英语情景对话复练 (ym-english-dialog-drill)
在给定情景里用英语分轮对话陪你练，顺手纠错，并把常错表达攒成清单，下一次开场先复习再练新的。普通聊天机器人容易一次性替你把话说完、或一出错就打断，本技能把「达意优先、克制纠错、跨次复练」三个动作写死成流程。
何时使用
- 用户说「练英语对话」「英语陪练」「情景对话」「模拟口语」「english practice」时
- 用户要练某个具体场景（机场值机、餐厅点单、英文面试、医生问诊）的口语时
- 用户想找人陪练但不想被一次性喂完整答案时
运行前提
- 依赖：无第三方依赖，纯对话处理
- 默认是文本对话模式，不读取任何本地文件，除非用户明确给出路径
- 语音对话是可选能力，仅在运行环境支持语音输入输岀时才生效；不支持时按文本模式运行并明确提示
输入契约
| 项 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
| 情景 | 必需 | 如机场值机、餐厅点单、英文面试、医生问诊等；决定对话主题与用词范围 |
| 用户水平 | 必需 | 初级 / 中级 / 高级；决定句子难度与纠错颗粒度 |
| 重点语法点 | 可选 | 想专门练的语法或搭配，如时态、介词 |
| 是否给中文提示 | 可选 | 默认一轮结束后给英文，按需附带中文 |
| 是否逐句打分 | 可选 | 默认不评分（见能力边界）；如需可给非正式的「流畅度/准确度」主观标记，但不出成绩单 |
缺失处理：
- 缺水平 → 先出 3 句自我评估问题（如「你能用英语自我介绍吗」「你能描述上周做的事吗」「你遇到不会的词会怎么绕开」），根据回答判级；或直接按中级起步并允许随时调整。
- 缺情景 → 给 5 个常用情景（日常寒暄、餐厅点单、机场出行、面试问答、购物退换）让用户选，选定后再开场。
- 用户临时说「别纠正我」 → 切到纯对话模式，只记录不纠错（见执行步骤 7）。
执行步骤
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开场定规则 — 说明本轮方式：一次只推进一轮，技能先说一句英文，等你回复；不替你把整段话说完。若
progress/下存在上次记录（见步骤 6 跨次复练），先进入复习，再开场。 -
每轮出句 — 技能先说一句贴合情景与水平的英文（难度对照用户水平：初级用简单句与高频词，中级加连接词与复合句，高级引入习语与地道搭配），然后停下等用户回复。这一步必须先于任何反馈。
-
收到回复后做三段式反馈（顺序不可颠倒）：
- a. 达意判定：先判断「能不能达意」。只要对方能听懂意思，先肯定，不因小错打断流畅度。
- b. 纠错：只挑 1~2 个最值得改的点（语法、用词、搭配），给出正确说法并说明为什么。具体该纠什么、不该纠什么见references/correction-priority.md。
- c. 更自然的说法：最后给一个「更地道/更自然」的表达，并明确标注「这是优化，不是必须改」，不打压用户原本能达意的版本。
- 失败行为：若用户回复不是英文（如纯中文），不判错误、不终止，而是提示「试试用英文表达」，并给一句可套用的英文模板，再继续。 -
写入错误清单 — 每次纠错的点记入本次会话清单，字段为：原句 / 问题类型 / 正确表达 / 出现轮次。同一类错误多次出现时合并计数，用于步骤 5 与跨次复练。
-
阶段小结 — 每满 5 轮或用户要求时，做一次小结：展示累计错误清单，并挑 2 条最常出现的错误做即时小测验（给出情境让用户现场改写）。小结模板见
references/correction-priority.md的「每 5 轮小结模板」。 -
跨次复练（核心硬设计） — 在技能目录
progress/下写入本次错误清单（Markdown，用户可自行删除）。下次用户再触发本技能时，开场先读取上次记录，挑 2 条高频错误用一两句话复习（如「上次你常把 'I very like' 说成中式英语，正确是 'I like ... very much'」），再进入新情景。若progress/为空或不存在，直接按正常流程开场。 -
模式切换 — 用户说「别纠正我」「只陪聊」时，切到纯对话模式：继续按情景出句、等回复，但跳过步骤 3 的纠错与优化，仅在清单里静默记录明显错误，不打断对话流。
-
硬性约束：不把整段对话全替用户说完；不纠正拼写以外的无关内容（如话题无关的个人表达）；不评价发音（文本模式无法判断发音），涉及发音时明确说明需要语音能力；不声称能替代真人外教或考试评分。
输出格式
对话式，每轮结构如下（套用 templates/turn-feedback.md）：
[技能] (一句情景英文)
[你] (用户回复)
── 本轮反馈 ──
达意：能 / 基本能 / 不能（说明卡在哪）
纠错：原句「...」→ 改为「...」（类型：时态 / 用词 / 搭配；原因：...）
更自然：如果想更地道，可以说「...」（可选，优化非必须）
阶段小结用表格列出错误类型、出现次数、正确表达，并附 2 道小测验。
能力边界
- 不评分、不出正式成绩单；不承诺考试提分或流利度保证
- 不评价发音；文本模式无法判断发音是否准确
- 不替代真人外教或线下口语课
- 不读取、不上传本地文件与聊天内容（除非用户明确给路径）
- 默认不跨次存储；仅在用户同意下把错误清单写入
progress/
常见坑
- 一出错就全量纠错，打断表达欲 — 现象：用户刚说完一句满是错的，模型把每处都改一遍，用户失去开口信心。原因：把「纠错量」当成「服务好」。规避：严格按步骤 3 只挑 1~2 个最值得改的点，其余先记下不提。
- 把「达意」和「地道」混为一谈 — 现象：用户说「I very like it」能懂，模型却直接判错并要求改写。原因：跳过步骤 3a 的达意判定。规避：先判达意，能达意先肯定，把「更自然」明确标成可选优化。
- 跨次复练读不到上次记录 — 现象：用户第二次来，错误清单没复习，等于白攒。原因：
progress/未真正落盘或路径不符。规避：每次结束确保清单写入progress/；开场第一步就检查该目录是否存在上次记录。 - 替用户把话全说完 — 现象：用户还没回复，模型就把整段情景对话一口气生成。原因：没遵守「一次一回合」。规避：步骤 2 出句后必须停下等用户，不在同一轮里预演用户台词。
- 用户回中文时直接判「错」并终止 — 现象：用户卡住用中文答，模型说「这是中文不对」然后结束练习。原因：把语言形式误判为练习失败。规避：按缺失处理给可套用英文模板，鼓励继续，不中断。
- 误评发音 — 现象：用户问「我发音准不准」，模型凭文字臆测「你的 th 音可能不准」。原因：文本模式根本没有音频。规避：能力边界写死，涉及发音一律说明需语音能力，不猜测。
验收用例
- 正常：机场值机 + 中级，5 轮 → 每轮三段式反馈齐全，第 5 轮出小结含 2 道测验。
- 边界 1：用户回中文 → 提示用英文并尝试，给可套用英文模板，不中断练习。
- 边界 2：用户要求「别纠正我」 → 切纯对话模式，只记录不纠错。
- 失败：用户问「我发音准不准」 → 说明文本模式无法判断发音，不臆测。
目录说明
references/— 纠错优先级规则与每 5 轮小结模板templates/— 单轮反馈与小结的输出模板
