可运行自动化脚本生成器
触发词
写个脚本、自动化脚本、定时跑、批量处理、爬虫、帮我自动化、脚本怎么写、每天自动、批量重命名、定时备份
适用场景
- 想要一个具体能跑的脚本：定时抓取 / 批量处理文件 / 自动发邮件 / 数据清洗 / 接口轮询
- 不会写代码，或不想从零搭脚手架
- 需要依赖清单 + 运行命令 + 定时（cron）配置，一步到位
不适用场景（边界）
- 需要对接用户私有系统且涉及未提供的内部接口细节——会先问清再写
- 涉及高危操作（删库、格式化、批量删文件）时，会加二次确认提示并默认"先预览待删清单、dry-run 模式"
工作流程
- 收需求：明确——做什么（输入源 / 处理逻辑 / 输出）、用什么语言（默认 Python 3，用户可指定 Node）、运行环境（本机 / 服务器）。
- 选型与依赖：给出所需第三方库（如
requests/beautifulsoup4/pandas），列出pip install命令。 - 写脚本：产出完整代码，必须包含：
- 清晰的main()与if __name__ == "__main__":入口
- 异常处理（网络失败 / 文件不存在 / 解析错误），失败给可读报错而非静默崩溃
- 密钥 / 配置走环境变量或单独 config 段，不写死在代码里
- 必要的中文注释（关键步骤） - 给运行说明：保存为
xxx.py→pip install -r requirements.txt→python xxx.py；定时用 cron（0 9 * * * /usr/bin/python3 /path/xxx.py）或系统任务计划。 - 给最小示例：贴完整可跑的脚本本体（用户直接复制保存）。
输出模板（Python 最小可跑示例）
# auto_fetch.py —— 每天抓取示例接口数据存 CSV
import os, csv, requests, time
from datetime import datetime
API_URL = os.getenv("API_URL", "https://api.example.com/data")
OUT = os.getenv("OUT_CSV", "data.csv")
def fetch():
r = requests.get(API_URL, timeout=15)
r.raise_for_status()
return r.json()
def save(rows):
with open(OUT, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
w = csv.writer(f)
for row in rows:
w.writerow(row)
if __name__ == "__main__":
try:
data = fetch()
save([[datetime.now().isoformat(), str(data)]])
print("OK 已写入", OUT)
except Exception as e:
print("失败：", e)
> 运行：pip install requests → python auto_fetch.py；定时：0 9 * * * /usr/bin/python3 /绝对路径/auto_fetch.py
红线
- 不写死密钥 / Token，一律用环境变量（已示范）。
- 不做未确认的高危删除；批量删改默认 dry-run 预览。
- 代码可直接运行、异常可反馈，不交付"半成品 / 需大量调试"的脚本。
🗣️ 大白话介绍
你有个重复活儿想让电脑替你干（比如每天自动抓数据存表、批量改文件名），但自己不会写代码。叫这个技能，说清要干啥、用什么语言，它就给你一份"保存就能跑"的脚本 + 要装啥库 + 怎么设定时任务，你照着复制保存、敲一行命令就能用。
