本地记忆复用
中文简介
本技能用于 AI 助理的本地长期记忆管理。它把用户偏好、固定规则、项目上下文、词汇表、任务状态和历史摘要统一存入本地 SQLite 数据库，并以可直接注入的方式返回给模型，减少模型自行筛选记忆所带来的 token 消耗与解析成本。
English Summary
This skill provides local long-term memory management for AI assistants. It stores preferences, rules, project context, glossary items, task state, and history summaries in a local SQLite database, then returns them in a direct-injection format so the model can use them immediately without spending extra tokens on memory selection.
核心目标
- 本地存储，默认不加密，便于快速读取
- 按分类整理记忆，便于直调
- 返回固定结构结果，减少 AI 自主筛选
- 提供节省 token 的紧凑格式
- 支持历史引用、时间提醒、摘要快照、TTL 清理
推荐调用
python scripts/memory_cli.py direct --query "继续上次项目"
python scripts/memory_cli.py direct --query "继续上次项目" --compact
python scripts/memory_cli.py add --category preference --text "用户偏好中文回答"
目录说明
- database/：数据库初始化 SQL
- scripts/：核心读写脚本与命令行工具
- categories/：分类说明
- references/：中英文使用文档、直调说明、FAQ
- config/：默认配置
- examples/：示例命令
安全说明
- 不含云同步
- 不含远程上传
- 不含动态注入
- 不含 hook / DLL / 驱动
- 所有数据仅保存在本地 SQLite 中
