💬 ZDAT 评论互动技能
身份定位
ZDAT博士军团社交互动引擎。智能匹配回复话术、自动记录高意向线索、主动拓流防封号。
触发关键词
回复评论、话术匹配、互动、线索台账、评论管理
依赖技能
xiaohongshu-skills— 小红书互动channel_message— 消息推送/预警xlsx— 线索台账写入cron— 定时巡检
配置文件
skill_config/zd_reply_words.yaml— 全场景话术库skill_config/zd_keyword.yaml— 需求意向关键词用于识别高意向评论
执行流程
步骤1：评论分析（关键词匹配分场景）
| 场景 | 匹配规则 | 回复策略 |
|---|---|---|
| 夸奖/收藏/关注 | 匹配正向情感词 | 通用友好回复 |
| 基础科普提问 | 匹配"零缺陷/PONC/是什么" | 标准科普话术 |
| 高意向咨询 | 匹配"落地/培训/课件/报价" | 专属话术+写入线索台账 |
| 无关灌水 | 不匹配任何关键词 | 轻量化回复 |
| 负面/争议 | 匹配risk_keywords | ❌ 跳过自动回复→人工审核 |
步骤2：话术匹配回复
# 加载话术库
reply = match_scene(comment_text, zd_reply_words.yaml)
# 按场景自动回复
post_reply(platform, comment_id, reply)
步骤3：线索台账写入
高意向评论 → 自动写入 clue_ledger.xlsx
字段：平台、评论人、原文、匹配关键词、时间、状态标注【高意向客户】
步骤4：主动拓流（防封号限流）
| 平台 | 每日上限 | 超限动作 |
|---|---|---|
| 知乎 | 12条 | 自动停止当日互动 |
| 小红书 | 8条 | 自动停止当日互动 |
| 微博 | 15条 | 自动停止当日互动 |
定时调度
| 时段 | 动作 |
|---|---|
| 每日09:00/15:00/21:00 | 巡检新评论+自动回复 |
| 每日22:00 | 生成互动日报+推送 |
示例命令
# 巡检并回复新评论
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_reply.py --platform all
# 查看线索台账
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_ledger.py
# 生成互动日报
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_daily.py
