零碳园区源网荷储一体化

# 零碳园区源网荷储一体化方案生成器

> 从需求提取、信息确认、政策分析、碳排放测算、子系统设计、储能优化、经济性分析到方案文档生成，系统化生成零碳园区源网荷储一体化完整方案。

适用场景

当用户提到以下关键词时触发本 Skill：
- 零碳园区、零碳园区方案、源网荷储一体化、源网荷储
- 光储充一体化、多能互补、综合能源系统
- 园区碳减排、园区碳中和、园区碳达峰
- 微电网方案、园区储能配置、分布式光伏方案
- 智慧碳能管理平台、能碳平台
- 虚拟电厂、能源综合体、新型电力系统
- 绿色园区规划、低碳园区、近零碳园区、净零碳园区

核心概念

源网荷储一体化是一种闭环能源系统模式：
- 源：光伏、风电等新能源发电设施
- 网：电力管网及微电网配电系统
- 荷：各类用电设施与负荷
- 储：储能设备作为调蓄单元

四者联动形成闭环，实现新能源消纳提升、电网波动平抑、用电成本降低、能源供应稳定。

文件结构

zero-carbon-park-sgls/
├── SKILL.md              ← 本文件（工作说明书）
├── prompt.md             ← 可复用 prompt 模板（6个模板）
├── scripts/              ← 已验证的 Python 脚本
│   ├── energy_balance_calculator.py    # 源网荷储能量平衡计算
│   ├── carbon_emission_calculator.py   # 碳排放与减排量计算
│   ├── economic_analysis.py            # 经济性分析（NPV/IRR/回收期）
│   ├── storage_optimizer.py            # 储能容量优化配置
│   └── generate_report.py             # 方案报告自动生成
├── references/           ← 参考资料库（12份文档）
│   ├── policy-framework.md             # 政策框架与依据
│   ├── park-classification.md          # 园区分类标准
│   ├── sgls-architecture.md            # 体系架构设计
│   ├── interaction-patterns.md         # 多元互动模式
│   ├── subsystem-pv-storage-charging.md # 光储充子系统
│   ├── subsystem-multi-energy.md       # 多能冷热供应子系统
│   ├── subsystem-smart-platform.md     # 智慧碳能管理平台
│   ├── indicator-system.md             # 核心指标体系
│   ├── case-studies.md                 # 标杆案例库
│   ├── case-examples.md                # 真实案例（含完整数据流）
│   ├── boundary-handling.md            # 边界处理规范
│   └── plan-template.md                # 方案文档标准模板
└── templates/            ← 格式模板
    ├── 方案模板.xlsx                   # Excel格式模板（7个工作表）
    ├── 园区信息收集表.md               # 信息收集表
    ├── 碳排放测算表.md                 # 碳排放测算表
    ├── 经济性分析表.md                 # 经济性分析表
    ├── 储能配置优化表.md               # 储能配置表
    ├── 指标达标自检表.md               # 指标自检表
    └── README.md                       # 模板使用说明

三类园区界定

组件依赖链

按以下顺序调用，前序组件的输出是后续组件的输入：

组件1（政策框架）→ 明确政策依据与目标
    ↓
组件2（园区分类定位）→ 确定园区类型与技术路线
    ↓
组件3（体系架构设计）→ 搭建源网荷储一体化顶层架构
    ↓
组件4（碳排放测算）→ 算出现状排放基线
    ↓
组件5（子系统设计）→ 细化三大核心子系统方案
    ↓
组件6（储能容量优化）→ 确定储能配置方案
    ↓
组件7（经济性分析）→ 算出投入产出与回收期
    ↓
组件8（智慧平台设计）→ 设计数字化管理平台
    ↓
组件9（实施路径规划）→ 制定分阶段落地路线
    ↓
组件10（指标体系校验）→ 核心指标达标自检
    ↓
组件11（案例对标）→ 标杆项目对照参考
    ↓
组件12（方案文档生成）→ 组装最终方案文档

