SkillHub 一条龙

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

SkillHub(skillhub.cn)全套操作:搜索技能、安全安装第三方技能、把本地技能一键创建或更新到商店并复核线上状态。当用户说「skillhub」「技能商店」「搜索技能」「安装技能(从 skillhub)」「看看有没有 XX 技能」,或说「发布技能到 skillhub」「更新 skillhub 上的技能」「重新发一版」「技能发版」「上架 skillhub」「发布预检」「查线上技能状态」时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

SkillHub 一条龙是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_01de61f3/ym-skillhub
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_01de61f3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621722
正文体量24.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
SkillHub 一条龙当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

24.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SkillHub 一条龙 · 搜索 / 安装 / 发布 (ym-skillhub)

国内优先的技能源。一份技能管三件事:找别人的技能、安全地装上、把自己的发上去。

它省掉的不是敲命令的力气,而是三类静默失败:字段写错不报错、发布成功但其实没上线、
目录里躺着个不该有的文件导致整单被拒。

这个技能管什么

用户说 场景 用什么
「skillhub 上有没有 XX 技能」 A · 搜索与安装 skillhub search / install + check_slug.py
「把这个技能发到 skillhub」「重新发一版」 B · 发布/更新 skillhub_publish.py release
「商店里名字是英文 / 字段不对」 C · 补齐字段 skillhub_publish.py fix
「发了吗?线上什么版本」 D · 查状态 skillhub_publish.py status
「分类不对」 E · 分类 网页 dashboard(脚本改不了)

入口与环境

  • CLI 主程序:~/.skillhub/skills_store_cli.py(Windows 下即 %USERPROFILE%\.skillhub\skills_store_cli.py)
  • 命令入口(装好后已在 PATH 上,PowerShell / Git Bash 都能直接 skillhub):
    ~/.local/bin/skillhub.cmd(cmd/PS)、skillhub(Git Bash)
  • Python:默认系统 python.exe(managed 3.13 跑网络请求会 segfault);
    覆盖用环境变量 SKILLHUB_PYTHON。
  • 登录(仅发布需要):skillhub login --key skh_xxx,token 落 ~/.skillhub/credentials.json。
    不确定就跑 doctor 自检四项。
  • 搜索 / 安装 / 查状态无需登录;发布要联网并过平台三线审核。

> ⚠️ 在 Git Bash 里直接跑 skillhub 会 RuntimeError: Could not determine home directory
> (shim 的 HOME/PATH 残缺)。脚本已内置 cli_env() 绕开;手工排错时也要显式传 HOME / USERPROFILE。

外部依赖(均不随本技能分发)

本技能的脚本只调用下面两个包外文件,不修改、不读取其中凭据,也不把内容外传。用前建议自行核对来源与内容:

依赖 来源 缺失时的表现
~/.skillhub/skills_store_cli.py SkillHub 官方 CLI 的安装产物 发布类操作直接报错并给安装指引;可用 skillhub doctor 自检
~/.workbuddy/tools/push_via_api.py 使用者本机自备的 GitHub 推送辅助脚本 仅「同步 GitHub」用得到;缺失时改用普通 git push

除这两个本地文件外,本技能只访问 api.skillhub.cn 与 api.github.com 两个第一方服务。

场景 A · 搜索与安装第三方技能

skillhub search <关键词>
skillhub install <slug> --namespace <ns> --dir "<技能根目录>"
skillhub skill reports <slug> --namespace <ns>      # 安全报告(腾讯云)
skillhub skill evaluation <slug> --namespace <ns>   # 边界/触发质量评分

搜索结果每行 - install: skillhub install <slug> --namespace <ns> 就是可复制的命令,补上 --dir 即可。
其中 <技能根目录> 指 WorkBuddy 技能目录,Windows 下通常是 C:/Users/<用户名>/.workbuddy/skills(必须写绝对路径)。

标准流程(第三方技能必须走完):

