AI 反方观点训练台 · 训练思辨能力 (ai-debate-counter-hub)
何时使用
- 用户想用 AI 生成辩论反方观点，作为<b>对抗性思维陪练</b>（红队 / 压力测试）来训练自己的思辨与批判性思维。
- 用户要掌握"AI 生成反方"这类高阶 AI 工具用法：懂原理边界、会写提示词、能验证输出、会人工审核、能沉淀个人工作流。
- 用户需要一套可离线、可备份、可复用的「反方训练 + 审核清单 + 模板库」系统。
- 符合五步法高阶训练：①了解AI原理与边界 ②学提示词高效提问 ③场景实操验证输出 ④人工审核优化质量 ⑤总结高效模式形成个人AI工作流。
交付物
单文件 HTML（assets/ai-debate-counter-hub.html），零外链、手机电脑双适配、localStorage 持久化。复制分发即可用。
五大模块
- 方法手册台：AI 基本原理（认知升级：把 AI 当红队陪练）+ 使用边界红线（会诡辩/不分轻重/不担立场）+ RTCE 提示词框架 + 人工审核 5 原则 + 合规要点 + SVG 五步进度环（点击卡片联动）。
- 场景实操台：4 套可复制提示词（压力测试 / 拆解立论 / 角色扮演多轮交锋 / 谬误审查）+ 草稿区（textarea 自动存 localStorage）+ 人工审核清单（带进度条）。
- 作品拆解台：2 个真实对照案例，颜色标注「AI 反方初稿 ↔ 人工判决」的分工（绿色=采纳，红色删除线=谬误/不实被砍）。
- 模板库：提示词收藏（增删/搜索/导入导出 .json）+ 个人训练 SOP（自动保存）。含 4 条 SEED 种子。
- 成果 & 指南：汇总 AI 辅助训练的思辨成果 + 生成「个人 AI 工具使用指南」并导出 .md。
顶部加 「今天要处理」 sticky 条，根据未完成任务联动跳转。
差异化红线（高阶重点）
- 会诡辩：AI 能把"有点道理"包装成"天衣无缝"，也常用滑坡/稻草人/诉诸情感伪装成逻辑——人工必须逐条识别。
- 不分轻重：AI 不懂辩题伦理分量，可能把边缘论据当核心、把比喻当证据。
- 不担立场：AI 给的是"可说的角度"，不是"正确的结论"，最终立场与发言责任由用户承担。
- 人工审核 5 原则：核查事实 / 识别谬误 / 评估强度（能说 vs 有说服力）/ 守住独立判断（防确认偏误）/ 伦理把关。
用法
直接把 assets/ai-debate-counter-hub.html 发给用户，或部署到静态托管。数据存在浏览器本机，换设备用「导出/导入」迁移。
自测要点（如需改动后验证）
用 jsdom 跑端到端：加载无错 → 5 个 nav → 五步进度环（314 周长，5 步）→ 种子 4 提示词渲染 → 审核清单 6 项勾选持久化 → 草稿保存 → 指南生成与导出 → localStorage 持久化。注意桩掉 navigator.clipboard.writeText、URL.createObjectURL、scrollTo（jsdom 缺这些）。libCount 只计用户存入条数（种子是独立"存入"按钮）。
注意事项
- HTML 本体零外链、可离线、双端适配（响应式 CSS）。
- 合规铁律通用句：「AI 只做对抗性思维陪练，核心立场/价值判断/原创论证由人负责；隐私/他人真实立场/未公开信息勿进联网 AI；最终发言与署名责任由你承担。」
- localStorage 前缀统一为
wb_aidc_（steps / review / drafts / lib / sop / guide），与其它 hub 隔离，避免冲突。 - 数据全部存浏览器 localStorage，不上传服务器。
