AI幻觉识别核查

定位

AI幻觉识别核查——多源交叉验证 AI 输出真实性的常规指南 Skill

适用边界

• ✅ 适用：幻觉核查、AI幻觉、事实核查、多源验证、引用核验、输出验真 等场景下的方法论指导与清单参考。
• ✅ 适用：用户需要结构化步骤、检查清单或最佳实践时。
• ❌ 不适用：需要实时数据或外部系统直连的高频自动化任务。
• ❌ 不适用：须由持牌专业人士出具的确定性结论（法律/医疗/财税等）。

触发词

幻觉核查、AI幻觉、事实核查、多源验证、引用核验、输出验真。

核心方法

1. 对关键事实做多源交叉验证（权威库/原始文献）
2. 要求输出标注置信度与"不确定"项，禁止编造
3. 检查引用真实性与可访问性，剔除幻觉引用
4. 对数值、日期、人名、法条等易错点重点核验

工作流程

1. 明确目标与场景边界。
2. 套用上述核心方法逐项执行或自查。
3. 输出结构化结果（清单/分级/建议）。
4. 标注不确定项与需人工复核的环节。

红线 / 注意事项

核查降低风险不消除；关键决策须人工确认，不盲目采信 AI 输出。

附：速查卡

详见 references/速查卡.md。