概述

当用户需要汇总多项研究结果时，本技能产出元分析协议/流程（文献检索策略、纳入排除标准、效应量选择、异质性处理、发表偏倚检验），适用于系统综述前规划。

触发词

元分析、meta分析、效应量、异质性、系统综述、发表偏倚

工作流

1. 定义研究问题与 PICOS。
2. 制定检索策略与数据库清单。
3. 明确纳入/排除标准。
4. 选定效应量与模型（固定/随机）。
5. 规划异质性检验与发表偏倚评估。
6. 输出元分析协议 md。

产出物（生成即用·元分析流程）

# 元分析协议 · {研究问题}

## 1. PICOS
- Population / Intervention / Comparison / Outcome / Study design：

## 2. 检索策略
- 数据库：
- 关键词组合：

## 3. 纳入/排除标准
- 纳入：
- 排除：

## 4. 效应量与模型
- 效应量（OR/RR/SMD）：
- 模型（固定/随机，依 I²）：

## 5. 异质性与偏倚
- I² / Q 检验：
- Egger / funnel 检验：

## 6. 敏感性分析

使用示例

输入：某干预效果 → 产出含检索式与随机效应模型的元分析协议。

红线（必须遵守）

• 数据库/关键词用占位，不写未执行的具体检索式。
• 强调预注册协议（PROSPERO），不事后改标准。
• 效应量选择须合理，不掩盖异质性。

大白话说明

你要汇总一堆研究结果，我帮你把检索、纳入标准、用什么效应量、怎么看异质性先规划成协议，免得做的时候乱。