AI图文鉴伪

定位

AI图文鉴伪——从像素痕迹、元数据与语义一致性判别图片是否由 AI 生成的常规指南 Skill

适用边界

• ✅ 适用：AI生成图鉴别、图片鉴伪、deepfake图片、AI绘图检测、素材真伪、图文鉴伪 等场景下的方法论指导与清单参考。
• ✅ 适用：用户需要结构化步骤、检查清单或最佳实践时。
• ❌ 不适用：需要实时数据或外部系统直连的高频自动化任务。
• ❌ 不适用：须由持牌专业人士出具的确定性结论（法律/医疗/财税等）。

触发词

AI生成图鉴别、图片鉴伪、deepfake图片、AI绘图检测、素材真伪、图文鉴伪。

核心方法

1. 检查 EXIF/元数据异常（生成工具痕迹、编辑历史缺失、时间线矛盾）
2. 像素级特征：高频噪声不一致、边缘伪影、手部/文字/结构畸变
3. 语义一致性：光影、透视、物理合理性是否存在矛盾
4. 结合反向检索与多模型交叉判定，降低误判

工作流程

1. 明确目标与场景边界。
2. 套用上述核心方法逐项执行或自查。
3. 输出结构化结果（清单/分级/建议）。
4. 标注不确定项与需人工复核的环节。

红线 / 注意事项

鉴伪结果仅供参考，不能作为法律/司法认定依据；重大争议须由专业鉴定机构出具报告。

附：速查卡

详见 references/速查卡.md。