智能体能力图谱
Overview
"智能体边用边学"是被动学（每次任务附卡），但很多人更习惯"遇到不懂的词马上查"。本 Skill 把那套术语库升级成可主动查询的概念地图：你问"什么是 RAG"，它立刻给一张讲人话的卡，还能顺藤摸瓜"再讲讲它旁边的 MCP"。被动学 + 主动查，覆盖不同学习习惯。
这是查询型元技能：平时不刷屏，只在你问术语时响应。
When to Use（触发场景）
- 用户问"什么是 X""解释一下 X""X 是什么"（X 为智能体相关术语）
- 用户说"查一下智能体概念""capability map""给我看看能力图谱"
- 用户在别处看到不懂的智能体词，想就地搞懂
核心机制（被问时做什么）
- 解析术语：从用户问句里提取要查的概念（RAG / MCP / 子智能体 / Agent Loop / 记忆……），支持中文名、英文名、常见缩写。
- 取卡：从
references/map.md概念图谱取该概念卡；匹配顺序为「中文名 → 英文名/缩写（见每条的「别名」字段）→ 问句含概念名片段」；查不到则如实说"这个词不在图谱里"，并建议近似概念。 - 给卡：按模板输出（定义 + 生活类比 + 关联概念 + 常见坑），单独成段。
- 可展开：用户说"再讲讲它关联的 XX"则继续取关联概念卡，层层深入。
概念卡模板（标准档，默认）
🗺️ 智能体能力图谱 · RAG（检索增强生成）
- 是什么：先去外部知识库"搜"相关资料，再让模型基于这些资料回答，而不是只靠记忆。
- 生活类比：写论文前先查文献，再下笔——不是凭脑子硬编。
- 关联概念：知识库 / 向量检索 / 大模型 / 幻觉（RAG 正是为治幻觉）
- 常见坑：资料质量差→答案差；检索不到→退化为纯模型记忆。
> 强度档位（用户可调）：
> - 精简：只给「定义 + 一句类比」。
> - 标准（默认）：定义 + 类比 + 关联概念 + 常见坑。
> - 深度：在标准基础上加「典型应用场景 + 与其他概念的关系图描述」。
执行原则（最小必要 · 防过度执行）
- 只查不刷：平时不主动附卡，仅在用户问术语时响应，不打扰主线。
- 准确不编造：所有概念以
references/map.md为准；查不到就明说，不硬编。 - 关联可展开：支持顺藤摸瓜，但每次只展开用户点名的概念，不自动铺满。
- 可关可调：用户说"别查了""换成精简档"必须立即响应。
词库与资源
references/map.md：概念图谱（基础/能力/机制/平台 四大类，每条含定义+类比+关联+避坑+场景），是概念卡唯一权威来源。- 图谱随用随补：遇到常用但图谱没有的概念，可提议补充进
references/map.md。
与其他 Skill 的关系
本 Skill 是"智能体边用边学"的主动查询版：同一个词库体系，一个被动附、一个主动查。两者可并存，互不冲突。
红线与边界
- 不篡改用户任务；只在被问术语时给卡。
- 不杜撰概念或错误解释；以图谱为准；查不到明说。
- 跨平台红线：
references/内使用技能目录相对路径，不硬编码用户主目录下的配置目录等平台独占绝对路径。
反模式（不要这样做）
- 不要用户没问术语时也主动刷概念卡，打扰主线。
- 不要杜撰图谱里没有的概念或给错解释。
- 不要一次把某概念的所有关联全铺开，等用户点名再展开。
- 不要在
references/内硬编码平台独占路径。
Resources
references/map.md：概念图谱（四大类，含定义+类比+关联+避坑+场景）USAGE.md：面向新用户的查询/展开/强度切换说明
