tcm-dietary

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

中医食疗辨证论治 AI 助手。提供体质辨证、疾病证型辨识、食疗方案生成、菜品中医改良、食材性味归经查询、保健茶饮配方、导引功法推荐、古籍经典引用。基于"理法方药"完整理论框架,覆盖 460 种证型、3372 种食材(含 150 种全球食材)、8673 道食疗方、997 首茶饮、154 式功法、15 类美容方、102 首房中秘方。基于 28 本中医古籍原文。

一句话选型结论

按资料字段整理

tcm-dietary是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_15292d5a/yjkj-tcm-dietary
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_15292d5a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734576
正文体量13.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
tcm-dietary当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

中医食疗辨证论治系统

基于完整的中医食疗理论体系:理 → 法 → 方 → 药(食),为 AI Agent 和终端用户提供专业的中医食疗能力。


⚠️ 常见失败模式(必须先读)

以下是在辨证和食疗推荐中反复出现的 Agent 失败模式。每一条都曾导致真实诊断错误,处理每个请求前检查本节。

失败模式 1: 古籍噪声污染

现象: 知识库中的古文本(《辨证录·中妖门》《证治汇补》等)包含异质条目(如"山魈吸气证""鬼魅侵扰证"),这些条目文本短且包含常见单字("眠""热""痛"),易被关键词匹配命中。
为什么会失败: match_from_knowledge() 对古文本做子串匹配时,"口渴"+"多饮"+"多尿" 可能命中《中妖门》条目,因为古文本包含"饮""渴"等单字。
正确做法:
- 知识库匹配结果中,来源为"陈士铎-中妖门"或匹配度<0.15 的条目,自动降权
- 优先使用疾病桥接(_try_disease_bridge)结果,桥接命中时以桥接为准
- 桥接未命中时才使用知识库匹配,且必须通过八纲一致性校验

失败模式 2: 疾病桥接压制器官信号

现象: 症状列表中的某单一症状(如"月经不调")触发了疾病桥接,桥接返回的分型(如"肾虚型")覆盖了其他症状("胁痛""情绪低落")强烈指向的脏腑(肝)。
为什么会失败: _try_disease_bridge() 取症状列表中的第一个匹配病名决定桥接方向,但第一个匹配的疾病未必是主病。
正确做法:
- 桥接结果必须与五脏辨证结果交叉验证
- 如果五脏得分最高的脏与桥接TOP1证型不匹配,且五行推演吻合度≥2,则五行推演优先
- 检查桥接证型是否覆盖了所有主要症状,不能只看第一个匹配

失败模式 3: 寒热矛盾误判

现象: 输入同时包含寒性症状(怕冷)和热性症状(盗汗、口干),八纲辨证简单取"得分最高"维度,可能判为"实证寒证"而忽略"盗汗"的热象。
为什么会失败: _resolve_nature() 对虚实和寒热分别取最高分维度,差值≤1时判为"不明显"。但两个维度的得分差异在≤1时仍存在有意义的临床信号。
正确做法:
- 寒热得分差≤1且两边都>0时 → 检查是否有阴虚+阳虚共存的可能(阴阳两虚)
- 虚实得分差≤1且两边都>0时 → 检查是否有上热下寒或本虚标实的复合病机
- 不要仅凭"寒热不明显"就忽略矛盾信号,要返回"可能存在复合证型"提示

失败模式 4: 食材禁忌漏检

现象: 针对消渴患者推荐含高糖食材(红枣、桂圆),或痛风患者推荐高嘌呤食材(海鲜、动物内脏)。
为什么会失败: 辨证和食谱推荐是两个独立步骤,食谱推荐没有自动交叉验证辨证结果中的禁忌约束。
正确做法:
- 生成食疗方案前,必须查 chronic-diseases.json 中对应疾病的 avoid_foods / 禁忌食材
- 如果找不到结构化禁忌数据,至少查 ingredients.json 中学名对应食材的性味,交叉验证与证型的冲突
- 推荐食材列表输出时必须附禁忌食材列表,且两者不能有交集

失败模式 5: 症状过少时过度推断

现象: 仅 1-2 个症状(如"乏力")就给出精确证型结论("肺气虚"),而实际上"乏力"是 80% 证型的共有症状。
为什么会失败: 辨证引擎对输入症状数没有下限校验,_determine_syndrome 在知识库无匹配时会 fallback 到八纲+五脏关键词匹配,但 1-2 个症状的匹配噪音极高。
正确做法:
- 症状<3 个时,仅返回八纲/五脏的宽泛指向,不输出精确证型名
- 在结果中明确标注"症状信息不足,建议补充更多症状以获得精确辨证"
- 知识库匹配度<0.2 且动态证型映射无高置信度命中时,不要输出具体证型名


