一阳穿三线·信号引擎

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

部署「一阳穿三线」A股信号引擎。每个交易日在沪深全A股上检测买入信号(开盘价低于MA5/MA13/MA21 且 收盘价站上三线 且 成交量>MA15量×2),并对「跟踪池」(近20个交易日内出现过买入信号的股票)复核 MA5 死叉 MA13 卖出信号,输出纯文本报告 + 白色底可视化看板(HTML/PNG)+ JSON 明细。附带历史回测器(T日收盘确认、T+1开盘成交、最多5只等权)。纯信号引擎:无虚拟资金、无模拟持仓、无模拟成交、无仓位管理。关键口径:条件1/2与穿透幅度所用均线一律取「截至前一交易日收盘」的值(不含当日收盘价),死叉判定用含当日收盘的 MA5/MA13,量比分母为前15个交易日均量。当用户要求「部署一阳穿三线策略」「一阳穿三线信号引擎」「低开高走穿三线放量选股」「MA5死叉MA13卖出」「一阳穿三线回测」时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

一阳穿三线·信号引擎是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_dd0fc5e5/yycsx-signal-engine
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_dd0fc5e5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量19.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
一阳穿三线·信号引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

19.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

一阳穿三线 · 信号引擎

A股「一阳穿三线」信号引擎。不设虚拟资金、不做模拟持仓与模拟成交、不做仓位管理,只输出信号与报告。

适用场景

用户给出一条「一阳穿三线选股 + 每交易日扫描 + 报告 + 跟踪池卖出」的规格,要求部署成能自动跑的系统。
典型:开盘价 < MA5/MA13/MA21 且 收盘价 > MA5/MA13/MA21 且 成交量 > MA15量×2 → 每交易日 14:30 / 15:05 各跑一次
→ 每日一份纯文本报告 + 一份白底 HTML 看板 + 一张 PNG 图 + 一份 JSON 明细。

卖出信号走跟踪池而不是模拟持仓:跟踪池 = 近 20 个交易日内出现过买入信号的股票,只用来确定「哪些票要复核卖出条件」,只记录代码、名称、买入日、买入价,不含股数、成本、资金、仓位,且不单独输出清单。

SkillHub 安装

将下面这句话发送给另一台电脑上的 WorkBuddy:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_dd0fc5e5/yycsx-signal-engine

安装完成并重新加载技能后,按下方流程运行。不要复制发布者电脑上的用户目录或 Python 路径。

快速部署(照做)

  1. 从当前已加载技能的 base directory 取得 SKILL 绝对路径。
  2. 选择本机可用的 Python 3 绝对路径作为 PY:优先使用 WorkBuddy 托管运行时,其次使用当前 sys.executable,最后才使用 PATH 中的 python3 / python。
  3. 以下命令中的 <技能实际安装目录> 与 <Python 3绝对路径> 必须替换为本机实际值。
SKILL="<技能实际安装目录>"
PY="<Python 3绝对路径>"

# 1) 单只/小样本冒烟测试(必做,验证网络与依赖;输出落到 _测试 文件,不覆盖正式报告)
"$PY" "$SKILL/scripts/strategy_scanner.py" --limit 60 --workers 6 --interval 0.08

# 2) 正式全量扫描(沪深全A约 5000 只,14 并发约 9 分钟)
"$PY" "$SKILL/scripts/strategy_scanner.py" --workers 14 --interval 0.03

# 3) 同上,并额外把看板渲染成 PNG(需本机 Chrome 或 Edge)
"$PY" "$SKILL/scripts/strategy_scanner.py" --workers 14 --interval 0.03 --png

# 4) 用当日明细 JSON 重新渲染报告/看板/PNG(不重新扫描,秒级)
"$PY" "$SKILL/scripts/render_only.py"

# 5) 历史回测(默认 2025-01-01 ~ 2026-06-30,可通过 --start/--end 改)
"$PY" "$SKILL/scripts/backtest_yycsx.py" --workers 12 --interval 0.02

# 6) 单独把任意 HTML 渲染成 PNG
"$PY" "$SKILL/scripts/shot_report.py" <html路径> <png路径>

参数说明:

