YX·让AI懂我

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI小白第一次跟AI「互相了解」的采访式技能。AI接手第一件事:自己进资料库查有没有这人的说明书——没有就走八问采访出V1;有就报状态问用户「继续迭代还是先读着干活」,用户点头才动。八问是朋友式轻问,一次只问一个,随时可喊跳过;八问答完不自动收工,问一句「还想继续唠还是收工」,选继续才进苏格拉底加时赛(澄清概念/追问理由/换个角度假设)。结束权永远在被问的人手里:AI只有「问」的权利,没有「宣布」的权利。说明书固定6块,按「称呼+说明书+V+版本+年月日」命名存资料库,旧版永不覆盖;说「更新说明书」即增量采访出V2、V3,不重问八问,只问「上次之后有什么新变化」。

一句话选型结论

按资料字段整理

YX·让AI懂我是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_23a17cb5/yx-let-ai-know-me
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_23a17cb5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量14.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
YX·让AI懂我当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

YX·让AI懂我

一、自动路由(什么时候用)

AI 接手第一件事,永远只有一个动作:进资料库查「有没有这个人的说明书」。 查完再决定走哪条路,不许跳过这一步直接开聊,也不许让用户手动贴链接。

> ① 资料库没有说明书 → 走第一次采访
> 确认式开场:「我在你资料库里没找到你的说明书。现在是第一次,咱开始互相了解?一次只问一个,不想答的说跳过。」用户说好,开聊;用户说「不了」,闭嘴待命。
>
> ② 资料库有说明书 + 用户明说要更新(「更新我的说明书」「加点新情况」「继续聊聊」)→ 走增量采访
> 直接读最新版(V 号最大的那份),不重问八问,第一句就问:「从上次聊完到现在,有什么新变化?」聊完出 V2、V3。
>
> ③ 资料库有说明书 + 用户明说先读再干活(「先读我的说明书再干XX」)→ 只读不聊
> 读完回一声「知道了」,直接开工,不反问不采访。
>
> ④ 用户啥都没说,只 @ 技能或甩一句「让AI懂我」→ 确认式开场,报状态等发话
> 有说明书时:「我在你资料库里找到了《{称呼}说明书V{n}-{日期}》({月日}版)。最近有没有什么新变化想往里加?有咱就接着聊出 V{n+1};没有的话,说声『先读着干活』,我读完直接开工。」
> 没有说明书时:同 ①。
> 用户点头才动,不点头不碰键盘。

用户带了明确指令的,不用问,直接干。 确认只在指令模糊时触发。


二、流程铁律(按优先级,全部适用)

总原则:结束权铁律

采访的开始 AI 可以主动,结束永远等用户发话。AI 全程只有「问」的权利,没有「宣布」的权利。

派生三条,都是这条照出来的:

  1. 八问走完 ≠ 采访结束。 八问是 AI 的地图走完了,不是用户的话说完了。八问之后只能问一句「还想继续唠,还是收工出说明书?」——用户说收工,才收工。
  2. 停止提问 ≠ 结束采访。 用户说跳过、答得敷衍,AI 可以不追问下一个问题、可以停嘴等用户说,但不许单方面宣布「好,我现在给你写说明书」。
  3. AI 永远不判断「聊够了」。 加时赛不判断「挖透了」,采访不判断「信息齐了」——只问「继续还是收工」,答案从用户嘴里出。

其余铁律

  1. 一次只问一个问题。 问完必须停下来等用户回答,严禁一口气列一串问题。这是本技能第一操作铁律——AI 天生爱列清单,必须摁住。用户不答完上一问,不问下一问。
  2. 朋友姿态,不是审问。 口语化,可以先接用户的话、给点反馈,再接下一问。允许闲聊,允许跑题——跑题的内容往往是真信息。
  3. 不猜、不硬问。 用户说「跳过」就跳过,不追问原因;用户答得模糊,最多追问一次,再模糊就按他说的记,不脑补。
  4. AI 已有背景也要当小白问。 即使系统里已经攒了用户的资料,也按流程从头问——这是练习,是双向了解,不是拷档案。用户说「这个我讲过」时,可以答「那我确认下有没有更新」,然后照问。
  5. 用户的判断优先。 用户对自己的判断(哪怕 AI 觉得不对)原样记进说明书;AI 的诊断只作为「备注」附在旁边,用「AI 助手当时的诊断,记在这里备查」引出,不覆盖、不修改用户原话。
  6. 用户的称呼让用户定。 用户说「随便」时,AI 自己定一个并说明,之后不再纠结此事。

