学科知识点拆解

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

输入任意学科章节(如小学三年级数学分数加减法、初中物理浮力),生成知识导图(核心概念及前置并列递进依赖关系)、概念清单(定义/公式/典型例题/易错点与常见误区)、难度阶梯(基础到拓展含过渡层)、分级练习题(含答案和解析思路)、学习路径(先做掌握度自测再按结果推荐下一步)。支持语文/数学/英语/物理/化学等主要学科,按学段和教材版本适配。面向家长辅导和学生自学,不替代教师教学设计,不做整门课程知识图谱建模。触发场景:知识点拆解、知识导图、概念清单、练习题生成、学习路径推荐。 也适用于「浮力怎么学」「分数加减法怎么教」「这个知识点不懂」「帮孩子复习这一章」「这一章重点是什么」「孩子考试错的都是这类题」「这个知识点前置是什么」「下一步该学什么」「帮我出几道题」「生成练习题」「化学方程式不会」「英语语法搞不懂」「物理受力分析」「初二数学一次函数」「knowledge breakdown」「concept map」「study guide」「practice problems」「learning path」这类说法。

一句话选型结论

按资料字段整理

学科知识点拆解是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_01de61f3/ym-knowledge-breakdown
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_01de61f3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621725
正文体量10.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
学科知识点拆解当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

学科知识点拆解 (ym-knowledge-breakdown)

省去了家长辅导孩子时不知道这一章的知识结构、重点在哪、前置知识缺没缺、该练什么题的盲目。

何时使用

  • 用户提到「浮力怎么学」时
  • 用户提到「分数加减法怎么教」时
  • 用户提到「这个知识点不懂」时
  • 用户提到「帮孩子复习这一章」时
  • 用户提到「这一章重点是什么」时
  • 用户提到「孩子考试错的都是这类题」时
  • 用户提到「这个知识点前置是什么」时
  • 用户提到「下一步该学什么」时
  • 用户提到「帮我出几道题」时
  • 用户提到「知识点拆解」时
  • 用户提到「知识导图」时
  • 用户提到「概念清单」时
  • 用户提到「生成练习题」时
  • 用户提到「学习路径」时
  • 用户提到「化学方程式不会」时
  • 用户提到「英语语法搞不懂」时
  • 用户提到「物理受力分析」时
  • 用户提到「初二数学一次函数」时
  • 用户提到「knowledge breakdown」时
  • 用户提到「concept map」时
  • 用户提到「study guide」时
  • 用户提到「practice problems」时
  • 用户提到「learning path」时

运行前提

  • 依赖:无第三方依赖
  • 无运行时配置与本地数据

适用范围与边界

  • 支持:语文、数学、英语、物理、化学等主要学科
  • 学段适配:小学、初中、高中,按年级匹配知识深度
  • 不适用:不替代教师教学设计,不做整门课程知识图谱建模,不提供标准化考试预测,不替代学校教育体系

输入参数

参数 必填 说明
学科 是 语文/数学/英语/物理/化学等
学段年级 是 如小学三年级、初二、高一
章节或知识点 是 如"分数加减法"、"浮力"、"一次函数"
教材版本 否 人教版/北师大版/苏教版等,影响章节顺序和表述
孩子薄弱点 否 已知薄弱环节,用于定制练习侧重

知识导图设计

提取本章3-7个核心概念,标注概念间关系类型:

  • 前置关系:学A必须先掌握B(如分数加减前置=同分母分数意义)
  • 并列关系:A与B同属一个层次的不同分支(如通分与约分)
  • 递进关系:A是B的深化(如异分母加减→分数乘除)
  • 依赖关系:A的完成依赖B的结果(如通分依赖最小公倍数)

用缩进树形或文本图呈现,设计指南见 references/knowledge-map-design.md。

示例(小学数学·分数加减法):

分数加减法
  ├── 同分母分数加减(基础)
  │     └── 分母不变,分子加减
  ├── 异分母分数加减(递进)
  │     ├── 通分(前置:最小公倍数)
  │     └── 转化为同分母后加减
  └── 分数加减混合运算(拓展)
        ├── 运算顺序
        └── 简便运算(整数运算律推广)

概念清单设计

每个概念包含以下要素:

要素 说明
定义 用简明白话解释,不超过2-3句
核心公式或规则 如有则列出,标注适用条件
典型例题 1-2个带完整解析步骤
易错点与常见误区 2-3条,说明错因和正解

示例(概念:通分):

