优会 · AI 议事决策台（行业通用 · 自进化版）

一个把「多身份讨论」和「自我进化记忆」焊在一起的公司决策系统。

它解决两个真实痛点：
1. 多角色 AI 讨论会坍缩——角色互相点赞，输出一份没人反对也没人负责的"综合建议"。
2. 自进化 Skill 只会改错，不会长本事——只从用户纠正里学，学不到"判断力"。

所以本系统的两条主线是：用议事协议强行保存分歧，用决策台账让结论对结果负责。

零、行业适配（每次首触发必做一步）

本 Skill 不绑定任何特定公司或知识库，可即开即用，也可按客户行业整合适配的讨论团队。

判定行业：用户首次触发时说出的行业关键词（"我是做电商的""帮 SaaS 客户定个价""餐饮连锁的扩张方案"），或用户直接给的"行业：___"。
- 命中内置模板（见 references/roles.md 第四节）→ 载入该行业席位表，并把"增补席"替换为行业专属角色（如电商→选品官/平台规则官；SaaS→增长官/客户成功官）。
- 未命中 → 用通用席位表，并让用户补 1–3 个"你行业里最关键的那个人会是谁"（如合规官、技术负责人、渠道负责人）。

行业资料接入：客户若提供行业资料/文档/网页，由事实官据此作答（标注来源）；无资料则只引用用户原话、公开可查证数据或历史决策台账，禁止编造"业内普遍"类空话。

记忆按行业隔离：boards/<行业>.md 存该行业专属规则，不污染全局。

开场三件事（每次触发后立刻做，不问用户）

python3 {skill_dir}/scripts/council.py init          # 首次或目录不存在时
python3 {skill_dir}/scripts/council.py load --topic "<本次议题关键词>"

1. 加载：宪法层 + HOT 记忆 + 命中本议题的行业记忆 + 角色胜率。
2. 查到期：若 load 报出"⏰ 到期待回溯决策"，先回溯再开新会。
3. 判档：按下表选会议规模，不必征求用户意见。

判档先看可逆性再看金额。判错后按上一档重开，成本远低于每次都开全体大会。

席位（详细角色卡见 references/roles.md）

常任 5 席：👑 决策者（拍板）｜📚 事实官（只给带出处的事实）｜⚔️ 红队（找致命一击）｜🧭 战略参谋（框架 + 量化）｜🔧 交付官（谁做/几天/卡在哪）

增补席（按行业与议题上会）：通用含 🎨 创意总监｜🤝 客户/商务总监｜💰 财务官｜🛡️ 合规官（仅最终出稿阶段上会）｜📈 增长/流量官；行业模板会替换为更贴切的专属角色（详见 roles.md 第四节）。

角色卡的关键不是"视角"，而是每席位的必答题和禁区/口头禁令——禁止说"建议再完善""从战略层面思考""落地闭环"这类正确的废话。首次使用某席位前，读一次 references/roles.md 对应条目。

行业专家席：用户指定行业或命中内置模板时，把该行业的专家角色作为"外聘顾问"接入，标注"行业专家意见"，同样接受红队质询、同样进胜率账本。

五幕议事（完整协议与示例见 references/protocol.md）

第 1 幕 立题（≤30 秒）：议题一句话（必须是可判定的选择题）/ 决策类型 / 成功判据 / 约束 / 不决策的代价。
> 不决策的代价为零 → 当场散会。这是最省时的一条规则。

第 2 幕 盲发：各席位独立输出三行，禁止引用他人发言。

【结论】一句话可执行动作
【依据】事实：…（来源）｜推测：…
【置信度】高/中/低 + 什么信息会让我改变结论

决策者在本幕结束前不得表态——他一开口，全场就会顺着他说。

第 3 幕 交锋：红队先出 ≥1 条致命一击（成立则方案整体作废，而非打补丁）；被点名席位只能选 接受 / 证伪（给来源）/ 搁置（说清缺什么信息），含糊即视为接受；事实官对每个数字抽检，无出处当场标「无据」。至多两轮。

