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把冗长对话折成精炼摘要，省 token 还不丢关键信息。 长对话跑久了，上下文越积越重，既拖慢响应又烧 token，还可能让模型"忘了"前面的重点。长对话压缩器会在你察觉变慢时，把整段历史折叠成结构化摘要——保留关键决策、待办、约束和结论，剥离寒暄与冗余来回。下次对话带着这份摘要继续，模型既能接上上下文，又不必重读几万字的原始记录。它支持手动触发或阈值自动提醒，压缩前后给你对比报告，确保没丢重要信息。特别适合跨几天、多轮次的复杂任务，让长线协作始终轻装上阵，不卡顿、不超窗口。
长对话压缩器（精简上下文｜持续提效｜节省token）是AI 工具类的 Agent Skill，安装方式未标注，权限级别未标注，许可证不明确，有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书，效果取决于模型与客户端；装完先用一个小任务验证，再放进正式流程。
skillhub install user_af163eaa/z-context-compressor
确认你的客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），并升级到较新的版本。
执行上面的命令安装；也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。
重新打开客户端，或刷新技能列表，让新放进来的技能被加载。
问一句「你有哪些技能」，确认列表里出现它，再拿一个小任务试跑。
把写作、检索、总结串成一条流程。
把固定流程做成可重复调用的步骤。
整理提示词并对比输出效果。
| 技能 | 权限级别 | 安装方式 | 累计安装 | 宿主客户端 | 安装命令 |
|---|---|---|---|---|---|
| 长对话压缩器（精简上下文｜持续提效｜节省token）当前 | 未标注权限 | 未标注 | 未标注 | 未标注 | 有 |
| 执行计划 | 只读 | GitHub 仓库 | 151.5 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| Playwright MCP 测试 | 浏览器控制 | ClawHub 市场 | 136.5 万 | OpenClaw | 有 |
| 完成前的验证 | 未标注权限 | GitHub 仓库 | 131.9 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 子 Agent 驱动开发 | 只读 | GitHub 仓库 | 131.2 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 前端设计 | 执行命令 | GitHub 仓库 | 125.6 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
压缩发生在对话层，不修改任何 Skill/记忆文件；摘要为 AI 提炼，关键决策以用户原始表述为准。
各平台对话窗口机制不同，本技能输出『可粘贴的摘要文本』，由用户决定如何在新会话注入。
在支持 Skills 的客户端里执行：skillhub install user_af163eaa/z-context-compressor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。
资料没有标注宿主客户端，但只要客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），一般都能加载。
权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。
本站不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端，正式使用前按作者说明确认。
许可证标注为 未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。
行业合规准入、制度比对与风险清单，金融、医疗、制造等行业各有成套技能。
HR 8,966 个技能HR日常会用到的一组技能：把重复的判断和写作交给模型，自己只做决定。
部署运维 8,240 个技能容器化、发布流程、日志与告警处理，偏可重复的运维手册。
电商运营 7,727 个技能开店和做增长的一整套：找货、写卖点、做图、投流、处理售后，能串成闭环。
增长分析 6,089 个技能看数据找增长点：漏斗、留存、渠道归因，最后给到可执行的实验建议。
数据库与 SQL 5,902 个技能建表与迁移、慢查询分析、索引建议与数据核对。
脚本工具 5,882 个技能写一次就能反复用的小工具：命令行脚本、批处理与自动化任务。
营销文案 5,593 个技能广告与推广文案：卖点提炼、活动话术、投放素材与短文案。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，最近核验 未标注。
