离职风险预测器（生成即用·离职预测）

一句话价值

产出离职风险打分模板，多特征加权算风险分，提前干预关键人。

适用场景（何时用我）

• 当你要产出《离职预测》却卡在结构、不知从哪几块下手时；
• 适用于人力资源与组织相关的做分析、跑模型工作/学习场景；
• 想要一份专业、可填写、开箱即用的模板，而不是从零搭。

核心方法与代码

分析方法

可运行代码模板（自带占位数据，替换为你自己的数据即可跑）

WEIGHT = {"低晋升":0.25,"薪酬偏低":0.25,"通勤长":0.15,
          "满意度低":0.20,"工龄短":0.15}
def risk(f: dict):
    return round(sum(WEIGHT[k]*v for k,v in f.items()),2)
# 用法：f={风险因子:0~1}；返回综合离职风险分

使用步骤

1. 告诉我你要做的《离职预测》主题与背景（一句话即可）；
2. 我产出结构化模板，你按提示填入自己的内容；
3. 如需调整维度/增删模块，直接说，我改。

红线与注意事项

• 示例数据均为虚构（如「示例公司/北京/上海」），不含任何真实个人/业务数据（R-去个人化）；
• 本模板为结构脚手架，具体数据、事实与专业判断需你自行核实；
• 金融/法律/薪酬等涉及专业合规的领域，模板不替代持牌专业人士意见；
• 无外部 API 依赖，纯提示词/代码模板型，国内可直接使用。

💗 大白话介绍

你把它当成一个「离职预测填空神器」——我先把行家会写的模块都列好，你往里填自己的东西就行，省得每次从头琢磨该写啥。