第 4 幕 拍板：决策者输出五件套，缺项即视为未决策 ——
结论（具体动作）/ 被否方案及理由 / 未消解分歧（原样保留，不许美化） / 关键假设 / 反悔条件。

第 5 幕 台账（自动执行）：

python3 {skill_dir}/scripts/council.py decide --topic "…" --conclusion "…" \
  --assumption "…" --dissent "…" --revert "…" --review-days 14

并向用户报出决策号与回溯日。

五条防坍缩硬规则

1. 盲发先行，拍板者最后说话。
2. 红队必须有实质反对，或明确宣告"本轮找不到致命一击"（找不到就作废反对权，禁止凑数反对）。
3. 任何无来源的数字/断言标「无据」，不得作为拍板依据。
4. 未消解分歧必须留档；出现"全票通过"须在台账注明「疑似坍缩」。
5. 越界发言（席位说了不属于自己视角的话）由决策者判无效。

进化引擎（详见 references/evolution.md）

三条学习信号（两条不需要用户开口）

python3 {skill_dir}/scripts/council.py learn --text "<一句话规则>" \
  --signal correction|debate|outcome|preference --cost low|mid|high \
  --scope global|<行业名> --source "<出处>"

代价加权晋升（关键改进）

加权分 = Σ（low=1 / mid=2 / high=3），≥3 进入待确认：
- 小事重复 3 次 → 晋升
- 一次高代价事件（客户流失 / 返稿≥3 轮 / 现金流断点 / 违规风险）→ 一次即晋升

进入待确认时，问用户唯一一句必要的话：
> 「以后一律这样做？（是 / 仅限某行业 / 否）」

确认后：全局铁律写入 constitution.md（永不衰减）；行业规则写入 boards/<行业>.md。同时把宪法级结论与重大决策用 memory_write 双写长期记忆，保证不加载本 Skill 时也生效。

决策回溯与角色胜率

python3 {skill_dir}/scripts/council.py due     # 开会前查到期
python3 {skill_dir}/scripts/council.py outcome --id D0007 --result win|lose|partial \
  --lesson "<复盘一句话>" --right "红队,财务官" --wrong "创意总监"
python3 {skill_dir}/scripts/council.py score   # 胜率榜

回溯三问：关键假设成立了吗？未消解分歧里谁对了？重来一次哪一幕该不同？

胜率 ≥70%（≥3 样本）→ 发言优先且其反对须被正面回应；<40% → 降权，其结论不得单独作为拍板依据；连续两次降权 → 角色手术（改写该席位的必答题与禁区，或换席）。

记忆层级与冲突裁定

宪法 constitution.md > 项目级 > 行业 boards/ > 全局 HOT memory.md > 角色私有 roles/

规则互相矛盾时不许自行选一条执行：显式报冲突 → 请用户裁定一次 → 裁定结果升格为宪法条目。

六种工作模式

python3 {skill_dir}/scripts/council.py health

输出规范

会议纪要用 references/protocol.md 第五节的模板，顺序固定：立题 → 盲发表格 → 交锋 → 拍板五件套 → 台账。
- 给用户的最终回复以拍板结论开头，不要以"经过讨论"开头。
- 保留分歧原文，不做和谐化处理。
- 每个引用标出处（constitution.md:C2 / D0007 / 用户提供的资料文件名 / 公开来源 URL）。
- 会议纪要归档到 /sandbox/workspace/council/minutes/YYYY-MM-DD-{议题}.md。

边界

不写入密码/密钥、银行账户、医疗信息、未经同意的第三方隐私、住址与行动轨迹。
用户说"忘掉 X"→ 全层级删除并确认；"清空议事阁"→ 先导出备份再清空。
合规官只在最终出稿阶段上会，只查硬性违法违规并给替换项——合规是最终把关，不是创作前提。