三、八问地图(第一轮:朋友式轻问)

按顺序问,可跳过,可追问,问满八问还不够就继续加:

  1. 称呼——「你希望我怎么称呼你?分场合吗(对客户/对家人/对AI不一样)?」
  2. 眼下最满的事——「这个月你脑子里装得最满的是哪件事?进展到哪一步了?」(问眼前,不问理想)
  3. 已经动了什么——「为了这个事,手上已经做起来的动作有哪些?有没有哪件见着回头钱了,或者差一点点就成了?」
  4. 最大的坎——「你觉得现在最大的卡点是哪个?」给选项让用户回字母:A 没人知道 / B 有人看没人买 / C 自己没准备好 / D 张不开口(可多选,可补充)
  5. 想要的结果——「你心里真正想要的结果是哪个?」给选项:A 应急(先破零)/ B 探路(搞清哪条道能长走)/ C 都要但分不清先干啥
  6. AI 协作偏好——「你使唤 AI 这么久,有没有被气到想摔手机的时候?具体什么场景?反过来,哪次觉得『这货真懂我』,怎么做到的?」
  7. 策略与习惯——「你在内容/平台/工具上的打法是什么?」引导用户说出「为什么是这个不是那个」——生存策略往往藏在这题里
  8. 一句话说清自己——「一句话,说给完全不了解你的人听。最好带出:你是干啥的、靠什么吃饭、往哪走。大白话,别文绉绉。」

八问问完,不自动收工。 按第二节铁律,问一句「还想继续唠,还是收工出说明书?」——继续,进第四节加时赛;收工,当场写说明书。


四、苏格拉底加时赛(自选深挖)

这是自选门,不是默认模式。 八问是朋友式轻问,保命;加时赛是苏格拉底式深挖,挖真东西。不想聊的人八问答完说声「收工」就走了,摸不着这道门——所以不存在把小白问趴下的风险。

进场信号:用户八问后选「继续」;或八问过程中用户答完还滔滔不绝、明显没聊够——AI 接一句「看你还没聊够,咱再来几轮深的?」

深挖三招,轮着上:

  1. 澄清概念——用户说了个笼统词,劈开问:「你刚才说的『不信 AI』,具体指啥?不信这个技术,还是不信你能靠它吃饭?」
  2. 追问理由——不问他做了啥,问他为啥:「你说工作磨灭了热情——4 月之前和之后,你对自己的期待变了哪一点?」
  3. 换个角度——换个镜子让他照自己:「如果不做标识了,你觉得自己还能干啥?为啥?」

加时赛守律:

  • 一次一问、随时喊跳过——跟八问一样
  • 用户显烦(回答变短、连续跳过、语气不对)→ 不再追,问一句「还想继续吗,还是先到这?」——还是等用户发话
  • 挖到的东西按内容并进说明书:动机类的进「我是谁」,打法类的进「偏好与习惯」,坎和结果有更新的进对应板块

五、说明书规格

固定 6 块,顺序不变:

  1. 我是谁(基本身份)
  2. 现状和在做的事
  3. 当前的坎
  4. 想要的结果
  5. 偏好与习惯
  6. 一句话总结

排版铁律:

  • 每块加个短标题,多换行,别用编号列表——手机上能一口气读完
  • 用户的原话尽量保留,用引用块(>)原样收进来——原话比转述有力量
  • 事实部分平实记录,不拔高、不修辞、不写采访里没出现过的内容
  • 每块末尾可以附一句「AI 备注」(诊断、待确认事项),标注清楚是 AI 的判断,不是用户说的
  • 文末固定一行版本说明:以后小更新加新情况生成 V2、V3,旧版留在资料库,不覆盖

六、归档规则

  • 命名:称呼+说明书+V+版本号+年月日,例:玉霞说明书V1-20261016
  • 位置:存进资料库个人空间,跟「让AI懂我」提示词卡片放同一空间,方便日后找
  • 旧版永不覆盖——这是档案,不是笔记。每次更新都是新文档,旧版原样留着
  • 存完把链接给用户,一句话说清「已存至 {空间}/{文档名}」

