VFX特效自动化工作流技能
> 主人的专属VFX素材生产流水线。触发词：特效工作流、自动化VFX、制作特效素材、古风VFX、游戏特效自动化。
技能信息
- 版本： 1.1.0（修复版）
- 类型： 自动化工作流（串联技能）
- 触发词： 特效工作流 / 自动化VFX / 制作特效素材 / 古风VFX / 游戏特效自动化
- 适用场景： 需要批量生产特效概念图、分镜、视频素材时
⚠️ 最高优先级规则：所有视频生成必须确认后才能触发
主人已明确要求（2026-04-03）：
> "以后所有的视频生成都需要和我确认后才能触发"
适用范围：
- batch_text_to_video（文字转视频）
- batch_image_to_video（图像转视频）
- gen_videos（任何含视频生成的任务）
- 任何技能内的视频生成步骤
规则：
- Step 4（视频生成）→ 必须展示选项 → 用户明确选择 → 才执行
- 不得在用户未确认的情况下自动生成任何视频
- 此规则为最高优先级，优先级高于工作流的"自动化"原则
⚠️ 关键规则：必须确认的节点
Step 3（图像生成）完成后必须停下来给用户确认，不得自动跳步。
Step 4（视频生成）完成后必须停下来给用户确认，不得自动跳步。
确认节点A：图像生成之后
图像生成完成后 → 展示图像给用户 → 用户确认满意 → 才进入视频步骤
确认节点B：视频生成之前
展示方案选项：
Step 4 视频生成 — 请选择：
A. 生成6秒视频（768P）
B. 生成10秒视频（768P）
C. 不需要视频，结束
当前概念图已保存，您满意吗？
工作流设计
第1步：需求解析 + 风格定义（自动）
第2步：MJ提示词生成（自动）→ 输出提示词给用户看
第3步：图像生成（自动）→ 【暂停确认】→ 展示图像
第4步：视频生成 → 【确认节点B】→ 用户选择后执行
第5步：生成执行报告
第1步：需求解析
收到任务后，提取关键信息：
- 特效类型： 粒子系统 / 冲击波 / 光效 / 天气氛围 / UI动效 / 魔法特效 / 古风特效
- 游戏引擎： Unreal Engine / Unity / 通用
- 风格： 国风仙侠 / 科幻赛博 / 西式魔幻 / 暗黑哥特 / 日式清新
- 情绪关键词： 震撼 / 轻盈 / 诡异 / 华丽 / 简洁
- 参考素材： 有无参考图（可上传）
第2步：MJ提示词生成
调用 mj-prompt-optimizer，将中文需求转化为英文MJ提示词。
输出后展示给用户：
🔧 MJ优化提示词：
[原始需求]
↓
[优化后的英文提示词]
第3步：图像生成（暂停确认）
使用 image-creator 生成2-4张概念图。
参数：
- 分辨率：2K
- 风格：根据用户选择的风格
- 输出目录：/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/
图像命名：
{特效类型}_{序号}.png
例：sword_light_01.png
完成后：
展示图像给用户 → 用户确认满意 → 才进入第4步
第4步：视频生成（必须确认）
展示选项：
🎬 第4步：视频生成 — 请选择：
A. 6秒视频 · 768P（默认选项）
B. 10秒视频 · 768P
C. 不需要视频，结束
当前概念图：[描述已生成的图]
等待用户选择 → 执行选中的选项：
4A：6秒视频 · 768P
4B：10秒视频 · 768P
4C：跳过
执行时：
- 有参考图 → 用 batch_image_to_video（reference_type: first_frame）
- 无参考图 → 用 batch_text_to_video
第5步：执行报告
生成 report.md：
# VFX工作流执行报告
日期：YYYY-MM-DD
## 需求摘要
[特效类型 / 风格 / 情绪]
## 第2步：MJ提示词
[优化后的提示词]
## 第3步：图像生成
| 文件名 | 说明 |
|--------|------|
| sword_light_01.png | 正面全景 |
| sword_light_02.png | 特写细节 |
## 第4步：视频生成
| 文件名 | 时长 | 分辨率 | 参考图 |
|--------|------|--------|--------|
| sword_light_01.mp4 | 6秒 | 768P | sword_light_01.png |
## 文件位置
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/videos/
输出目录结构
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/
├── images/ # 第3步生成的图
├── videos/ # 第4步生成的视频
├── prompts/ # 原始需求 + MJ提示词
└── report.md # 执行报告
质量控制
- 图像生成后： 用 images_understand 检查构图是否正确，不正确则重新生成
- 视频完成后： 检查是否有明显缺陷
- 失败处理： 某步失败 → 记录原因 → 继续后续步骤 → 报告中标注
适用示例
示例：国风剑光特效
用户：做一个国风剑光特效
我：✅ 收到！开始执行工作流。
第1步：需求解析
→ 类型=剑光/光效，风格=国风仙侠，情绪=史诗
第2步：MJ提示词
→ Epic sword light slash in Chinese xianxia style, blue energy...
第3步：图像生成
→ 生成4张概念图 [展示图像]
→ ✅ 图像已生成，请确认是否满意？
用户：可以
第4步：视频生成
→ A. 6秒视频 768P
→ B. 10秒视频 768P
→ C. 不需要视频
用户：A
→ 生成6秒视频 [展示结果]
第5步：执行报告 ✅ 完成
雨晴 v3.0 · 2026-04-03 v1.1.0