参数 默认 说明
--workers 6 并发度。全量建议 14
--interval 0.12 单请求间隔秒。全量建议 0.03
--bars 90 回溯K线根数,最少 65
--limit 0 只扫前 N 只(测试用)。限定扫描时报告写入 _测试 文件,绝不覆盖当日正式报告
--force 关 跳过交易日校验(非交易日也能跑,仅供调试)
--refresh-pool 关 忽略本地候选池快照,强制重取
--png 关 生成看板后追加渲染 PNG
--capital / --max-hold 100万 / 5 仅回测脚本:初始资金与最大同时持仓数

全部数据来自公开接口,无需任何 API Key:候选池来自东方财富全A股列表(失败降级新浪),日K线来自腾讯自选股前复权接口。

首次运行耗时说明:第一次运行需要抓取全A候选池(约 5200 只),耗时约 1 分钟;抓完会写入
outputs/cache/pool_snapshot.json,当日后续运行直接命中快照,仅需数秒。
若东方财富接口不可用(返回连接被关闭 / 限流),脚本会在连续 6 页失败后自动熔断并切换到新浪行情中心取全A名单,
不会长时间卡住;日志会打印 [WARN] 东财池连续 N 页失败,熔断并转备用源。当天结束前不会重试东财池(用快照),
次日自动重新抓取。如需立即重抓,加 --refresh-pool。


完整策略规格(八节,全部保留)

一、候选池

标的范围:沪深全A。

剔除规则:

  1. ST、*ST、退市、PT 等风险警示股,一律剔除。
  2. 停牌股剔除:当日K线缺失,或最后一根K线的日期不等于当日,视为停牌或已退市,不产生任何信号。
  3. 上市不足 65 个交易日的次新股剔除:历史数据不足以计算均线。
  4. 单日涨跌幅超出板块涨跌停限制(超过 ±21.5%)的,视为复权或数据异常,剔除。

二、技术指标

价格均线:MA5、MA13、MA21(基于收盘价计算)。
成交量均线:MA15(基于日成交量计算)。
数据源:腾讯自选股前复权日线,回溯 90 个交易日,最少 65 个交易日。

均线口径(关键):

  1. 条件1、条件2 与穿透幅度所用的均线,一律取「截至前一交易日收盘」的值,不含当日收盘价。
    理由:开盘价在 9:25 就已确定,若均线含当日收盘价,一根大阳线会把均线自身抬高
    (当日收盘 - 前第 n 日收盘)÷ n,使「开盘价低于均线」近乎白送成立,等于用收盘结果反推开盘位置。
    实测:改为前一交易日口径后,买入信号由 14 只降到 9 只,被剔除的 5 只全部是靠口径成立的假信号。
  2. 死叉判定所用的 MA5、MA13 含当日收盘价,因为交叉是当日发生的均线事件。
  3. 量比分母为前 15 个交易日均量,不含当日成交量(否则名义 2 倍、实际门槛约 2.15 倍)。

三、买入信号(三个条件必须同时满足)

条件1 — 低开:当日开盘价 < MA5 且 开盘价 < MA13 且 开盘价 < MA21。
条件2 — 一阳穿三线:当日收盘价 > MA5 且 收盘价 > MA13 且 收盘价 > MA21。
条件3 — 放量:当日成交量 > MA15成交量 × 2(即量比大于 2 倍)。

以上三条中的均线,均按「二、技术指标」的均线口径取前一交易日数值。
只有以上三个条件全部满足,才产生买入信号。

排序规则:所有买入信号按「穿透幅度」从大到小排序。
穿透幅度 =(收盘价 - max(MA5, MA13, MA21))÷ max(MA5, MA13, MA21) × 100%。

状态标注:

  1. 当日涨停封板的,标注「涨停·难成交」,实战中无法按信号价成交,列出仅作形态记录。
  2. 按穿透幅度排名前 5 的,标注「★优先」,仅表示信号强度靠前,不代表买入数量。

