AI 审核意见实证复核

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

对 AI/他人产出的审核意见做实证复核的元审核能力(审核的审核)。三分法裁决(采纳/修正/排除)+ 实证复核五步(原文在手、逐条定位、精确反推、分口径统计、时效核验)+ 五类高危错误模式识别(幻觉费率圆数、统计口径漏类、归属指认错误、幽灵文号照单全收、超龄文号未提醒)。与各领域审核技能(施组审核/付款审核/测试报告真伪)是上下游关系:领域技能产出意见,本技能裁决意见。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI 审核意见实证复核是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f1d11e73/zfl-ai-audit-review
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f1d11e73仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621746
正文体量7.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI 审核意见实证复核当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 审核意见实证复核(zfl-ai-audit-review)

定位

审核的审核(meta-review)。领域技能(zfl-telecom-completion-audit、zfl-china-unicom-payment-audit、zfl-test-report-authenticity-checker 等)产出审核意见;本技能裁决一份审核意见该不该信、哪几条可信——不管意见来自另一个 AI(如企业微信助理"大圆")、同事、还是自己上一轮的输出。

源自 2026-09-09 实证会话:对大圆《施工方案及预算联合审核回复单》逐条复核,裁决 3 处事实错误 + 4 处遗漏 + 10 处有效 →「修正后采纳」。

三分法裁决

每条意见必须落到三档之一,禁止"整体觉得靠谱"式表态:

档 判据 处理
采纳 有原文定位 + 数值可精确反推 + 时效核验通过 直接引用
修正 结论方向对,但依据/数字/归属错 改写后采纳,标注修正点
排除 编造数字/文号、归属指认错误、口径错误 弃用并说明理由

实证复核五步

  1. 原文在手:对照被审原始文件逐条核对,不凭审核意见的转述(转述本身可能就是错误源)。
  2. 逐条定位:每条意见在原文里找依据行;找不到原文支撑的即为疑点。
  3. 精确反推:费率/占比/金额必须乘法验证——金额 ÷ 基数 = 费率,乘回去分毫不差(实证:12213.68 = 610,684.06 × 2% 精确成立;大圆写的"约5.18%"乘不回来)。
  4. 分口径统计:覆盖类结论先分口径(安装/拆除、新建/利旧)各算覆盖率,再下总体结论(实证:拆除 606.26 折前工日占 30.5%,施组零覆盖,"总体覆盖"不成立)。
  5. 时效核验:文号/标准号"现行有效"结论必须带核验时间戳 + 官方公告来源;文号年份距今 >5 年强制提醒复核时效。

五类高危错误模式

# 模式 特征 本次实证
1 幻觉费率圆数 "约X%"乘不回来;制度规定的计取费率是确定值,不需要"约" "约5.18%" vs 实际 2%
2 统计口径漏类 混合口径下小头被大头掩盖,"总体"结论漏类 拆除占 30.5% 零覆盖
3 归属指认错误 表格归属/责任方指错,未交叉核对文件表头 表五甲属河南省分公司非市级
4 幽灵文号照单全收 不存在的文号被判"现行有效",未做存在性校验 工信部通信〔2018〕54号
5 超龄文号未提醒 老规范已废止/被替代仍引"现行" JGJ 46-2005 已废止,现行 JGJ/T 46-2024

守卫联动

  • 文号/标准号批量体检 → zfl-legal-standard-retrieval scripts/check_citation.py:三层防护(已知幽灵 → violation;白名单 → ok/attention,文号年份距 today >5 年升级 attention 提醒复核时效;未收录 → ghost_suspect,不得顺文号判"现行有效")。
  • 预算侧核对项 → zfl-telecom-completion-audit/references/budget-joint-audit-checklist.md(J-01~03 同目标门禁 / B-01~07 预算侧 / X-01~04 交叉核对 + 四条反幻觉铁律)。
    > 原指针(该技能已吸收合并进母体、不复存在)→ zfl-orgdesign-review-dev/references/budget-joint-audit-checklist.md;现改指母体真源。

自证纪律

AI 复核自身结论时同样走五步。特别注意:

  • "已修复/已完成"落笔前先验证(grep/回归),日志不得先于事实(PF-349);
  • 复核意见本身也要可反推——每条裁决给出原文位置和算式,让对方能复核你的复核。

输出格式(复核意见单)

逐条列:意见原文摘录 → 裁决档位 → 证据(原文位置/算式/核验时间戳)→ 修正建议。头部给总裁决(采纳 / 修正后采纳 / 不采纳)+ 各档计数。

约束与错误处理

  • 本技能只做「审核意见的实证裁决」,不替代领域审核技能产出新意见;无原文在手时不得凭审核意见转述下结论(转述本身即错误源)。
  • 费率/占比/金额必须乘法反推验证;乘不回来的一律判「修正」或「排除」,不得写「约X%」放行。
  • 文号/标准号「现行有效」结论必须带核验时间戳 + 官方来源;年份距今 >5 年强制提醒复核时效,未做存在性校验不得判现行。

不适用场景

  • 不适用于需要实时交互或外部 API 调用的场景。
  • 不适用于超出本技能声明范围的任务类型。

示例

场景:用户拿到企业微信助理「大圆」产出的《施工方案及预算联合审核回复单》,其中写了 12 条审核意见,需要判定哪些可信、哪些要改、哪些要排除。

执行步骤:
1. 原文在手:调出被审原始文件(施组 + 预算书),不凭大圆的转述逐条核对。
2. 逐条定位:12 条意见逐条在原文找依据行;找不到原文支撑的标记为疑点。
3. 精确反推:大圆写「暂列金额约占 5.18%」——乘回去 610,684.06 × 5.18% ≠ 12,213.68;实际 12,213.68 ÷ 610,684.06 = 2%,判「修正」(圆数幻觉)。
4. 分口径统计:大圆说「总体覆盖 95%」——拆口径后发现拆除工日占 30.5% 但施组零覆盖,判「排除」(口径漏类)。
5. 时效核验:大圆引 JGJ 46-2005 为「现行」——实际已废止、现行 JGJ/T 46-2024,判「排除」(超龄文号)。
6. 出复核意见单:总裁决「修正后采纳」,采纳 10 条 / 修正 1 条 / 排除 2 条,每条附原文位置 + 算式 + 核验时间戳。

实际命令形态(文号/标准号批量体检,依赖 zfl-legal-standard-retrieval):

# 1) 对审核意见中引用的文号做存在性 + 时效核验(幽灵文号 / 超龄文号检测)
python <skills_root>/zfl-legal-standard-retrieval/scripts/check_citation.py --citations "工信部通信〔2018〕54号,JGJ 46-2005,JGJ/T 46-2024"

# 2) 预算侧核对项交叉验证(J-01~03 / B-01~07 / X-01~04 反幻觉铁律)
type <skills_root>/zfl-telecom-completion-audit/references/budget-joint-audit-checklist.md

自检与成功标准

  • 成功标准:输出满足任务声明的全部要求,关键信息完整无遗漏,视为完成。
  • 输出前自检:核对输出是否覆盖全部要求项、数据是否准确、格式是否符合规范。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI 审核意见实证复核怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f1d11e73/zfl-ai-audit-review。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI 审核意见实证复核支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI 审核意见实证复核权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI 审核意见实证复核收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI 审核意见实证复核用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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