YJ-MG 域见企业经营诊断法

这个技能信什么

1. 记录不是解释。 财报能说清「毛利降了 1.2 个点」，但说不清这 1.2 个点里多少来自原材料、多少来自稼动率。只做记录的分析不叫治理，叫记账。
2. 口径先行，模型在后。 口径没签署就建模型，建出来的一定是错的，而且错得看不出来——因为合计对不上时没人知道漏了什么。口径确认单签字率不到 100%，不许动手。
3. 数据不足不是不做的理由，但必须有标注。 很多因果关系从来没有数据（没换过供应商，所以不知道换了好会怎样）。做法是结构化访谈 + 量级估计，并明确标注「仅供讨论，不作决策依据」，等两年数据验证后再升级。既不假装有数据，也不干脆不做。
4. 治理不是预测。 预测给一个点值，治理给「关键变量的可控区间 + 触发阈值 + 动作」。产出「明年毛利率 18%」没有价值；产出「铜价季度均值超过 82,000 元/吨即启动报价联动 V2」才有价值。
5. 先找链路，别先找数据。 从「去年最大的单项损失是什么」倒推，两小时能找出一条完整真实的因果链；从全流程顺推，两周都找不准。这是本方法最高效的入口。
6. 只做纠偏，不做追责。 一旦这套东西被当成问责工具，业务部门会立刻开始做数据防御，第一次月度更新就会开始美化数据。数据一旦不真，整个方法死亡。 这是硬约束，不是软承诺。
7. 判断因果方向靠人，算弹性靠机器。 相关性不能推出因果，因果方向必须由业务判断（来源人+ 日期要留痕）；弹性系数可以用回归估算。方向错了，跑得再快也是错的。
8. 不修正方向，只修正假设。 YJ-MG 修 MTP 的假设和节奏，不修战略方向和业务布局。越界会导致失去管理层信任。

什么时候用 / 不用

用：
- 经营出现偏差但说不清原因（「毛利降了」「成本涨了」「客户流失了」）
- 需要判断某个决策的代价（「年降 3% 接不接」「这个项目能不能投」「提价多少能保住毛利」）
- 目标定完不知道能不能达成（「明年目标 19% 倒推需要什么条件」）
- 需要事前预警而不是事后统计
- 要把老员工脑子里的隐性经验结构化沉淀
- 部门之间争议靠立场各让一步，需要数据裁决
- 集团与事业部之间共享资源分配公平性争议
- 企业把内部财报 / 审计报告 / 经营分析 / 中期事业计划等资料交来，要求按 YJ-MG 做私有数据诊断并导出报告（模式六）

不用：
- 纯财务合规、税务筹划、准则适用、内控审计
- 纯人事、组织行为、文化、激励
- 不可测变量主导的领域（品牌资产长期积累、国家政策远期走向）——只做定性情景，不做弹性系数
- 一次性重大并购（只做交易尽调，不纳入滚动治理模型）
- 研发技术方案选型（属技术评审，不属因果传导建模；研发投入的财务后果属模型，方案优劣不属）

开工前必须先确认的四件事

不要接过来就建模。按顺序问清这四件事，缺一件就停下来要。

三层镜像：核心工作流

现状镜像（事实层）→ 因果镜像（关系层）→ 推演镜像（选择层）
      ↑                ↑
   每月刷新          季度校准
                │
        用「现状＋因果」滚动修正 MTP ←──── 推演镜像

三条硬约束：不可跳层、不可反向、不可固化。 完整定义与执行步骤见 references/methodology.md。

工作模式选择（先判断走哪条路）

模式一｜诊断（默认，最常用）
用户说「毛利为什么降了」「这个数怎么来的」→ 直接进入现状镜像六步 + 因果定位。
完整步骤见 references/methodology.md 的「现状镜像六步」。

模式二｜建模
用户明确要求建某个传导模型 → 走五步法（定链路 → 画因果图 → 定口径 → 估弹性 → 定阈值）。
七项模型的公式、资料库、输出物、风险表见 references/models.md。

模式三｜推演
用户问「目标能不能达成」「A 方案值不值」→ 建四情景 + 敏感性分析。
方法见 references/methodology.md 的「推演镜像」节。

模式四｜推行
用户要推这套东西、准备汇报、做试点 → 读 references/rollout.md（含90 天日程、七道验收门、六条承诺、推广话术）。

模式五｜出正式文档（报告 / HTML 汇报）
用户要出正式交付物 → 读 references/deliverable.md（交付物清单、排版规范）。
要出自适应 HTML 汇报文档 → 读 references/report_format.md + 跑 scripts/gen_report_html.py。