  • 定义:把分母不同的分数化为分母相同的分数,不改变分数大小
  • 核心规则:找各分母的最小公倍数作为公分母,分子按倍数关系相应放大
  • 典型例题:将1/3和1/4通分 → 公分母12 → 4/12和3/12
  • 易错点:①只把分母变成公分母忘了调分子;②用最大公约数而非最小公倍数当公分母

难度阶梯设计

三级难度,每级3-5题,含答案和解析思路:

级别 目标 题型特征
基础 概念识别、直接套用 单步运算、标准形式
进阶 变形应用、多概念结合 需先判断方法再运算、两步以上
拓展 实际情境、探究开放 应用题、一题多解、探究型

相邻级别之间设过渡题,避免难度断层。

学习路径设计

  1. 掌握度自测(5题快速诊断)— 覆盖基础到拓展,每题对应一个概念掌握判定点
  2. 按结果推荐路径:
    - 薄弱(正确率<40%):回溯前置知识,从基础概念重新学起
    - 达标(正确率40%-80%):巩固进阶,针对薄弱概念加强练习
    - 优秀(正确率>80%):挑战拓展,进入高难度应用和探究
  3. 各阶段学习目标与建议时长:明确每阶段学完后应达到的掌握标准和预计用时

前置知识检查

  • 识别本章前置知识点(2-3个)
  • 每个前置知识点提供2-3道快速检测题
  • 前置不足时给出回溯建议:复习哪个章节的哪些概念

示例(分数加减法的前置知识):

  1. 分数的意义与基本性质 → 检测题:1/2和2/4大小是否相等?为什么?
  2. 最小公倍数 → 检测题:6和8的最小公倍数是多少?
  3. 同分母分数加减 → 检测题:2/7+3/7=?

执行步骤

  1. 接收学科/学段/章节信息 — 确认学科、年级、章节或知识点,如有教材版本则按版本匹配章节体系
  2. 前置知识识别与检测 — 查 references/subject-chapter-reference.md 确认本章前置知识点,生成2-3道前置检测题
  3. 知识导图设计 — 提取3-7个核心概念,标注关系类型,用缩进树形呈现
  4. 概念清单编写 — 每个概念写定义、公式规则、典型例题、易错点
  5. 难度阶梯练习题生成 — 基础3-5题+进阶3-5题+拓展3-5题,每题含答案和解析思路
  6. 掌握度自测设计 — 5题覆盖基础到拓展,对应各概念掌握判定
  7. 学习路径推荐 — 按自测正确率分薄弱/达标/优秀三档,给出路径和时长建议
  8. 输出完整方案 — 使用模板组装知识导图、概念清单、练习题和学习路径

输出格式说明

使用以下模板输出:

  • templates/knowledge-map-template.md — 知识导图(章节标题+前置知识点+核心概念树形图+概念关系说明表)
  • templates/concept-list-template.md — 概念清单(每概念含定义/公式/例题/易错点)
  • templates/exercise-ladder-template.md — 难度阶梯练习题(基础/进阶/拓展各3-5题)
  • templates/learning-path-template.md — 学习路径(自测题+诊断分类+推荐路径)

目录说明

  • templates/ — 知识导图、概念清单、练习阶梯、学习路径的可复制模板
  • references/ — 知识导图设计指南、学科章节对照、常见坑等参考文档

参考资料

  • references/knowledge-map-design.md — 知识导图设计指南(节点控制、关系类型、表示法、学科示例)
  • references/subject-chapter-reference.md — 主要学科章节与知识点对照表(数学/物理/化学/语文/英语)
  • references/common-pitfalls.md — 3条常见坑详细说明(现象+原因+规避方法)

常见坑

  1. 知识导图节点过多导致认知过载 — 现象:一章节拆出10+个概念节点,孩子看完反而更糊涂;原因:把细枝末节也当核心概念;规避:核心概念控制在3-7个,次要知识点归入核心概念的子节点,导图只展示主干
  2. 练习题难度跨级断层缺过渡层 — 现象:基础题直接跳到拓展题,中间没有过渡,孩子卡在跳跃处;原因:只按三级分题未设过渡;规避:每两级之间加1-2道过渡题,特征从单步→判断方法+两步→多步综合逐步递进
  3. 前置知识检查遗漏导致学生跟不上 — 现象:孩子做本章题总卡在某个地方,根源是前置知识没掌握;原因:只关注本章知识点未检查前置;规避:每次拆解先查 references/subject-chapter-reference.md 确认前置知识,先做2-3道前置检测题再进入本章学习

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
学科知识点拆解怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_01de61f3/ym-knowledge-breakdown。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

学科知识点拆解支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

学科知识点拆解权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

学科知识点拆解收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

学科知识点拆解用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。