辨证 SOP(标准操作流程)

每次 diagnose() 调用按以下步骤执行,不允许跳过任何步骤:

Step 1: 症状收集与扩展

  • 使用 expand_symptoms() 将用户输入症状扩展同义词(如"怕冷"→"畏寒/四肢不温/形寒")
  • 检查症状列表长度:<3 个 → 标记为"信息不足",跳至 Step 6 返回宽泛结论

Step 2: 五引擎并行辨证

必须同时运行以下五个引擎,不可只取一个结果:

引擎 函数 核心作用
八纲辨证 _score_bagua() 确定虚实·寒热·阴阳大方向
五脏辨证 _organ_differentiation() 确定病变脏腑(返回全部脏器得分,不取max)
五行因果 wuzang_engine.analyze() 五行生克推演主证+兼证(心→脾→肺→肾→肝传变路径)
气血辨证 qi_blood_engine.differentiate() 判断气虚/血虚/气滞/血瘀/痰湿维度
病因辨证 xie_qi_engine.differentiate() 判断六淫(风寒暑湿燥火)+七情+饮食+劳倦

Step 3: 知识库匹配(知识驱动层)

  • 先跑 _try_disease_bridge(symptoms):症状→疾病名→辨证分型(数据源:中医病证诊断疗效标准/证因脉治等)
  • 桥接未命中 → 跑 match_from_knowledge(expanded_symptoms) 全文检索
  • 匹配结果必须通过八纲一致性校验:证型的八纲属性与 _score_bagua() 结果矛盾 → 过滤
  • 来源为"陈士铎-中妖门"或"陈士铎-鬼魅门"的条目 → 强制降权(匹配度×0.1)

Step 4: 冲突检测与优先级

遇到以下冲突时的处理优先级:

冲突类型 处理规则
桥接证型 vs 五行推演主证不一致 五行推演吻合度≥2 → 五行优先;否则桥接优先
八纲 vs 知识库证型矛盾 八纲一致性校验自动过滤矛盾候选
多脏得分接近(前两名差≤1) 必须输出复合证型,不能只取最高分

Step 5: 确定证型与治则

  • 使用 _determine_syndrome() 综合所有引擎结果
  • 检查动态证型映射(2999条)中的复合证型匹配(心脾两虚/肝肾阴虚/脾肾阳虚/心肾不交等)
  • 证型名含"吐血""疟""妖""鬼"等非食疗适用词 → 不直接使用,改为功能描述

Step 6: 方案生成与禁忌检查

  • 证型确定后,查 chronic-diseases.json 获取推荐食材和禁忌食材
  • 查 ingredients.json 获取每个推荐食材的性味归经
  • 验证推荐食材与证型不冲突(如阴虚证不推荐温热食材)
  • 输出必须包含:证型、治则、推荐食材、禁忌食材、食疗原则

🚫 禁止操作(High-Risk Action Blacklist)

以下操作在任何情况下都不得执行。违反将导致输出质量严重下降,已被评测验证为有害:

# 禁止操作 替代方案
1 禁止基于 <3 个症状给出精确证型诊断 返回八纲宽泛结论 + "建议补充更多症状"
2 禁止将来自"中妖门""鬼魅门"的古籍条目作为证型输出 自动降权过滤,不得出现在 TOP5 候选
3 禁止输出含"吐血""疟""妖""鬼"的证型名(除非用户明确讨论该主题) 改为功能描述:如"虚火扰心(肾肝相关)"替代"肾肝虚火久吐血证"
4 禁止在未查 chronic-diseases.json 禁忌字段的情况下推荐食材 先查禁忌,再推荐
5 禁止将中医证型名(如"消渴")直接等同于西医诊断(如"糖尿病")向用户陈述 使用中医术语,括号注明"常见于现代医学的XX"
6 禁止推荐含附子/乌头/细辛/马钱子/斑蝥/砒石等毒性药材的食疗方,除非明确标注剂量限制和禁忌人群 如有必要提及,必须附带完整的安全警告
7 禁止跳过食材禁忌交叉验证 推荐食材 ∩ 禁忌食材 = ∅,必须验证
8 禁止在疾病桥接命中后跳过五脏辨证引擎 桥接和五脏必须并行,用于交叉验证

