veritas-memory

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Veritas Memory v3 — log-as-truth agent memory with gap detection. Conversation is ground truth, files are cache. Session auto-sync + startup gap check. Use when: agent forgets context, memory files go stale, or building cross-agent memory.

一句话选型结论

按资料字段整理

veritas-memory是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_15292d5a/yjkj-veritas-memory
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_15292d5a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791673983
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
veritas-memory当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Veritas Memory v3 🧠

Conversation is ground truth. Files are cache.

> v1 问题:STATE.md 被当作记忆本体,手动维护必然漏。
> v2 反转:对话即记忆,文件是自动同步的索引。
> v3(2026-06-06):v2 的 auto-sync 依赖会话结束前 spawn 子 agent。如果会话中断/超时,sync 不触发,下次启动时 STATE.md 过期。v3 加启动缺口检测——每次启动比对 STATE.md 时间戳和上次会话时间,发现缺口先补同步。

Architecture

PRIMARY:  sessions_history (last 30 messages)  ← Ground truth
INDEX:    STATE.md (auto-synced + gap-fixed)   ← Hot cache, ≤50 lines
LONG-TERM: MEMORY.md                            ← Curated, ≤100 lines
RAW:      memory/YYYY-MM-DD.md                  ← Manual notes on demand

Quick Start

1. AGENTS.md 启动协议 v3

新会话启动时:
1. sessions_history(your_last_session, limit=30) → 读对话原文
2. STATE.md 当前状态区 → 快速索引
3. 🔍 缺口检测:STATE.md 最后事件时间 < 上次会话结束时间?
   → YES → spawn 子 agent 补同步 → 完成后再继续
4. MEMORY.md → 长期上下文
5. 冲突 → 对话为准,修正 STATE.md

缺口检测逻辑(v3 核心):

STATE_LAST_EVENT_TIME = 从 STATE.md 最后更新时间戳解析
LAST_SESSION_END_TIME = sessions_list 中上一个 session 的 endedAt

if STATE_LAST_EVENT_TIME < LAST_SESSION_END_TIME:
    # State 比对话旧 → 上次会话结束后 sync 漏了
    → spawn sub-agent 读上次会话 transcript
    → 补同步 STATE.md + MEMORY.md
    → 完成后再回答用户

这是 2026-06-06「没修好」事故的根因:上次修了 breakout-trade,sync 没触发,STATE.md 不知道。

2. 两层同步保障

A. 会话结束前(主动):

对话中不打断写文件。会话结束前:

## Session End Auto-Sync

spawn sub-agent with:
  task: "Read this conversation transcript. Extract key changes:
    - Decisions made
    - Company/project status changes
    - System/infrastructure changes
    - New todos or completed todos
    Append to STATE.md event timeline. Update MEMORY.md if long-term facts changed."

B. 下次启动时(兜底):

# 检查 STATE.md 最后更新时间
# 如果比 sessions_history 最后一条消息还旧 → sync 漏了
→ 先 spawn 子 agent 补同步,再继续对话

3. Context Loss Recovery(v3 新增)

当 agent 收到不完整上下文的消息时(如「没修好」「上次那个呢」「修好了没」),遵循:

  1. 先自查 — 当前 session 里是否有上一段对话?
  2. 无则补 — sessions_history(prev_session) → 读上次对话原文
  3. 不要反问 — 用户已经说了关键信息,是你没记住。反问浪费用户时间
  4. 优先修缓存 — 找到缺口后先写 STATE.md,再回答

> 今早事故:agent 反问「你说的是哪件事没修好?」→ 用户被迫转发告警截图。不该发生。v3 的缺口检测 + 启动协议可以防止。

4. Memory Tender(可选,每 2-3 天)

合并旧事件、清理过时记忆、交叉验证。

Core Files

File Purpose Writer
sessions_history Ground truth memory System (auto)
STATE.md Event timeline + current state Auto-sync + gap fix
MEMORY.md Curated long-term memory Auto-sync + Tender
memory/YYYY-MM-DD.md Optional raw notes Agent (on demand)

Lessons

  1. 对话是记忆本体。 新会话先读 sessions_history,不依赖二手笔记。
  2. 不打断写文件。 手工 WAL 必然漏。自动同步比勤奋可靠。但同步可能漏,启动必须检测。
  3. 缺口检测是硬要求,不是优化。 每次启动必须比对 STATE.md 时间戳和上次会话时间。
  4. 小文件大索引。 STATE.md 保持 ≤50 行、MEMORY.md ≤100 行。信息膨胀就删旧留新。
  5. 冲突时对话赢。 文件过期了就修文件,不要用过期信息反驳对话。
  6. 丢失上下文时不要反问。 先用 sessions_history 自己补。补不全再问。

Real-World Failure (2026-06-06)

环节 发生了 应该发生
上次会话修了 breakout-trade ✅ —
会话结束 sync ❌ 未触发(会话中断) ✅ 写入 STATE.md
下次启动 gap 检测 ❌ v2 无此步骤 ✅ 发现缺口→补同步
用户说「没修好」 ❌ agent 反问「哪件事」 ✅ agent 已读过上次对话

ClawHub Package

veritas-memory/
  SKILL.md              ← This file
  templates/
    STATE.md            ← Template
    MEMORY.md           ← Template
    AGENTS_startup.md   ← Startup protocol snippet
  scripts/
    auto-sync.md        ← Sub-agent prompt for session-end sync
    memory-tender.md    ← Periodic maintenance prompt

Bidirectional Verification

Logs are the referee between user and agent.

Agent says X, user says Y:
  → Check sessions_history
  → Agent wrong → "You're right. I misremembered." → Fix cache
  → User wrong → "According to our conversation on [date], we said X. Want to change?"
  → Both right, different times → Clarify timeline

Never say "You're wrong." Present facts neutrally.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
veritas-memory怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_15292d5a/yjkj-veritas-memory。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

veritas-memory支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

veritas-memory权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

veritas-memory收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

veritas-memory用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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