大模型通识小课堂（最新版本｜快速搞懂）
一、这个 Skill 是干什么的
不同大模型更新极快，很多用户对各家能力和区别了解很浅。本 Skill 在触发时：
1. 先确认当下最新版本（默认每次触发都提醒你，是否核对官方最新版本）；
2. 基于一份全球主流大模型事实底稿，把不同模型之间的差异讲清楚；
3. 提供两种讲解口味，由你选：
- 专业版：给开发者 / 研究者 / 内行，含术语、指标、公开基准参考、架构要点；
- 大白话版：给普通用户，用生活类比解释"这模型擅长啥、跟别家差哪、你日常用哪个顺手"。
> 与「大模型选型参谋（z-model-fit-advisor）」的区别：本 Skill 是科普对比（模型 → 模型，讲清楚区别），选型参谋是任务决策（任务 → 模型，告诉你该用哪个）。两者不冲突，本 Skill 可放在选型之前做"扫盲"。
二、触发词
- 「现在的大模型都有啥区别 / 给我讲讲目前主流大模型」
- 「对比一下当下几个大模型 / 大模型科普 / 大模型通识」
- 「用大白话讲讲大模型 / 大模型专业对比」
- 版本刷新触发词（独立，避免误触发）：「刷新大模型版本 / 更新模型底稿 / 重新核对最新模型」
三、执行流程（标注）
0.5 版本确认（每次触发先提醒）
- 触发主流程后、正式讲解前，先提醒用户："大模型更新快，是否先确认当下的主流版本？"
- 用户确认 → 读取本技能目录内 references/_live_cache.md 的时间戳；若超过缓存或用户要求，提示用户授权后才检索优先厂商官方模型页 / changelog（见 references/search_sources.md）；检索结果写入 _live_cache.md（带来源链接，标注"待确认"，不自动覆盖基线）。
- 用户拒绝 / 无网 / 检索超时 → 回退使用 references/models.md 基线底稿，并显式标注"本次未联网核实，画像截止 Vx 数据日期"，绝不卡死流程。
1. 询问范围与模式
- 范围：默认覆盖 references/models.md 中全球主流 12–15 个；若用户指定子集（如"只比国产"或"只比开源"），按指定。
- 模式：询问「专业版 / 大白话版 / 两种都要」。
2. 取事实底稿
- 从 references/models.md 读取对应模型的稳定属性（厂商、类型、上下文窗口量级、多模态、中文、价格档、特长标签、来源）；版本号等易变项以 _live_cache.md 增量优先、基线兜底。
3. 按模式渲染（双模同源）
- 专业版：输出对比表格（行=模型，列=维度），维度含版本与迭代、上下文窗口、多模态、推理逻辑、中文本地化、价格性价比、开源可私有化、生态工具调用、安全合规；附公开基准参考链接。口径见 references/compare_dims.md 的"专业版表述要点"。
- 大白话版：对每个模型用生活类比解释（如"它像XX"），并给"你日常顺手用哪个"的建议；口径见 references/compare_dims.md 的"大白话版类比"。
- 两种都要：先专业版表格，再大白话版段落。
四、双模渲染标准（核心不变量）
- 同一事实底稿、两套渲染模板：专业版删减的字段 ≠ 大白话版新增的事实，避免自相矛盾。
- 大白话版不编造：关键数字（版本号、上下文窗口、是否开源、价格档）以基线 / 缓存为准；类比只解释"为什么"，不杜撰数据。
- 可解释：无论哪种模式，都点明"它跟别家差在哪、适合谁"。
五、数据标准
references/models.md：事实底稿，头部写明"数据截止 YYYY-MM + 来源"；只录稳定属性 + 易变项占位（版本号等标注"执行刷新确认"）。综合公开信息，非厂商背书。references/_live_cache.md：版本刷新缓存，记"最后刷新时间 + 各厂商检索摘要（状态：新增/下线/变更/不变）+ 来源链接 + 标注待确认"。相对路径读取（R15，不硬编码绝对路径）。
六、适用边界
- 适用：用户想搞懂"现在大模型有啥区别""某模型是干啥的"等科普对比场景；可指定国内外 / 开源闭源子集。
- 不适用：① 带具体任务求"该用哪个模型"→ 引导用选型参谋；② 实时跑分 / 性能压测；③ 询问已下线城市模型的历史细节（仅基线覆盖）；④ 元任务（如"做个 Skill"）。
七、红线（P0）
- 不自动调用任何大模型（除非用户明确要编排）。
- 不做实时跑分、不替代厂商官网。
- 联网检索是增强不是必需；失败必须回退基线并标注，不卡死。
- 增量信息带来源、标注"待确认"，不自动覆盖基线事实。
- 纯规则、无平台独占标签；数据文件一律用技能目录相对路径（R15）。
八、红蓝对抗固化结论（R2）
- 红军主干：触发 → 版本确认 → 取底稿 → 双模渲染 → 输出。
- 蓝军挑刺 + 优化落点：
1. 时效性 → 每次触发提醒 + 按需检索官方 changelog + 缓存 + 回退标注。
2. 范围不清 → 默认全球 12–15，可指定子集。
3. 双模矛盾 → 强制同源底稿、两套模板。
4. 大白话失真 → 关键数字以基线为准，类比只解释不编造。
5. 与选型参谋重复 → 明确科普 vs 决策边界，触发词分离。
6. 边界模糊 → 文档列适用 / 不适用清单。
7. 检索增量可靠 → 只采官方模型页/changelog/弃用公告三类硬信号，带源隔离。
九、跨平台安装说明（R15）
本 Skill 纯文档、无专属 MCP，任意客户端可装。数据文件均用技能目录相对路径。
- WorkBuddy：~/.workbuddy/skills/z-llm-tongshi-class/
- Claude：~/.claude/skills/z-llm-tongshi-class/
- Cursor：~/.cursor/skills/z-llm-tongshi-class/
- 其他（Codex / Windsurf / Gemini / Copilot / OpenClaw 等）：放入对应客户端的 skills/ 目录即可。
十、分享描述（R14，计划上传时用于社区展示）
一句话：不懂大模型区别？触发即科普，专业版看参数、大白话版看类比，还能每次确认最新版本。
亮点：① 双模讲解（内行/小白通吃）；② 每次触发提醒核对最新版本，化解时效性；③ 全球主流 12–15 模型事实底稿 + 可联网刷新；④ 纯规则跨平台，安装即用。