模式六｜企业内数导入分析（私有数据）
用户把本企业私有资料（财务报表 / 审计报告 / 经营分析 / 中期事业计划 MTP 等）放进本地目录，
要求基于内部真实数据做诊断并导出报告。流程：
1. 先生成「资料清单」——按 templates/enterprise-data-manifest.md 登记每份资料的类型、期间、路径、责任人与密级；
模型据此判断覆盖哪条链路、缺什么。
2. 口径确认（沿用「开工前四件事」，内部口径签字人须为授权人）。
3. 读资料 → 现状镜像（真实台账，不重做账）→ 因果镜像 → 推演镜像，
方法与上市公司诊断完全一致，仅数据来源由「模型公开知识」换成「企业本地文档」。
4. 导出：同模式五，产出 12 模块报告 + 自适应 HTML（默认存本地，不外发）。
详细约定、目录结构、脱敏与保密红线见 references/enterprise-ingest.md。

可交付物清单

自适应 HTML 汇报文档（交付物 5）

双端自适应网页（默认路径，只需 Read + Write）：窄屏（≤768px）竖向单列，宽屏（≥769px）横向两栏，
自带「强制横向 / 强制竖向 / 恢复自动」切换按钮，偏好记在 localStorage，顶部有实时视图状态。

做法：
1. Read templates/report-template.html（已内联全部 CSS/JS，零外部依赖）；
2. 把你的诊断报告整理成 blocks 数组（结构见 references/report_format.md 的 12 模块 + DSL）；
3. 将 __REPORT_JSON__ 占位符替换为该 JSON，用 Write 另存为 公司名_YJ-MG.html 即可直接打开/分享。

模板已内置降级：未填数据时显示版式示例，便于你对照结构。

（已启用 Bash · 可选路径）也可把报告先写成 DSL，再跑脚本：

python3 scripts/gen_report_html.py 报告.dsl -o 报告.html --title "示例公司（600000.SH）"

格式规范、12 个模块的标题与载体、通栏判定规则、十条交付前自检，
全部以 references/report_format.md 为唯一权威定义，不要自创结构。

> 写报告时必须同时遵守两条约束：严禁编造精确数字，但同样严禁用「未获取」逃避量化。
> 只写前者，报告会变成一堆正确的废话；只写后者，模型会编。
> 正确做法：有把握的写数字并标年份；记不准的写「约」并降精度，但方向与幅度仍要写；
> 数字凑不齐就直说「数据不足，无法做归因校验」——编造一个能凑平的算式是最严重的错误。

五个交付红线

违反任意一条即为不合格，不要交付，先返工。

关键判断：链路找不到怎么办

不要从全流程顺推找因果链（研发→采购→生产→销售→售后），会陷入无限细节。用三个反推入口：

「钱入口」的完整示范（约 2 小时走完）：

问：4,000 万毛利减少，首先哪个数字变了？
答：材料成本增加 1,900 万。
问：哪些物料涨的？
答：金属料 +1,500 万、树脂 +400 万。
问：金属料为什么涨？
答：两个原因——采购均价涨 12%，采购量增加 8%（用量没变，是备货）。
问：均价涨 12%，是否全部传导到当期成本？
答：不是。锁价比例 40%，当月只传导 60% × 70% ≈ 42%。
问：为什么不是全部？另外部分去哪了？
答：进了库存，在下期体现 → 存在时滞。

常见错误（这些是最常见的失败原因）

迭代机制（避免变成一次性工程）

月度更新的四条禁止：不改口径、不改系数、不重估因果、不新增数据源。月度出现「YJ-MG 专项会」=前一版归因没做完，必须回退。

数据不够时的三级降级（务实设计）

量级转换规则（访谈→可用数字）：几乎无影响→≤0.05（降级背景参数）；有点影响→0.1；影响较大→0.2；影响非常大→0.4；一变就全盘改变→≥0.6（必须数据验证后才可进决策）。

异常处理规则

1. 用户缺少目标企业财报/经营资料：停止深度诊断，输出标准化资料清单，并说明资料缺失对结论可信度的影响（降到三级降级）；
2. 用户索要超出边界的投资评级：拒绝，重复免责声明；
3. 用户要求修改 YJ-MG 底层理论框架：告知模型底层定义锁定（系统论／有限理性／闭环控制、三层镜像、七项专项模型），仅可调整案例对象与输出表现形式。

资源索引

学术诚实要求

• 区分已验证结论与待检验主张，不夸大因果断言；
• 引用方法论概念时注明来源（系统论／有限理性／闭环控制）；
• 专家判断的系数在获得 2 年数据验证前，一律标注「专家估计」，不可直接支撑经营决策；
• 因果关系若为专家判断而非回归得出，须记录来源人与访谈日期。

免责声明（每次交付都带）

本技能输出仅用于企业管理研讨、内部战略推演，不构成投资建议。
分析质量高度依赖输入资料完整度；资料不足时优先输出资料补全清单，禁止强行生成确定性结论。