  1. 搜索 → 汇总候选(名称 / 命名空间 / 版本 / 一句话功能 / 是否需付费 Key),让用户挑。
  2. 隔离安装:--dir 先指到临时 quarantine 目录,不碰正式技能目录。
  3. 逐文件审查:扫 os.system / subprocess / eval / exec / rmtree / 外联域名 / 读取无关文件;
    同时拉 reports + evaluation。
  4. 冒烟测试:缺 Key / 缺输入时跑一次,确认「不发起任务、不扣点、退出码符合文档」。
  5. 告知风险再拍平:说清会上传什么数据到哪里、是否扣费、是否要配 Key。
  6. 拍平落位 + 改 lock 文件(社区命名空间装完是两层嵌套,WorkBuddy 扫不到)。
  7. 提醒用户:新技能可能要重启 WorkBuddy 才被识别。

> 完整审查清单、拍平脚本、命名空间说明见 references/search-install.md。

场景 B · 发布或更新自己的技能

python scripts/skillhub_publish.py release <技能目录> --changelog "本次改了什么"

首次使用先跑 doctor 自检(CLI / python / 登录 / 网络四项)。

脚本按 5 步走,每步都打印结论:

步 做什么 失败怎么办
1/5 fix 补 slug / displayName / summary / tags,把块标量、多行列表、行尾注释规整成平台能读的形态 分类不在枚举内会提示用 --category 指定
2/5 bump 版本递增(默认 patch) 当前值不是 SemVer 时改用 --set X.Y.Z
3/5 check 平台字段 + 解析器怪癖 + 扩展名白名单 + 本地市场体检 + CLI dry-run 有阻断自动中止发布,逐条列出原因
4/5 publish 调 skillhub CLI publish 返回非 ✓ 即失败,把原始输出贴出来
5/5 status 查线上 latestVersion / category / 版本列表 网络问题只告警,不影响发布结论

讲结果时这三件事不能省:① 版本号与 skillId;② 线上当前 latestVersion 是哪个、
新版本在不在「已过审版本」列表里;③ 明确说「已上线」还是「审核中」 —— 两者在命令输出上
长得一模一样,只有版本列表能区分。

release 开关:--set X.Y.Z / --minor / --major / --fix-only(只补字段不发布)/
--force(预检有阻断也发)。退出码:0 通过 / 1 告警 / 2 阻断 / 3 环境不可用。

场景 C · 只想补齐字段(不改版本、不发布)

python scripts/skillhub_publish.py fix <技能目录> --category dev-programming
python scripts/skillhub_publish.py check <技能目录>

fix 是行级改写,只动要改的那几行,正文一字不改;重复跑不会累积改动。

场景 D · 只想知道线上什么状态

python scripts/skillhub_publish.py status <slug> --expect 1.2.0

--expect 的版本出现在已过审版本列表里 = 已上线;stats.versions 比列表长度大 = 有版本在审核中
(也可能是历史被驳回的版本,公开接口区分不了,要定性只能看后台)。
不带 --expect 只报现状。

字段位置别找错:详情接口 GET /api/v1/skills/<slug> 的计数是 skill.stats.versions(嵌在 skill 里),
响应根节点没有 stats;根节点只有 latestVersion / namespace / securityReports。
已过审列表另走 GET /api/v1/skills/<slug>/versions?page=1&pageSize=50。

场景 E · 分类要改

改不动就是改不动:CLI 发布 payload 里没有 category,平台也不解析 SKILL.md 里的 category。
fix --category 只能让仓库里的声明正确,线上分类必须去 https://skillhub.cn/dashboard 手动改。
遇到这种情况直接告诉用户去哪儿点,别反复重发。

场景 F · 付费技能(SkillHub pay-skill)

