智能体用法效率体检

Overview

很多人用智能体"能用但用得不聪明"：同一类问题反复问、明明有 Skill 却手动做、可托管的周期任务还在天天手点。本 Skill 当一面镜子：你主动说"帮我体检"，它回顾近期对话/任务，打个分、列问题、给改进清单——让你知道"用得顺，但还能更省"。

这是体检型元技能：按需触发，不是每次任务都刷，避免打扰。

When to Use（触发场景）

• 用户说"给我做用法体检""我的用法高效吗""usage audit"
• 用户表达"想看看我哪里用得不好""怎么用得更省"
• 用户想阶段性复盘自己的智能体使用方式

与"客户端环境体检"（查软件环境）无关——本 Skill 评的是人的使用方式。

核心机制（被请求时做什么）

1. 回顾样本：基于本次会话/近期任务的真实交互，抽取可评估的使用行为。
2. 对照清单：按 references/audit_checklist.md 维度打分（提问质量/能力利用/自动化/安全/复盘）。
   - 打分方法（可复现，避免凭印象）：每维度满分 20。逐条对照该维度的「满分特征」看用户满足几条；或对照「扣分信号」看命中几条——每命中 1 条扣 4–5 分（最低 0）。必须基于本次真实交互样本，不空谈。
3. 出报告：按模板输出评分 + 问题清单 + 改进建议，单独成段。
4. 给行动项：每条问题配 1 个可立刻做的改进动作（如"把 X 做成自动化"）。

体检报告模板（标准档，默认）

🩺 智能体用法效率体检 · 报告
- 综合得分：72/100（良好，有提升空间）
- 提问质量：18/20 — 多数带约束，偶有太泛
- 能力利用：14/20 — 漏用了「批处理」类 Skill，手动干了重复活
- 自动化：12/20 — 3 类周期任务仍可托管
- 安全：18/20 — 有脱敏意识
- 复盘：10/20 — 很少回看历史对话沉淀偏好
- Top3 改进：① 把"日报整理"设成自动化 ② 批量活交给批处理 Skill ③ 用"边用边学"补概念

> 强度档位（用户可调）：
> - 精简：只给「综合得分 + Top3 改进」。
> - 标准（默认）：分项评分 + 问题清单 + 改进建议。
> - 深度：在标准基础上加「逐项根因 + 改进行动步骤 + 复测建议」。

执行原则（最小必要 · 防过度执行）

• 按需不刷：只在用户主动请求时体检，不每次任务附报告。
• 基于真实：必须基于用户真实交互样本，不空谈"你该怎样"。
• 给行动项：每个问题配可立刻做的改进，不只会挑刺。
• 可关可调：用户说"别体检了""换成精简档"必须立即响应。

词库与资源

• references/audit_checklist.md：体检维度与评分标准（提问质量/能力利用/自动化/安全/复盘），是评分唯一依据。
• 清单随用随补：遇到新的低效模式，可提议补充进 references/audit_checklist.md。

与其他 Skill 的关系

本 Skill 是"学→用→体检→再学"闭环的最后一环：边用边学/七日营教概念，场景发现器找用法，用法体检照镜子查漏，形成完整提升回路。

红线与边界

• 不篡改用户任务；体检报告是附加诊断。
• 不杜撰评分或错误建议；以体检清单为准。
• 跨平台红线：references/ 内使用技能目录相对路径，不硬编码用户主目录下的配置目录等平台独占绝对路径。

反模式（不要这样做）

• 不要每次任务都自动出体检报告，打扰主线。
• 不要凭空打分，必须基于真实交互样本。
• 不要只列问题不给改进动作。
• 不要在 references/ 内硬编码平台独占路径。

Resources

• references/audit_checklist.md：体检维度与评分标准（5 维度，含扣分点+改进）
• USAGE.md：面向新用户的请求/强度切换/查看说明