四、卖出信号

触发条件:MA5 下穿 MA13(死叉),即:
前一日 MA5 ≥ 前一日 MA13,且当日 MA5 < 当日 MA13。

卖出信号只对跟踪池内的股票生效:近 20 个交易日内曾出现过买入信号的股票,
今日若触发死叉,逐只列出,并附买入日、买入价、现价、浮盈比例、当日涨跌幅。

不在跟踪池内的股票,即便触发死叉也不列入卖出清单,不做全市场死叉统计。

排序规则:按当日涨跌幅从小到大排序。

五、信号输出

一份报告只输出两部分:买入信号清单、卖出信号清单(均以表格形式逐行展示)。

  1. 同一只股票当日若同时满足买入和卖出条件,只列入买入清单,不重复计入卖出清单。
  2. 跟踪池只在内部维护,不单独输出清单:它只记录信号本身(代码、名称、买入日、买入价),
    不记录持仓、资金、成交、仓位;有效窗口为最近 20 个交易日内出现过买入信号。
  3. 跟踪池内的股票触发死叉后,下一交易日从跟踪池移出。
  4. 报告底部以一行文字提示当前跟踪池只数,不逐只罗列。

六、自动化运行

运行频率:每个交易日(周一至周五)运行两次。

  1. 14:30 盘中预警:收盘价与成交量为盘中值,用于提前获知信号。
  2. 15:05 收盘定稿:全天数据完整,作为最终结论。

两次运行写入同一份报告,当日以收盘定稿为准。

运行逻辑:

  1. 校验当日是否为交易日(以上证指数日线最后一根K线日期为准),非交易日直接停止。
  2. 获取候选池名单(优先使用当日快照,缺失或残缺时重新获取)。
  3. 读取跟踪池(近 20 个交易日内的买入信号),在扫描时对池内股票额外采集当前状态。
  4. 逐只拉取前复权日线,按剔除规则过滤。
  5. 计算 MA5、MA13、MA21、MA15 成交量,按均线口径判定买入与卖出信号。
  6. 买入信号按穿透幅度降序输出,卖出信号按跌幅升序输出,生成当日纯文本信号报告。

七、输出要求

  1. 一个 Python 核心扫描脚本(strategy_scanner.py),可独立运行。
  2. 每次运行生成一份纯文本信号报告,只包含两节(不含规则摘要、不含数据与免责、不含跟踪池清单):
    - 第一节 买入信号清单(代码、名称、现价、穿透幅度、量比、涨跌幅、状态)
    - 第二节 卖出信号清单(代码、名称、买入日、买入价、现价、浮盈、涨跌幅)
  3. 报告头部只给一行:交易日与数据时点、有效扫描数、剔除数;盘中运行加一行盘中提示。
  4. 同时生成一份可视化看板(自包含 HTML,白色底色,表格形式逐行展示信号,含 KPI 数字卡、
    穿透/量比迷你条形图、状态标签),并渲染成一张 PNG 图片;
    HTML 与 PNG 均自包含、无外部依赖,可直接浏览器打开或截图分享。
  5. 同时输出一份同结构的 JSON 明细文件,供后续核对与二次加工。

八、注意事项

  1. 均线计算需要从最早到最新排列K线数据。
  2. 数据可能因交易日不连续而不足,需跳过数据不足的股票。
  3. 所有运算使用前复权价格。
  4. 报告中穿透幅度的计算公式:(收盘价 - max(MA5, MA13, MA21))÷ max(MA5, MA13, MA21) × 100%。
  5. 退市或长期停牌股票的K线会停留在多年前的日期,必须用「最后一根K线日期必须等于交易日」来拦截。
  6. 候选池分页获取可能中断,必须对失败页做重试与补齐,缺口过大时用备用源并集补齐;
    残缺名单不得覆盖已有的完整快照。
  7. 买入与卖出在同一只股票上可能同时成立(MA5 略低于 MA13,但价格已跳上三条均线),
    报告层须做互斥处理,买入优先。
  8. 涨停封板的股票在报告中不做剔除,标注「涨停·难成交」并统计数量。
  9. 14:30 运行时收盘价与成交量均为盘中值,尾盘跳水会让买入信号失效,成交量也只累积约八成;
    当日 15:05 的收盘定稿运行结果会覆盖盘中预警,报告按交易日命名,取最新一次结果。
  10. 测试运行(限定扫描只数时)必须写入独立文件,不得覆盖当日正式报告。