四个使用场景

场景A：零碳园区整体方案编制

用户说"做零碳园区方案""园区源网荷储方案""编制零碳园区规划"等 → 调用组件1→2→3→4→5→6→7→8→9→10→11→12

输出：
1. 政策依据清单（国家+省级，含文号）
2. 园区分类定位报告（确定类型与技术路线）
3. 源网荷储一体化体系架构图
4. 碳排放测算报告（基线+减排情景）
5. 三大核心子系统设计方案（光储充+多能冷热+智慧平台）
6. 储能容量优化配置报告
7. 经济性分析报告（投资估算+ROI+回收期+敏感性分析）
8. 智慧碳能管理平台功能清单
9. 分阶段实施路线图
10. 核心指标达标自检报告（红黄绿灯）
11. 标杆案例对标分析
12. 完整方案文档（可编辑格式）

场景B：源网荷储子系统专项设计

用户说"光储充设计""储能配置""微电网方案""冷热供应方案"等 → 调用组件3→5→6→7→10

输出：
1. 子系统技术方案书
2. 设备选型清单与参数区间
3. 储能容量优化报告
4. 子系统经济性分析
5. 指标达标校验

场景C：零碳园区碳排放测算与减排路径

用户说"园区碳排放测算""减排路径""碳达峰测算"等 → 调用组件1→4→5→10→11

输出：
1. 碳排放核算报告（核算边界+计算过程+结果）
2. 减排路径分析（技术路径+减排潜力）
3. 指标达标情况自评表
4. 标杆案例对标分析

场景D：零碳园区投资可行性评估

用户说"投资分析""可行性研究""经济性评估""项目可研"等 → 调用组件4→6→7→10→11

输出：
1. 碳排放基线与减排量测算
2. 储能配置方案与投资估算
3. 全生命周期经济性分析（NPV/IRR/回收期）
4. 敏感性分析（电价/补贴/设备成本波动）
5. 风险评估与应对措施
6. 投资建议

详细执行流程

Step 1: 需求提取（使用 prompt.md 模板1）

从用户自然语言描述中提取结构化信息。需收集的关键信息：

提取流程：
1. 使用 prompt.md 模板1 提取信息
2. 缺失必需字段 > 3个 → 使用模板6 追问（一次最多3个问题）
3. 缺失必需字段 ≤ 3个 → 使用模板2 生成确认函（含推荐值）
4. 用户确认后进入 Step 2

Step 2: 场景判断与组件调用

根据用户意图判断场景：

场景A（整体方案）：组件1→2→3→4→5→6→7→8→9→10→11→12
场景B（子系统专项）：组件3→5→6→7→10
场景C（碳排放测算）：组件1→4→5→10→11
场景D（投资评估）：组件4→6→7→10→11

无法判断时默认按场景A处理。

Step 3: 逐组件执行

组件1-3（政策/分类/架构）：读取对应 references/ 文件，提取相关内容，结合用户信息填充。

组件4（碳排放测算）：
1. 读取 references/ 中的排放因子参数
2. 调用脚本计算：

python scripts/carbon_emission_calculator.py \
  --electricity {年用电量万kWh} \
  --gas {年天然气万m³} \
  --ef-electricity {电力排放因子} \
  --green-ratio {绿电比例} \
  --output 碳排放测算结果.csv

组件5（子系统设计）：读取 subsystem-pv-storage-charging.md 和 subsystem-multi-energy.md，按参数区间选型。

组件6（储能优化）：

python scripts/storage_optimizer.py \
  --peak-load {峰值负荷kW} \
  --valley-price {谷电价} \
  --peak-price {峰电价} \
  --output 储能优化结果.csv

组件7（经济性分析）：

python scripts/economic_analysis.py \
  --pv-capacity {光伏装机kWp} \
  --storage-capacity {储能容量kWh} \
  --discount-rate {折现率} \
  --output 经济性分析.csv

组件8（智慧平台）：读取 subsystem-smart-platform.md，按分期建议设计。

组件9（实施路径）：按一期/二期/三期分期规划，每期标注建设内容、周期、投资。

组件10（指标校验）：读取 indicator-system.md，填入实际值，输出红黄绿灯报告。使用 prompt.md 模板4。

组件11（案例对标）：读取 case-studies.md 和 case-examples.md，选择2个以上对标案例。

组件12（文档生成）：

python scripts/generate_report.py \
  --park-name {园区名称} \
  --format {md/html} \
  --output 零碳园区方案_{园区名称}.md

