.json —— 固定回归用例集(现行/被替代/未命中/联网降级)
  • tests/run_regression.py —— 回归测试 runner(stdlib-only,python tests/run_regression.py)
  • scripts/check_closure_fields.py —— 闭环五要素齐全性校验器(⑦ 配方配套,--selftest 自检)
  • SKILL.md —— 本文档

触发关键词

PDCA核验 三段式核验 多源比对模式 知识陈旧度评分 TIER分级核验 标准时效性核验 闭环检查 改动验收 反轻信核验 门禁复跑 再触发条件 现场隐患整改闭环 闭环五要素


常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
PDCA核验模式怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f1d11e73/zfl-pdca-verification-pattern。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

PDCA核验模式支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

PDCA核验模式权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

PDCA核验模式收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

PDCA核验模式用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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