历史回测器

scripts/backtest_yycsx.py 与信号脚本共用完全相同的策略口径,可直接回测任意区间。

&quot;$PY&quot; &quot;$SKILL/scripts/backtest_yycsx.py&quot; --start 2025-01-01 --end 2026-06-30 --workers 12 --interval 0.02

回测假设(可在命令行调整):

项 值
成交时点 信号 T 日收盘确认,T+1 开盘成交(不使用未来价格)
持仓上限 最多 5 只,等权分配
无法买入 T+1 开盘涨停(主板 10% / 双创 20%)自动跳过
交易成本 买入 0.03%,卖出 0.03% + 印花税 0.05%
卖出条件 MA5 死叉 MA13(与信号脚本一致)
区间末 未平仓的按最后一日收盘价强平
基准 沪深300(sh000300)

输出 outputs/backtest/ 下的回测报告 .txt、白底看板 .html(净值曲线 vs 沪深300 + 月度柱 + 交易明细)、数据 .json。

已知局限(必须告知使用者):候选池用的是当前沪深全A名单,区间内已退市的股票不在池中,存在幸存者偏差,实际收益可能略低于回测值。


引擎落点(规格 → 实现对照)

规格 实现
一.1 ST/退市/PT 剔除 is_st():全角归一化后判断,含 ST/退/PT
一.2 停牌与退市拦截 扫描时校验 bars[-1][&quot;date&quot;] == 交易日,不等则跳过并计 stale
一.3 次新股 len(bars) &gt;= MIN_BARS(65) 才参与
一.4 异常涨跌 单日涨跌幅绝对值 > 21.5% 剔除,计 anomaly
二.1 穿线均线口径 evaluate() 用 ma(closes, n, i-1),即截至前一交易日收盘
二.2 死叉口径 用含当日收盘的 ma5/ma13,与前一日 pma5 &gt;= pma13 比较
二.3 量比口径 分母 ma(vols, 15, i-1),不含当日成交量
三 买入三条件 c1 and c2 and c3,穿透幅度按前一交易日三线最高值算
三 状态标注 is_limit_up() 按板块判定(主板 10% / 双创 20%),前 5 名标 ★优先
四 跟踪池 load_track_pool(trade_date, TRACK_DAYS=20) 从历史明细 JSON 收集买入信号
五 互斥 当日买入的票不进卖出清单(买入优先)
五 池内采集 scan(track_codes=...):池内股票无论有无信号都采集当前状态,用于算浮盈
六 交易日校验 上证指数 sh000001 日线最后一根日期 == 今天,否则退出(除非 --force)
七 报告 build_report() 两节纯文本 + build_html_report() 白底看板 + JSON 明细
七 PNG shot_report.py 用 headless Chrome/Edge 自适应高度截图
八.10 测试隔离 --limit 时报告文件名加 _测试 后缀

目录结构

&lt;技能安装目录&gt;/
├── SKILL.md
├── references/
│   ├── strategy_spec.txt      # 纯文字版策略指令(可直接复制粘贴到对话框)
│   └── pitfalls.md            # 踩坑清单
├── scripts/
│   ├── strategy_scanner.py    # 核心信号扫描
│   ├── backtest_yycsx.py      # 历史回测
│   ├── render_only.py         # 用当日 JSON 重渲染报告/看板
│   └── shot_report.py         # HTML → PNG
└── outputs/                   # 运行时自动生成
    ├── reports/
    │   ├── 一阳穿三线信号报告_YYYYMMDD.txt
    │   ├── 一阳穿三线信号看板_YYYYMMDD.html
    │   ├── 一阳穿三线信号看板_YYYYMMDD.png
    │       ├── 一阳穿三线信号数据_YYYYMMDD.json
    ├── cache/
    │   ├── pool_snapshot.json          # 候选池当日快照
    │   └── bars_*.pkl                  # 回测K线缓存
    └── backtest/                      # 回测报告与看板

自动化部署(两条)

时点 作用 rrule
14:30 盘中预警 FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=14;BYMINUTE=30
15:05 收盘定稿 FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=15;BYMINUTE=5

