定位
运营数据分析笔面刷题助手——面向运营与数据分析岗求职的笔面辅助工具，覆盖运营笔面、数据分析岗、运营面试、增长黑客、AB测试、数据分析面试题、运营岗、数据岗。题目由 AI 生成，非押题。专注增长/AB测试/留存/转化/SQL分析等业务题；纯编码算法题请用算法面试刷题助手，产品需求题请用产品经理笔面刷题助手。
适用边界
- ✅ 适用：运营/数据岗增长/AB测试/留存/转化/SQL分析笔面刷题。
- ❌ 不适用：押题预测、替代真实业务数据；纯编码算法题（请用算法面试刷题助手）。
- ❌ 不适用：押题预测、替代官方教材/大纲。
- 相关分工：算法面试刷题助手；产品经理笔面刷题助手（按需选用对应 Skill）。
触发词
运营笔面、数据分析岗、运营面试、增长黑客、AB测试、数据分析面试题、运营岗、数据岗
章节地图
| 章 | 主题 | P0 高频考点 | P1 考点 |
|---|---|---|---|
| 1 增长 | 拉新/留存 | 激活 | 裂变 |
| 2 转化与漏斗 | 漏斗 | 归因 | 转化 |
| 3 AB测试 | 实验设计 | 显著性 | 样本 |
| 4 指标分析 | 北极星 | 指标拆解 | 异动 |
| 5 SQL分析 | 取数 | 看板 | 口径 |
| 6 Case题 | 业务诊断 | 策略题 | 复盘 |
工作流程
- 接收请求：解析用户指定的章节、题型、数量、难度。
- 定位章节：匹配章节地图对应章，提取 P0/P1 考点。
- 生成题目：按题型规范生成题干+选项+答案+解析（含考点出处）。
- 质量自检：套用「题目生成质量标准」与「红蓝对抗自检」逐题校验。
- 输出：按「输出格式规范」格式化，附章节与难度标签。
- 错题登记：用户答错则提示可记入本地错题库（见「错题本」）。
- 异常处理：考点不明确→回退通用考纲；题干歧义→标注并建议重出。
输出格式规范
- 单选题：
【题型】单选 【章节】第X章 【难度】P0+ 题干 + A-D 选项 +【答案】+【解析】（点明考点与易错点）。 - 多选题：选项 A-E，
【答案】可为多选，解析说明各选项对错依据。 - 计算/简答：附「步骤」或「要点」。每题独立编号，解析须引用章节地图对应考点。
输出样例
【题型】Case 【章节】3 AB测试 【难度】P0
题目：新首页改版如何验证效果？
【解析·框架】提出假设→随机分流→设定核心指标与显著性水平→观测期→结论；说明样本量与混淆控制。
考点选取指南
- 优先 P0 高频考点（高权重、易出题），结合各模块主题。
- 多选题侧重并列知识点与易混淆项；解析必须落到具体章节条目，便于回溯。
题目生成质量标准
- 题干无歧义、选项互斥且唯一最优（多选除外）。
- 答案与解析一致，解析含考点与排除理由。
- 不超出通用考纲的冷僻内容；数字/标准须标注来源年份或权威出处。
- 难度标注与题目实际相符。
红蓝对抗自检
- 红军：覆盖章节地图全部 P0 考点，题型分布合理。
- 蓝军挑刺：①题干是否暗示答案 ②多选是否漏正确项 ③标准是否过时 ④解析是否空泛。
- 优化：发现上述任一问题即重出该题或标注「存疑待核」。
错题本
本地 JSON：本技能目录内的 mistakes/mistakes.json
结构：{章节, 题型, 题干, 答案, 用户错选, 日期, 次数}。仅本地存储，不上传。
红线
不提供真实业务数据；以目标岗位要求为准。
注意事项
- 题目由 AI 依据通用考纲生成，以最新「运营/数据分析笔面」官方大纲为准，仅供练习，非押题、非官方。
- 重大考试请以官方教材、主管部门公告为最终依据。
安全审查
- 等级 P2（纯规则型、本地 JSON 错题库、无外部调用、无敏感操作）。
- 不涉及文件删除、网络请求、个人隐私收集。
版本与来源
- 版本：1.0.0（初版）
- 来源：「运营/数据分析笔面」通用考纲要点；复用已验证考证刷题模板。
- 平台无关：去除一切个人/平台标签，任何干净环境可安装使用。
