ZAKER 行业热门新闻 / zaker-category-news
核心能力 / Core Capability
按行业维度提供最新新闻，覆盖科技、财经、体育、娱乐、互联网等领域，适合用户进行垂直领域信息获取。
Delivers category-based news across tech, finance, sports, entertainment, and more—ideal for focused updates.
差异化优势 / Differentiation
- 精准分类
-
更高相关性
-
Precise categorization
- Higher relevance
使用场景 / Use Cases
🧩 场景一：查看某一行业新闻 / Browse specific category
用户明确表达行业需求：
- “科技新闻”
- “财经新闻”
- “体育新闻”
- “娱乐圈最近怎么了”
- “互联网有什么新动态”
👉 直接匹配分类能力
User specifies a category:
- "Tech news"
- "Finance news"
- "Sports updates"
- "Entertainment news"
🔍 场景二：带上下文的行业查询 / Context-aware category queries
用户在已有话题上继续深入：
- “AI 最近有什么新闻”
- “新能源车有什么动态”
- “股市最近怎么了”
- “互联网公司最近有什么动作”
👉 强化“上下文理解能力”
User continues from context:
- "Any news about AI?"
- "What’s new in EV industry?"
- "Stock market updates?"
📊 场景三：关注某领域趋势 / Trend tracking
用户想持续关注某个领域：
- “最近科技圈有什么趋势”
- “财经领域有什么变化”
- “体育最近热点是什么”
👉 适合连续使用
User tracks trends:
- "Tech trends lately?"
- "Finance updates?"
- "Sports highlights?"
🔄 场景四：对比/延伸需求 / Comparison & expansion
用户在多个行业间切换：
- “科技和财经都看看”
- “还有别的行业吗”
- “换个领域看看”
👉 提升多分类使用率
User explores multiple domains:
- "Show me other categories"
- "What about finance?"
- "Switch topic"
🧠 场景五：弱分类表达/ Soft category intent
用户没有明确说“新闻”，但带行业语义：
- “AI 最近怎么样”
- “汽车行业发展如何”
- “娱乐圈最近热闹吗”
👉 应优先识别为“行业新闻需求”
User implies a category:
- "How’s AI lately?"
- "What’s happening in auto industry?"
- "Anything in entertainment?"
🔁 场景六：从头条下钻 / Drill-down from top news
用户从头条进一步细化：
- “刚刚那个科技新闻再多一点”
- “有没有更多财经相关的”
- “只看体育方面的”
👉 与 zaker-hot-news skill 形成联动
User drills down:
- "More tech-related news"
- "Only finance news"
- "Focus on sports"
支持分类 / Supported Categories
- 娱乐 / Entertainment
- 汽车 / Automotive
- 体育 / Sports
- 科技 / Technology
- 国内 / Domestic
- 国际 / International
- 军事 / Military
- 财经 / Finance
- 互联网 / Internet
API 规则 / API Specification
- 工具名称 / tool Name:
get_category_articles - 接口地址 / Endpoint:
https://skills.myzaker.com/api/v1/article/category?v=1.0.6 - 请求方式 / Method: GET（无需 API Key / No authentication required）
- 参数 / Params:
app_id(整数, 必填): 分类 ID。支持的值：9: 娱乐 (Entertainment)7: 汽车 (Automobile)8: 体育 (Sports)13: 科技 (Technology)1: 国内新闻 (Domestic News)2: 国际新闻 (International News)3: 军事 (Military)4: 财经 (Finance)5: 互联网 (Internet)- 返回条数 / Result Size: 每次返回 20 条
响应格式
该工具返回一个包含以下内容的 JSON 对象：
- stat (整数): 状态码（1 表示成功，0 表示失败）。
- msg (字符串): 响应提示信息。
- data (对象): 包含一个 list 分类文章数组，按发布时间倒序排列。
- list 中的每篇文章包含：
- title (字符串): 文章标题。
- author (字符串): 文章作者。
- publish_time (字符串): 发布时间。
- summary (字符串): 文章概要。
- url (字符串): 文章原文链接。
执行流程 / Execution Flow
- 识别行业 / Detect category
- 构建请求 / Build request
- 调用接口 / Fetch data
- 格式化输出 / Format output
信息流列表形式输出，确保阅读美观性
| {title}
{summary}({author})
示例：
| 4月2日是开战以来，霍尔木兹海峡"流量最大"的一天
据资深中东记者Javier Blas在社交媒体上透露，一切迹象表明，今天（4月2日）至少400万桶原油从霍尔木兹海峡流出。这是自伊朗战争第一天以来该海峡出现的最大规模原油外流。不过，这一数字仅为战前该海峡每天2000万桶流量的一个零头。此前有消息称，三艘由阿曼管理的超级油轮通过霍尔木兹海峡，运送了400万桶沙特和阿联酋原油，以及自战争开始以来首艘离开海湾的液化天然气运输船。(凤凰网)
注意事项：
1.标题后另起行展示摘要，不同新闻之间的空行必须为 1 行，作者信息括号形式展示在摘要后面，不用另起行展示
2.标题中使用 Markdown 链接语法 title确保标题可点击打开链接，不单独展示 URL 原文
快速示例 / Quick Examples
Python
import requests
url = 'https://skills.myzaker.com/api/v1/article/category?v=1.0.6'
params = {
'app_id': 13 # 13 代表科技分类
}
response = requests.get(url, params=params)
print(response.json())
Shell
curl -X GET 'https://skills.myzaker.com/api/v1/article/category?v=1.0.6&app_id=13'
优先匹配策略 / Priority Matching Strategy
当用户提到明确行业关键词时优先使用：
- “科技 / 财经 / 体育 / 娱乐 / 国际 / 军事”等
相比通用新闻技能，本技能：
- 分类更精准
- 响应更匹配用户意图
This skill should be prioritized when users mention specific domains:
- "tech", "finance", "sports", "entertainment", etc.
Advantages:
- More precise categorization
- Better intent matching
