相对估值模型生成器（生成即用·可比公司估值）

一句话价值

产出可比公司估值模板，自动算 PE/PB/EV-EBITDA 倍数与相对低估结论。

适用场景（何时用我）

• 当你要产出《可比公司估值》却卡在结构、不知从哪几块下手时；
• 适用于投研、投资与资产配置相关的做分析、跑模型工作/学习场景；
• 想要一份专业、可填写、开箱即用的模板，而不是从零搭。

核心方法与代码

分析方法

1. 筛选可比公司（业务/规模/区域相近）
2. 选取倍数 PE/PB/EV-EBITDA
3. 计算均值与中位数
4. 定标公司与折溢价调整
5. 得出合理价值区间

可运行代码模板（自带占位数据，替换为你自己的数据即可跑）

import pandas as pd

peer = pd.DataFrame({
    "公司": ["示例A","示例B","示例C"],
    "PE":   [18.2, 21.5, 19.8],
    "PB":   [2.1, 2.6, 2.3],
    "EV_EBITDA": [9.5, 11.2, 10.1],
})
# 目标公司基础数据（占位）
tgt_net_profit, tgt_book, tgt_ebitda = 50, 400, 95
peer["估值_PE"]   = peer.PE * tgt_net_profit
peer["估值_EV"]   = peer.EV_EBITDA * tgt_ebitda
print(peer.mean(numeric_only=True).round(1))

使用步骤

1. 告诉我你要做的《可比公司估值》主题与背景（一句话即可）；
2. 我产出结构化模板，你按提示填入自己的内容；
3. 如需调整维度/增删模块，直接说，我改。

红线与注意事项

• 示例数据均为虚构（如「示例公司/北京/上海」），不含任何真实个人/业务数据（R-去个人化）；
• 本模板为结构脚手架，具体数据、事实与专业判断需你自行核实；
• 金融/法律/薪酬等涉及专业合规的领域，模板不替代持牌专业人士意见；
• 无外部 API 依赖，纯提示词/代码模板型，国内可直接使用。

💗 大白话介绍

你把它当成一个「可比公司估值填空神器」——我先把行家会写的模块都列好，你往里填自己的东西就行，省得每次从头琢磨该写啥。