Step 4: 能量平衡验证（可选）

对源网荷储配置方案进行逐时能量平衡校验：

python scripts/energy_balance_calculator.py \
  --pv {光伏装机kWp} \
  --wind {风电装机kW} \
  --storage {储能容量kWh} \
  --storage-power {储能功率kW} \
  --output 能量平衡结果.csv

Step 5: 输出校验

最终输出前检查：
- [ ] 所有计算结果有数据支撑（非估算）
- [ ] 参数区间已标注来源和偏向
- [ ] 红黄绿灯自检表已填写
- [ ] 方案文档按 plan-template.md 结构组装
- [ ] 敏感性分析覆盖关键参数±20%
- [ ] 边界处理记录已汇总（如有）

执行规则

1. 先判断场景：根据用户意图匹配A/B/C/D四个场景。无法判断时默认按场景A处理。
2. 按依赖链顺序执行：不跳步，前序组件输出是后续组件输入。
3. 参数给区间不给固定值：设备成本、效率、排放因子等参数输出行业常见区间，标注偏向，让用户自行判断。
4. 脚本优先调用：涉及计算的任务优先调用 scripts/ 目录下已验证脚本，不重复造轮子。
5. 参考资料先行：遇到政策依据、架构设计、设备选型等问题，先读取 references/ 对应文件，再决定处理方式。
6. 指标校验必做：无论哪个场景，最后都要跑一遍组件10的指标校验，出红黄绿灯报告。
7. 不替用户做决策：AI 负责拆解和组装，人负责判断和决策。标注来源、标注偏向、给区间不给结论。
8. 方案文档可编辑：最终输出为可编辑格式（Markdown/HTML），用户可二次修改。
9. 边界处理透明：遇到数据缺失、异常值、场景不匹配时，按 boundary-handling.md 规范处理，所有替代值和假设必须标注⚠️并告知用户。
10. Prompt 模板复用：需求提取、确认话术、方案生成、指标校验等环节使用 prompt.md 中的对应模板，确保输出一致性。

Prompt 模板使用

prompt.md 包含6个可复用 prompt 模板：

模板选择逻辑：

用户输入 → 模板1(需求提取)
  → 缺失>3个: 模板6(追问) → 等待补充 → 模板1
  → 缺失≤3个: 模板2(确认话术) → 用户确认
    → 模板3(方案生成) → 遇到边界? → 模板5(边界处理)
      → 模板4(指标校验) → 最终文档

脚本使用说明

所有脚本支持命令行调用和模块导入两种方式。命令行参数可通过 --help 查看。

脚本调用优先级

1. 有用户数据时：直接用用户数据调用脚本，输出精确结果
2. 无用户数据时：使用脚本默认参数运行，结果标注"基于行业典型值"
3. 脚本无法覆盖时：手动按公式计算，标注计算过程和参数来源

参考资料索引

模板使用说明

模板与脚本的配合关系：先填写 templates/ 中的信息收集表 → 将数据传入 scripts/ 中的对应脚本 → 脚本输出结果填入 templates/ 中的结果表。

边界处理

遇到以下情况时，按 references/boundary-handling.md 规范处理：

核心原则：不静默处理任何边界情况——必须告知用户并标注假设。

输出文件约定

• 输出目录：用户指定目录，默认当前工作目录
• 文件命名：零碳园区源网荷储一体化方案_{园区名称}_{日期}.md（或 .html）
• 配套文件：碳排放测算表 .csv、经济性分析表 .csv、储能配置报告 .csv
• 目录创建：输出目录不存在时自动创建
• 编码格式：CSV 文件使用 UTF-8-BOM 编码（确保 Excel 正确打开中文）

版本

v2.0.0 | 2026-07-24

基于《2026绿色零碳园区源网荷储一体化解决方案》提炼，结合发改环资[2025]910号文政策标准与行业实践