付费技能发不了 CLI,必须网页后台手工上传。判不准就先问用户,别先发。

  • skillhub_publish.py 的 payload 里没有 pricing / capability / x402 / amount_fen 任何计费字段,
    release 发出去的永远是普通免费技能,还可能被判「站外交易引流」。
  • 付费技能的通道是:skillhub.cn 后台 → 上传 zip → 手填 slug / 显示名 / 图标 → 分类选 pay-skill(付费技能)
    → 计费模式选「按调用量计费」→ 填单价(元 / 次)
    。
  • 个人主体可以开通:支付宝 AI 付 / 402 自收款就是个人开通 skillpay 的路径(不要求企业主体认证,
    也不要求微信支付商户号)。平台代收(微信支付 AI 专属卡)是另一条线,不要混为一谈、不要拿它当唯一通道去否定个人路径。
  • CLI 没有撤回 / 删除命令(子命令只有 doctor / check / fix / bump / publish / status / release)。
    发错了只能去后台处理,所以先确认通道再发。
  • status 查 slug 返回 404 时,只能说明没有公开上线,无法区分「审核中」与「已驳回」;要定性就让用户看后台技能列表。
  • 三处单价必须完全一致,否则买家付款被拒:服务端 SkillCatalog 配置 / 支付平台登记单价 / 上架表单标价。
  • 上架材料建议提前整理成一份清单:表单字段 + 简介描述 + 单价一致性核对(三处单价必须一致)+ 上架后自测项,发布前逐项过一遍。

命令速查

S=~/.workbuddy/skills/ym-skillhub/scripts

# ── 搜索 / 安装 ──
skillhub search <关键词>
skillhub install <slug> --namespace <ns> --dir "<技能根目录>"
python $S/check_slug.py ym-foo ym-bar            # 批量查 slug 是否被占

# ── 发布 / 更新 ──
python $S/skillhub_publish.py doctor             # 环境自检
python $S/skillhub_publish.py check <技能目录>    # 发布预检
python $S/skillhub_publish.py fix   <技能目录>    # 补平台字段(幂等)
python $S/skillhub_publish.py bump  <技能目录>    # 版本递增
python $S/skillhub_publish.py status <slug> [--expect X.Y.Z]
python $S/skillhub_publish.py release <技能目录> --changelog "..."

# ── 批量上架(一次推一批:发布 + 同步 GitHub + 双项校验)──
python $S/batch_release.py ym-foo ym-bar --gap 40          # 指定技能
python $S/batch_release.py --from-list list.txt            # 从清单读
python $S/batch_release.py ym-foo --stage github           # 只补推 GitHub
python $S/batch_release.py ym-foo ym-bar --dry-run         # 先看计划

目录说明

  • scripts/skillhub_publish.py —— 发布全部逻辑(frontmatter 行级读写、CLI 调用、状态查询)
  • scripts/check_slug.py —— 批量自查 slug 占用
  • scripts/batch_release.py —— 批量上架:发布(固定间隔防限流)+ 建仓推 GitHub + 双项校验,
    退出码 0 全成功 / 1 有失败 / 2 参数错。命令幂等,重跑失败项即可。
  • references/search-install.md —— 搜索、安全审查清单、命名空间拍平、安装后配置
  • references/platform-fields.md —— 平台字段规范、13 个分类枚举、解析器怪癖、文件白名单
  • references/troubleshooting.md —— 按症状排错:发布 ≠ 上线、分类改不了、slug 占用、环境坑

正文够用就不必读 references/;遇到「字段没生效」「发布被拒」「不知道线上为什么没变」再去查。

常见坑

  1. 把 ✓ Published 当「已经上线」 —— 它只代表平台受理。线上字段分三档:tags 秒级生效;
    version / summary / 描述 / 版本列表 / 下载包要等三线审核(实测约 3 分钟);category 走 CLI 永不变。
    判据是版本列表里有没有那个版本号。

  2. 看到商店没变就立刻重发 —— stats.versions 把待审版本也计入,所以「计数涨了但版本列表没动」
    = 审核中。重发只会多出无意义的版本号。

  3. 以为改 SKILL.md 的 category 能改分类 —— 分类写对、过审成为 latestVersion 之后线上仍是旧值。
    平台根本不解析它,只能去网页 dashboard 改。

  4. displayName 写成 display_name —— 平台只认驼峰。缺了不报错、发布照样成功,
    只是商店显示英文 slug。要发布的技能两套都写。

