概述

当用户需要规划一项实验时，本技能根据研究假设与可用条件，产出实验方案（假设、变量、样本/被试、流程、控制变量、数据分析计划），覆盖随机化与可重复性要点。

触发词

实验设计、实验方案、实验规划、控制变量、实验流程、被试设计

工作流

1. 明确研究假设与待检验效应。
2. 界定自变量、因变量与可控/需控混淆变量。
3. 确定样本/被试规模与抽样/随机化方式。
4. 设计实验流程（分组、干预、测量时点）。
5. 制定数据分析计划（检验方法、显著性水平、功效）。
6. 输出实验方案 md。

产出物（生成即用·实验方案）

# 实验方案 · {实验主题}

## 1. 研究假设
- H0：
- H1：

## 2. 变量定义
- 自变量：
- 因变量：
- 控制变量：

## 3. 样本/被试
- 规模与依据（功效分析）：
- 抽样/随机化方式：

## 4. 实验流程
| 阶段 | 操作 | 时长 |

## 5. 数据收集与测量
- 测量工具：
- 时点：

## 6. 数据分析计划
- 主要检验：
- 显著性水平 α：
- 预处理（缺失/异常）：

使用示例

输入：假设「A 干预提升 B 指标」+ 可用样本 60 人 → 产出含随机分组与 t 检验计划的实验方案。

红线（必须遵守）

• 不写真实被试隐私数据，样本量用占位数字示意。
• 统计检验须与数据类型匹配，不推荐不匹配的方法。
• 强调预注册与可重复，不暗示 p-hacking。

大白话说明

你要做实验但流程没想清，我帮你把变量、分组、怎么测、最后怎么分析全排好，照着做就行。