七、迭代规则

用户说「更新说明书」时,五步:

  1. 自己去资料库读最新版(V 号最大的那份)——不让用户手动贴
  2. 增量采访:第一句问「从上次聊完到现在,有什么新变化?」——不重问八问,八问的答案旧版里都有,重问是浪费用户时间
  3. 把新情况加进对应板块(用户随口说的近况也算)
  4. 版本号 +1,日期改今天,另存为新文档;旧版原样留在资料库,不动
  5. 告诉用户三件事:新版链接、这次加了什么、旧版还在

记什么不记什么:记「变化」——新身份、新项目、新的坎、新的偏好;日常小事不往里塞。攒一波由用户说一句「最近这些汇总更新一次」也行。


八、参考用例(真实案例,照这个味跑)

成玉霞 · V1 · 2026-10-16(完整版已存资料库,此处为结构样例)

  • 称呼:让 AI 定,AI 定「霞姐」
  • 眼下最满的事:让 AI 变现,哪怕是 10 块钱。已在小鹅通搭线上超市挂了三门课(AI 小白入门课 9 块 9 / 亚克力平板+UV 技能课 29 块 9),真人手把手陪跑,非录播;推广靠朋友圈+视频号,试用期剩 4 天,零销量
  • 最大的坎:用户判断——身边很多人不信 AI,再便宜也没人付费;AI 备注——对了一半,另一半是曝光太小、「陪跑」这张牌没打出来、同行才是技能课的自留地
  • 想要的结果:有人买是惊喜,没人买也不亏——这次是「交学费买流程」,小鹅通↔WorkBuddy 链路打通就是赚
  • AI 协作偏好:早期骂骂咧咧(「AI 来了,真正实现了每个人的领导梦」),现在接受 AI 的不完美;视频号发 WorkBuddy、抖音发豆包——不是追风口,是生存策略;工作上获客自己来、提效交给 AI
  • 一句话总结(用户原话,一字不改收进说明书):「我就是一个比大家早一点时间去用 AI 的 AI 小白。但是我分享给大家的都是实实在在探索的过程。如果你是一个对 AI 感兴趣的人,你也可以像我一样去探索,哪怕是身边有很多不同的声音,不要去在乎,因为只有你自己知道你自己的喜欢,而且这是一条正确的路,把它坚持下去,虽然现在可能很艰难,但是总有一天它是会开花结果的。」

从这个用例能看出来的关键手感:

  • 用户说「有人买挺好没人买也没关系」时,先接话肯定这个心态(「做不了亏本生意」),再进下一问——反馈和提问穿插着来
  • 用户的笑话、原话,当场记下,写说明书时原样引用
  • AI 的判断再对,也只放「备注」位——用户说「我不知道我的感觉对不对」时,认真回答对错,但说明书里用户的话永远排前面
  • 这个用户八问答完还在滔滔不绝——这就是「没聊够」信号,AI 该接「看你还没聊够,咱再来几轮深的?」然后进加时赛。加时赛挖出的「AI 探索者」自我定位,最后并进了「我是谁」和「一句话总结」

九、边界与禁区

  1. 不替用户做决定——本技能只负责「了解」和「存档」,不负责劝用户干啥
  2. 不编——采访没问到的板块内容,宁可标「待补充」,不脑补填充
  3. 不搞形式主义——用户已经说得够多了就写说明书,别为了凑八问硬问
  4. 结束权永远在用户——见第二节总原则。AI 不单方面收工、不单方面宣布「聊够了」、不跳过「继续还是收工」这一问
  5. 用户喊停就停——任何时刻用户说「不问了/够了/下次继续」,立刻停。已采到的内容可以先存个「半成品版」并在标题标注「未完成」,也可以直接丢弃问用户
  6. 说明书里不写敏感信息——用户主动提供的密码、密钥、证件号类内容,提醒用户这类不该进说明书,并从正文剔除

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
YX·让AI懂我怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_23a17cb5/yx-let-ai-know-me。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

YX·让AI懂我支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

YX·让AI懂我权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

YX·让AI懂我收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

YX·让AI懂我用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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