  5. category 用了 development —— 不在 13 枚举内,对应 dev-programming;填错不报错,显示「未分类」。

  6. description 写成 YAML 折叠块(>-) —— 平台只读「key: 值」那一行,>- 被读成字面量两个字符。
    tags: 写多行 - 项 同理读空。长文本折一行、列表用 [a, b]、注释独立成行。

  7. 把 trigger 也一起「规整」了 —— trigger / display_name / agent_created 是 WorkBuddy 本机字段,
    平台不看。脚本只规整 PLATFORM_KEYS;擅自压平本机字段会把技能弄坏。

  8. 技能目录里留着非白名单文件 —— 平台按扩展名逐个校验,命中一个整单拒收
    (「不支持的文件类型: xxx」)。最易忽略:.gitignore / .gitattributes(迁到 .git/info/)、
    *.template(改 .md)、附件与 zip(放目录外)。「本地打包器排除了」≠「发布时不校验」。
    自查:git ls-files | sed 's/.*\.//' | sort -u。

  9. --dir 传了 MSYS 风格路径 —— /c/Users/... 会被原生 python 当相对当前盘解析,
    实际装到 D:\c\Users\...。永远写 C:/Users/...。任何传给脚本的路径同理。

  10. 社区命名空间技能装完是两层嵌套 —— ~/.workbuddy/skills/@<ns>/<slug>/SKILL.md,
    WorkBuddy 只扫平铺目录,必须拍平并改 lock 文件里的 installDir。

  11. 拿下载接口判断「slug 是不是被别人占了」 —— 200/302 只说明「该 slug 已被发布」,
    自己发的也是 302;404 也不代表可用(草稿/审核中/私有同样是 404)。要认作者看 namespace.handle。

  12. 用搜索接口判重 —— search?q= 是模糊匹配,短前缀词会返回兜底热门榜,看着像无结果其实是没匹配上。
    判重用 check_slug.py(下载接口),但仍需在发布表单里最终确认。

  13. 连续发布不加间隔 —— SkillHub 有频率限制,连发到第 4 个开始报「发布频率过高」。
    每个之间 sleep 40 秒(实测连发 30 个零失败,约 20 分钟跑完)。批量发布直接照这个节奏,
    别等报错再补救式重试。失败后同样按 40 秒间隔重发可以全部追回。

  14. 批量建仓时 GitHub 返回 422 —— 连推十几个仓库后 POST /git/trees 或 /git/commits
    会返回 422 Unprocessable Entity,这不是参数错,是次级限流。隔一会儿重跑同一个仓库即可,
    通常报「tree 已一致,无需推送」。push_via_api.py 已内建 403/422/429/5xx 退避重试(3 次)。

  15. 仓库里有中文等非 ASCII 文件名 —— git 默认 core.quotepath=true,
    git ls-tree -r --name-only 会把中文文件名(例如 风险规则清单.md)输出成
    "\351\243\216..." 这种八进制转义串,脚本据此 cat-file 必然取不到对象,
    报「HEAD 中不存在该路径」而整仓库静默失败。push_via_api.py 现已改用
    git -c core.quotepath=false ... -z,中文文件名可正常推送;自建脚本也要带这两个参数。

  16. 以为「审核」只是等一会儿 —— 三线审核里有一条安全评估(腾讯云 cloudsec),出独立报告,
    结论分 benign / 可疑风险 / 恶意。判为可疑时等多久都不会过,必须改代码重发
    (skillhub_publish.py status 只会显示"还在审核中",看不出被拦的原因,别一直挂后台等)。
    实测被拦的两类模式(ym-pay-service-source 1.4.1,健康度 50):

