YouTube 内容流水线
适用场景
> 自动化 YouTube 选题发现、去重研究和任务分发，减少重复选题和信息延迟。
- 每小时自动扫描 AI 热点，及时推送“可拍选题”到 Telegram。
功能说明
> 自动化 YouTube 选题发现、去重研究和任务分发，减少重复选题和信息延迟。
这个 Skill 能帮你做什么
- 每小时自动扫描 AI 热点，及时推送“可拍选题”到 Telegram。
- 基于 90 天选题历史 + 语义去重，避免反复被推同类题。
- 当你在 Slack 丢链接时，自动补研究并创建 Asana 任务。
需要的工具/依赖
| 类型 | 工具/能力 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 内置 | web_search |
抓取网页热点信息 | 内置能力 |
| 外部 | 趋势研究能力（或自建X检索） |
X/Twitter 趋势追踪 | 可替换外部集成 |
| 外部 | 知识库检索能力 |
RAG 检索历史知识 | 可替换外部集成 |
| 外部 | Asana（或 Todoist） | 生成视频任务卡片 | 第三方集成 |
| 外部 | gog CLI |
拉取 YouTube Analytics | 工具链 |
| 外部 | Telegram topic / Slack | 选题推送与触发入口 | 第三方平台 |
快速体验版（先跑一轮）
先验证“热点→去重→推送”：
你是我的 AI 自动化助手。
请帮我做“YouTube 内容流水线”的预演版：
1. 搜索过去24小时AI热点（Web+X）。
2. 与我最近90天视频主题做去重检查。
3. 输出3个“新颖且可拍”的选题并附来源。
4. 本轮只输出到聊天，不写数据库、不发Asana。
产品化增强版
输入参数
| 参数 | 示例 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
channel_positioning |
AI 工具评测 |
是 | 频道定位 |
topic_sources |
趋势, 评论区, 竞品视频 |
是 | 选题入口 |
script_style |
教学 / 评测 / 故事 |
是 | 脚本风格 |
target_length |
8-12min |
否 | 视频长度 |
asset_requirements |
B-roll, 截图, 口播稿 |
否 | 素材需求 |
review_status |
draft_only |
是 | 发布前状态 |
标准输出格式
# YouTube 内容流水线 - 运行结果
## 摘要
- 本次运行目标：...
- 运行模式：preview / scheduled / production
- 数据覆盖范围：...
## 处理结果
- 选题评分、视频大纲、口播脚本、标题缩略图建议、素材清单
## 建议动作
| 优先级 | 动作 | 对象/负责人 | 截止时间 | 依据 |
|---|---|---|---|---|
## 待人工确认
- ...
输出样例
- 标题候选：我用 5 个 AI Agent 自动化了一天工作。
- 素材缺口：需要产品后台截图和真实操作录屏。
运行流程
- 从趋势和评论中筛选选题。
- 生成大纲、hook 和章节结构。
- 写出口播脚本与画面提示。
- 输出标题、描述、标签和素材清单。
人工确认点
- 发布视频、使用第三方画面或引用他人内容前需要确认。
- 涉及品牌比较时需要人工复核事实。
交付验收
- 脚本包含 hook、主体、案例和 CTA。
- 素材清单可直接用于拍摄或剪辑。
- 标题和缩略图建议不少于 3 组。
风险控制
- 不夸大产品效果。
- 不使用未授权音乐、图像和视频片段。
失败处理
- 选题热度不足时给出替代方向。
- 信息不完整时只输出大纲和素材需求。
可选升级方向
- 增加专属配置文件，固化参数、阈值、渠道和运行频率。
- 接入运行日志和效果复盘，统计成功率、误报率、耗时和人工介入次数。
- 根据具体客户场景扩展字段、模板、评分规则和报告样式。
稳定自动版（可长期运行）
1) 选题库数据库（SQLite）
CREATE TABLE pitches (
id INTEGER PRIMARY KEY,
timestamp TEXT,
topic TEXT,
embedding BLOB,
sources TEXT
);
2) 执行提示词（自动版）
Run an hourly cron job to:
1. Search web and X/Twitter for breaking AI news
2. Check against my 90-day YouTube catalog (fetch from YouTube Analytics via gog)
3. Check semantic similarity against all past pitches in the database
4. If novel, pitch the idea to my Telegram "video ideas" topic with sources
Also: when I share a link in Slack #ai_trends, automatically:
1. Research the topic
2. Search X for related posts
3. Query my knowledge base
4. Create an Asana card in Video Pipeline with a full outline
质量等级
- 难度：高级
- 风险：高
- 自动化程度：可定时
- 适用对象：个人
成功标准
- 完整执行workflow并达成预期结果
