CozeDify工作流模板生成器
触发词
Coze 工作流、Dify 工作流、搭建 AI 工作流、自动化流程、做一个机器人流程、工作流 JSON、可视化编排、把几步串成自动跑的流程
适用场景
- 想用 Coze / Dify 把"多个步骤"串成自动跑的流程（采集 → 处理 → 生成 → 推送）
- 有想法但不会拆节点、不会写节点里的提示词 / 参数
- 需要一份能直接粘贴 / 导入平台的 JSON 或搭建清单
不适用场景（边界）
- 需要真实运行并调通外部 API（本技能产出"设计稿 / 配置稿"，运行与调试在平台内进行）
- 平台 UI 与 JSON schema 会随版本更新，产出以"当前公开格式"为准，导入前请以平台实际校验为准
工作流程
- 收场景：让用户用一句话 + 要点描述想要的工作流——输入是什么、经过哪些步骤、最终产出 / 动作是什么、如何触发。
- 拆节点：把场景拆成标准节点序列——开始(触发) → 若干处理节点（大模型 / 代码 / 知识库检索 / HTTP 请求 / 条件分支）→ 结束(输出 / 动作)。
- 选平台格式：用户指定 Coze 或 Dify（二选一；默认 Dify 的 DAG JSON，开放度更高；Coze 给可视化搭建步骤 + 节点配置）。
- 出产物：
- Dify：输出一份workflow.json（graph 结构：nodes + edges，节点含data.type/data.title/data.config示例）+ "如何导入"说明。
- Coze：输出节点清单表（节点名 / 类型 / 配置要点 / 连接顺序）+ 每个"大模型节点"的完整提示词 + "在 Coze 画布照此搭建"的步骤。 - 给调用示例：贴一段最小可跑的节点提示词，让用户直接复制。
输出模板（Dify workflow.json 示意骨架）
{
"graph": {
"nodes": [
{"id":"start","data":{"type":"start","title":"开始","config":{}}},
{"id":"llm1","data":{"type":"llm","title":"大模型-生成","config":{"model":"gpt-4o","prompt":"你是XX助手。用户输入：{{#start.query#}}，请按以下要求输出：1)... 2)..."}}},
{"id":"end","data":{"type":"direct-output","title":"结束","config":{}}}
],
"edges": [
{"source":"start","target":"llm1"},
{"source":"llm1","target":"end"}
]
}
}
> 注：以上为示意骨架，实际 Dify 版本字段（如顶层 graph / features / 节点 data 结构、{{#变量#}} 写法）以平台当前导出格式为准；导入前请用平台"导入"功能校验，报错处按提示微调。
与其他技能区分
- 与「自定义AIAgent配置包生成器」：本技能产出多节点工作流文件（把多步串成自动跑的流程）；若只要单个 bot 的角色提示词 + 开场白 + 能力配置包，用后者。
- 与「提示词工程系统包生成器」：本技能产物是平台可导入的工作流 JSON / 搭建清单；后者产出的是通用纯提示词包（MD/JSON），不绑定具体平台工作流。
红线
- 不写死任何密钥 / Token；涉及外部 API 的节点，提示用户用平台"变量 / 环境变量"配置。
- 不承诺"导入即通"——平台 schema 会变，明确告知用户以平台校验为准。
- 纯配置生成，不调用外部服务、不执行代码。
🗣️ 大白话介绍
你只要在 Coze 或 Dify 上做个自动跑的流程（比如每天自动刷热点、写草稿、发通知），但不知道节点怎么摆、提示词怎么写。把这个技能叫出来，用大白话描述你想干啥，它就直接给你一份能导入平台的"流程图文件" + 一步步搭建说明，你照着贴进去就能用。