    • 技能自我覆盖:脚本从远端下整包、原地覆盖自己的 SKILL.md 与脚本,且摘要校验形同虚设
      → 「供应链风险 / 远程脚本下载执行」。
    • 下载的二进制装进系统 PATH:下第三方 CLI 后 install -m 755 进 /usr/local/bin、无哈希校验
      → 「远程脚本下载执行」。
      另有三条通用要求:全程 HTTPS + 域名白名单(文档里的明文 HTTP 裸 IP 示例也会被点名)、
      不用 @latest 浮动版本、更新/安装前必须让用户确认并展示变更。
      查结论:GET https://api.skillhub.cn/api/v1/skills/<slug> 的 securityReports.{keen,sanbu}
      (带 reportUrl 可直接看报告)。⚠️ 该接口不提供包 sha256,只有
      latestVersion.{version,changelog,createdAt} —— 所以"下载后核对平台摘要"这条路走不通,
      要么自带发布方签名,要么干脆别让技能自动覆盖自己。
  17. 被判「可疑风险」后的整改套路(2026-09-18 在 ym-pay-service-source 上跑通:1.4.1 被判可疑、
    整改后 1.4.2 一次提交即过):

    • ① 能删就删,优先「去掉能力」而不是「加固能力」。最省事也最稳的整改是让被点名的行为
      整体消失:sync.py 从「下载整包 + 原地覆盖自己」改成只读版本自检器(只比对版本、
      只给重装命令),命中项直接归零。教训:即便把摘要、签名、域名白名单全做齐,
      「下载 + 写回技能目录」这个行为模式本身大概率仍被命中。
    • ② 不要为此新增外部信任源(卖家自己的服务器、GitHub 仓…)。摘要必须有独立来源才有效,
      但为一条校验新增一个依赖不划算;找不到便宜可靠的第二渠道,就走 ①。
    • ③ 制品校验三步:去掉 @latest 固定版本 → 下载后比对 sha256 → 解压前核对包内声明。
      写死哈希之前先做 User-Agent 对照实验:同一个 CDN 地址可能按平台分发,
      或根本只有单一平台(本次那个 alipay-bot 制品实测四种 UA 字节完全一致、恒为 linux-amd64,
      于是文档里那条「手动安装」命令在 mac/Windows 上装的是跑不起来的 Linux 二进制 ——
      这种"文档里一直错着"的毛病会被审核连带审出来)。
    • ④ 默认只写用户目录:/usr/local/bin 改为 $HOME/...,系统目录只在显式 --system 时使用。
    • ⑤ 文档同罪:明文 HTTP、裸 IP、curl … | tar … 这类「下载即执行」写法都会单独被点名。
    • ⑥ 改完先跑本地体检:skillhub_publish.py check 的「平台侧预检」会跑本地市场体检,
      P1 会拦住打包。本次被一个「看起来像文件路径的引用」误报过 P1
      (公式:文字里出现 host/路径/文件名 就会被当成引用缺失),改成不带路径的措辞即可。
  18. 写给自己用的称呼和路径,分发出去就是废信息 —— 技能是边用边写长出来的,正文里很容易
    冒出「让 XX 挑」「提醒 XX」这类只对原作者成立的称呼,命令示例里也会顺手贴本机绝对路径。
    自己用完全没问题,一旦上架或发给同事:称呼变成陌生人看不懂的名词,绝对路径在别人机器上
    直接跑不通(--dir 传自己的路径还会把技能装到别人的盘里)。
    分发前人工搜一遍这四类(本地体检器查的是凭据与路径硬编码,不查个人称呼):
    ① 个人昵称 / 真名;② C:\Users\<用户名> 这类带用户名的盘符路径;
    ③ 写死的提交邮箱、GitHub 账号;④ 只在原作者机器上存在的文件引用(某工作区的 dist/xxx.md)。
    改完之后,路径统一用 ~ 或占位符,示例用 C:/Users/<用户名>/...。

操作约定

  1. 搜索后先汇总候选让用户挑,不要擅自安装。
  2. 装前说清来源、数据流向、是否扣费、是否需要 Key。
  3. 装完提示:新技能可能需要重启 WorkBuddy 才被识别。
  4. 安装时 --dir 显式写技能根目录的 Windows 绝对路径(见「场景 A」说明)。
  5. 用户说「安装 XX 技能」但 XX 可能是发布方而非单个技能(如「零一数科」= 命名空间 org-28ib33ph,
    下挂 19 个 lingyi-*)—— 先搜清楚是技能还是发布方,是发布方就列清单让用户挑。
  6. 发布完必须说清「已上线 / 审核中」,别只回一句「发布成功」。