> ⚠️ 定时任务不能随技能包分发。 它绑定使用者本机的 Python 绝对路径与工作目录,
> 只能在各自账号里建一次。

给智能体的指令

部署完成后,实际建出这两条定时任务,不要只把 rrule 打印给用户看。

对每条调用平台自动化工具,字段对应:

值 落到自动化工具的参数
「一阳穿三线·A股信号扫描(交易日 14:30 盘中预警)」 任务名称
recurring 调度类型
上表对应 rrule 重复规则
ACTIVE 状态
使用者本机工作目录 cwds
下方 prompt 模板 prompt(整段原样使用,路径替换为本机实际值)

prompt 模板(把 &lt;技能实际安装目录&gt; 与 &lt;Python 3绝对路径&gt; 替换为本机实际值):

运行一阳穿三线量化信号扫描,输出信号报告与可视化看板。

执行命令(Windows 用 bash,macOS/Linux 用对应 shell):
cd &quot;&lt;工作目录&gt;&quot; &amp;&amp; &quot;&lt;Python 3绝对路径&gt;&quot; &quot;&lt;技能实际安装目录&gt;/scripts/strategy_scanner.py&quot; --workers 14 --interval 0.03 --png

脚本为纯信号扫描器,无模拟持仓、无仓位管理、无成交撮合。候选池沪深全A,
数据取腾讯自选股前复权日线,无需 API Key。

输出文件(&lt;技能实际安装目录&gt;/outputs/reports/):
- 一阳穿三线信号报告_YYYYMMDD.txt(纯文本,两节:买入信号 / 卖出信号)
- 一阳穿三线信号看板_YYYYMMDD.html(白底表格看板)
- 一阳穿三线信号看板_YYYYMMDD.png(看板图片)
- 一阳穿三线信号数据_YYYYMMDD.json(明细)

执行后请:
1. 用 present_files 打开当日看板 PNG,再用中文纯文本汇报:交易日与数据时点、有效扫描只数、
   买入信号清单(代码/名称/现价/穿透幅度/量比/涨跌幅/是否涨停)、卖出信号清单、跟踪池只数。
2. 若当日无买入信号,明确写「今日无股票同时满足三个买入条件」,不要编造标的。
3. 若脚本报「非交易日或行情未更新」,直接说明当日休市,不做任何补数或模拟。
4. 14:30 那次结尾提醒:这是盘中数据,以 15:05 收盘定稿为准。
5. 结尾附一句风险提示:技术形态存在失败概率,信号仅供研究参考,不构成投资建议。

不要新增持仓/仓位/模拟交易逻辑;不要修改脚本中的策略参数(MA5/13/21、MA15、量比2倍、跟踪池20个交易日)。

第 3 步:验收

&quot;$PY&quot; &quot;$SKILL/scripts/strategy_scanner.py&quot; --limit 60 --workers 6 --interval 0.08

能出报告即部署成功。全量正式扫描耗时约 9 分钟,属正常。

此设计的边界(诚实告知使用者)

  • PNG 渲染依赖本机 Chrome 或 Edge;找不到时脚本会跳过 PNG 并给出提示,不影响文本报告与 HTML 看板。
  • 全量扫描约 5000 只 × 1 次请求,14 并发 + 0.03s 间隔是实测稳定档;再激进会被行情源限流。
  • 换机器后必须重新建自动化任务(解释器与技能绝对路径因机器而异)。

输出约定

  • [POOL] 候选池来源与只数
  • [TRACK] 跟踪池只数
  • [SCAN] 扫描进度与耗时
  • [OUT] 报告 / 看板 / 明细的输出路径
  • [STOP] 非交易日直接结束
  • [WARN] 数据源降级等提示

踩坑清单

见 references/pitfalls.md(均线口径自我实现、量比分母、退市股K线停留、东财分页中断、涨停标记、截图路径等)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
一阳穿三线·信号引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_dd0fc5e5/yycsx-signal-engine。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

一阳穿三线·信号引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

一阳穿三线·信号引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

一阳穿三线·信号引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

一阳穿三线·信号引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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