弹窗问答测试引擎

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于智能体"弹窗问答"交互形态(用户在选项中点选,而非自由输入)构建的通用测评引擎。 当用户说"出题考我""帮我测一测""测测我的XX""做个XX测验""来几道题考我"时触发。 覆盖 5 类实际测评:知识测验、技能/掌握度自测、性格职业倾向、决策辅助、健康生活习惯自评。 内置真实量表模板;指定冷门主题时联网取权威源(不纯 AI 编造);WorkBuddy 弹窗优先,其他客户端纯文本降级; 报告导出与题量节奏均内置并让用户选择。纯规则、跨平台、无平台独占依赖。

一句话选型结论

按资料字段整理

弹窗问答测试引擎是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_af163eaa/z-popup-assessment-engine
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_af163eaa仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622169
正文体量7.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
弹窗问答测试引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

弹窗问答测试引擎

一、为什么用"弹窗问答"做测试

弹窗问答(用户在选项中点选,而非自己打字组织语言)相比自由输入有天然优势,特别适合"测试"场景:

  • 认知负担低:不用想"该怎么回答",直接选;
  • 答案结构化:选项天然可计分、可分类、可统计;
  • 引导性强:不会答非所问、跑题;
  • 游戏化体验:逐题推进 + 实时反馈,比干巴巴问卷有趣。

本 Skill 把这种形态封装成通用测评引擎:主框架负责"确认→出题→弹窗逐题→实时计分→反馈报告",测评内容由可插拔的实际测评类型承载。

二、支持的测评类型(做实,不做务虚的"考试模拟")

类型 触发示例 内容形态 关键边界
① 知识测验 "考我 Python 基础""出几道历史题" 指定主题出单选/多选,逐题判分+解析 题库真实性(见红线)
② 技能/掌握度自测 "测测我的 Excel 掌握度" 学完某技能后检验理解,输出薄弱点诊断 与①区分在"诊断反馈"而非单纯打分
③ 性格/职业倾向 "测测我的性格""我适合什么职业" 参考大五人格/兴趣模型简化量表,输出倾向画像+适配建议 注明参考向、非诊断
④ 决策辅助测评 "该不该换工作""二选一帮我理清" 系列加权追问,输出决策卡(选项×维度评分) 不替用户做重大人生决策
⑤ 健康/生活习惯自评 "测测我的生活习惯健康吗" 睡眠/运动/饮食/压力多维筛查,输出改善建议 注明非医疗、不替代医生

> 长尾方向(如"沟通风格""时间管理倾向")可作为③的扩展参数,不单独堆死代码,避免臃肿。

三、标准流程

  1. 确认(弹窗/文本):
    - 测评类型(①~⑤,可让用户从列表选);
    - 主题(如"Python 基础""大五人格""睡眠质量");
    - 题量节奏(见第八节内置选项)。
  2. 出题:
    - 优先从 references/assessment-library.md 取内置真实量表/题;
    - 冷门主题 → 联网检索权威公开题库/量表文献,整理成题;AI 现编题须标注「生成题·建议核对」;
    - 逐题构造选项(含"不确定/不适用"等安全选项)。
  3. 逐题作答(核心交互):
    - WorkBuddy 等支持弹窗的客户端:用弹窗逐题点选;
    - 不支持弹窗的客户端:降级为纯文本逐步提问,每题列出选项编号,让用户回复"1/2/3";
    - 单测控制在题量上限内,可分页,避免疲劳。
  4. 实时计分:按题型计分(单选对错、多选部分分、量表维度分、决策加权分)。
  5. 反馈报告:呈现得分/解析/倾向画像/薄弱点/改善建议;按用户选择决定是否导出 MD。

四、红蓝对抗固化(设计阶段已解决)

  • 🔴 平台绑定(R15 最关键):弹窗是 WorkBuddy 的提问能力,Claude/Cursor 等无弹窗。
    → 已在流程第 3 步内置"纯文本降级"分支,功能不丢;SKILL.md 描述"使用当前环境的用户交互提问能力",不写死某平台。
  • 🔴 题库不能胡编:内置模板取自公认模型(大五人格简化、健康筛查常见维度等);冷门主题联网取权威源;AI 现编题强制标注待核对。
  • 🟡 主观测试科学性:③/④/⑤ 强制免责声明(参考模型、娱乐/自我觉察用、不替专业诊断或重大决定)。
  • 🟡 计分逻辑分题型:主框架统一计分描述,各类型套用,避免混算。
  • 🟡 过度融合臃肿:5 类主框架 + 长尾参数化,不堆死代码。
  • 🟢 弹窗疲劳:题量上限 + 分页(见第八节)。
  • 🟢 数据隐私:测试答案不持久化真实身份,报告用相对参数。

五、红线(P0/P1)

  1. 医学/心理安全责任(P0):③性格类、⑤健康类必须注明"参考模型、非临床诊断/非医疗建议,严重问题请就医或咨询专业人士";不输出诊断结论。
  2. 不替重大人生决策(P0):④决策辅助只给结构化参考,不替用户决定"你该怎么做"。
  3. 题库真实(P1):AI 现编题必须标注「生成题·建议核对」;不得把编造题伪装成权威题。
  4. 不持久化身份(P2):不在 Skill 内写文件留存用户真实个人信息。

六、适用边界

  • 面向:想做结构化自测的个人用户(健康成年、普通自我觉察/学习/生活决策场景)。
  • 不含:临床诊断与处方、竞技运动员选拔、教育考试代考、任何需持证专业资质的判断。
  • 降级可用:无联网时仅用内置模板;无弹窗客户端自动转纯文本。

七、跨平台与相对路径(R15)

  • 题库/量表文件:references/assessment-library.md(技能目录相对路径,禁止硬编码 ~/.workbuddy 等平台独占绝对路径)。
  • 安装/运行说明见 USAGE.md,给出 WorkBuddy(~/.workbuddy/skills/)、Claude(~/.claude/skills/)、Cursor(~/.cursor/skills/) 等多客户端示例。
  • 不绑定平台独占 MCP / 工具。
  • 自检:删掉所有平台独占路径与字眼后,本 Skill 功能仍完整可用 ✅。

八、内置可选项(功能内置,向用户解释并让其选择)

A. 报告输出方式(默认对话内展示,用户可选导出):
- 对话内展示:直接在当前对话给出报告卡片;
- 导出 MD:生成一份 测评报告_YYYYMMDD.md 到用户指定目录,便于留存。

B. 题量节奏(默认标准版,用户可选):
- 快速版:约 5 题,碎片时间快速测;
- 标准版:约 15 题,较完整覆盖;
- 自定义:用户指定题数(建议 3–30)。

> 触发时主动说明这两个选项并让用户选,不要替用户默认到底。

九、输出样例(知识测验片段)

第 3/10 题(知识测验·Python 基础)
Q:以下哪个是可变数据类型?
  1. tuple
  2. list
  3. str
  4. 不确定
→ 用户选 2
✓ 正确!list 是可变序列,tuple/str 为不可变。

十、与其他 Skill 的边界(软路由)

  • 与"健身方向指导教练":本引擎做通用测评,不含健身专项规划;若用户说"测测我的体能"可引导至健身 Skill 或按⑤健康自评处理。
  • 与"电影口碑雷达":无重叠。
  • 触发冲突时:以"测评/测验/出题/测一测"为主路由词,避免抢触发。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
弹窗问答测试引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_af163eaa/z-popup-assessment-engine。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

弹窗问答测试引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

弹窗问答测试引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

弹窗问答测试引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

弹窗问答测试引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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