环境注意(Windows)

  • 技能发现/安装优先用 skillhub;无匹配或不可用时再回退其他来源并说明。
  • Git Bash 里默认 shim 的 PATH 残缺(连 mkdir / dirname 都没有),先补一段再跑命令:
    把 Git 自带的命令目录前置到 PATH 最前面即可 —— 即本机 Git 安装目录下的 usr/bin
    与 mingw64/bin。只作用于当前这条命令,不改动系统环境变量,也不影响其他会话。
  • 中文乱码是控制台编码问题:包装器已设 PYTHONIOENCODING=utf-8;PowerShell 读长输出用
    | Out-File "$env:TEMP\x.txt" -Encoding utf8 再用 Read 看(直接返回的 stdout 常被吞)。
    ⚠️ 实测(2026-09-19)光靠 Out-File -Encoding utf8 不够:Python 吐的是 UTF-8 字节,
    PowerShell 默认按 GBK 解码 → 落盘的就是乱码文本。python -X utf8 也单独无效。
    必须在同一次会话里先设解码侧:
    [Console]::OutputEncoding = [Text.Encoding]::UTF8; $OutputEncoding = [Text.Encoding]::UTF8
    再跑 python 并重定向到文件,最后用 Read 看。
  • CLI 的 config 只支持 list,不能持久化默认 --dir,所以每次都要显式传。
  • skillhub list 看不到用 --dir 装的技能(只扫默认目录);skillhub verify 对社区命名空间返回 405。
  • CLI 发布走上传通道,不需要先推 GitHub;只有走「网页绑定 GitHub 发布」才要保证仓库同步。
    本机沙箱常拦 git push(Empty reply from server / 502),但 gh api 通:
    python ~/.workbuddy/tools/push_via_api.py <仓库目录>(验证只看 tree sha)。

版本历史

只留最近两版;完整历史见 references/CHANGELOG.md。

v2.2.6 (2026-09-19)

安全审计整改:删掉文档里隐藏的「审计放行」注释。 平台第三方安全审计(腾讯云 sanbu 引擎)
判出 suspicious,命中项是正文里一处 HTML 注释形式的放行标记 —— 它本是本地体检器
「按行跳过检查」用的,写进分发出去的说明文档就变成「不可见 + 让审计跳过」的隐藏指令。

  • 删掉该隐藏注释;并顺手改写那一行正文(不再用 export PATH="..." 的写法,改为「把 Git 自带
    命令目录前置到 PATH」),从源头不再命中体检的「引用系统目录」规则 —— 根本不需要放行;
  • 新增「外部依赖」一节:写明两个包外 CLI 的来源、缺失表现与核对方式,并声明本技能只调用、
    不修改、不外传,除它们外只访问 api.skillhub.cn 与 api.github.com。

体检 P0=0 / P1=0,且不依赖任何放行标记。

v2.2.5 (2026-09-19)

脱敏:清掉技能里残留的使用者个人标识。 这类内容自己用没感觉,分发出去就是废信息:

  • 正文与 references/ 里的个人昵称 → 统一改为「用户」;
  • 本机绝对路径(含用户名的 C:\Users\...、Git 安装路径)→ 改为 ~ 或占位符写法;
  • batch_release.py 里写死的提交邮箱 → 改为 --email 参数(兜底 GitHub noreply 地址),
    docstring 里的 GitHub 账号示例 → 占位符;
  • 指向使用者本机私有文件的悬空引用(dist/上架填写信息.md)→ 改为通用清单。

配套新增常见坑第 18 条(分发前自查清单)—— 本地体检器不查这一类,只能人工过一遍。

(v2.2.4 及更早见 references/CHANGELOG.md。)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
SkillHub 一条龙怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_01de61f3/ym-skillhub。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

SkillHub 一条龙支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

SkillHub 一条龙权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

SkillHub 一条龙收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

SkillHub 一条龙用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。