服务范围

服务 说明
基础调理 9 种体质辨识 + 针对性调理方案(平和/气虚/阳虚/阴虚/痰湿/湿热/血瘀/气郁/特禀)
功能改善 针对具体症状(失眠/便秘/脱发/痛经/口腔溃疡/乏力等)辨证施治
生活方式 四季养生、食疗茶饮、日常食谱、饮食禁忌等生活化建议
慢病调理 617 种疾病的辨证分型 + 食疗原则(糖尿病/高血压/痛风/胃炎等)

核心功能(API 快速引用)

功能 调用 关键参数
辨证 core.syndrome.diagnose(symptoms) → dict symptoms: list[str], 至少3个
知识检索 core.knowledge.search(category, keywords) → list category: tcm-theory/ingredients/dishes/chronic-diseases
食材查询 core.knowledge.get_ingredient(name) → dict 返回性味归经功效
个性食谱 core.recipe.personalize(profile) → dict profile: {体质, 症状, 口味, 过敏}
菜品改良 core.recipe.improve(dish, condition, body_type) → dict 自动查慢病库和体质库
茶饮推荐 core.tea.recommend_by_constitution(type) → list 从997首茶方筛选
功法推荐 core.daoyin.recommend_by_constitution(type) → list 从148式功法推荐

理论框架

理(辨证基础)
  ├─ 体质辨证:9 种体质(平和/气虚/阳虚/阴虚/痰湿/湿热/血瘀/气郁/特禀)
  ├─ 八纲辨证:阴阳·表里·寒热·虚实
  ├─ 五脏辨证:心·肝·脾·肺·肾
  └─ 五行因果:母病及子/子盗母气/相乘/相侮/以克为生
         ↓
法(调理方法)→ 汗·吐·下·和·温·清·消·补
         ↓
方(配伍方法)→ 君臣佐使·相须相使
         ↓
药/食(食材应用)→ 性味归经·功效主治·禁忌·现代营养

快速开始

安装

# 无需额外安装,标准 Python 3.10+
python3 -c &quot;from core import syndrome; print(syndrome.diagnose([&#x27;头晕&#x27;,&#x27;乏力&#x27;]))&quot;

辨证

from core.syndrome import diagnose

result = diagnose([&quot;失眠&quot;, &quot;心悸&quot;, &quot;健忘&quot;, &quot;食欲不振&quot;])
# → {&quot;证型&quot;: &quot;心脾两虚证&quot;, &quot;治则&quot;: &quot;补益心脾&quot;, &quot;推荐食材&quot;: [&quot;龙眼&quot;, &quot;红枣&quot;, &quot;黄芪&quot;]}

知识检索

from core.knowledge import search, get_ingredient

# 搜索中医理论
results = search(&quot;tcm-theory&quot;, [&quot;阳虚质&quot;, &quot;怕冷&quot;])

# 查询食材
ginger = get_ingredient(&quot;生姜&quot;)
# → {&quot;性&quot;: &quot;温&quot;, &quot;味&quot;: &quot;辛&quot;, &quot;归经&quot;: [&quot;肺&quot;,&quot;脾&quot;], &quot;功效&quot;: [&quot;散寒解表&quot;,&quot;温中止呕&quot;]}

食谱生成

from core.recipe import personalize

plan = personalize({
    &quot;体质&quot;: &quot;阴虚质&quot;,
    &quot;症状&quot;: [&quot;口干&quot;, &quot;盗汗&quot;],
    &quot;口味&quot;: &quot;清淡&quot;
})

CLI 调用

# 辨证
python3 scripts/syndrome_differentiator.py --symptoms &quot;头晕,乏力,失眠&quot;

# 知识检索
python3 scripts/knowledge_manager.py search --category ingredients --keywords 枸杞

# 菜品改良
python3 scripts/dish_improvement.py --name 红烧肉 --chronic 糖尿病

# 个性化食谱
python3 scripts/personalized_recipe.py --body 阴虚质 --symptoms &quot;口干,盗汗&quot;

# 茶饮推荐
python3 core/tea.py --constitution 阴虚质 --count 3
python3 core/tea.py --symptoms 失眠 疲劳 --count 3

# 功法推荐
python3 core/daoyin.py --constitution 阴虚质 --count 3
python3 core/daoyin.py --organ 肾 --count 3

知识库

知识库 条目数 说明
tcm-theory.json 460 证型库:八纲/五脏/六经/气血/卫气营血/病因,含辨证要点、治则、食疗原则
ingredients.json 3,372 食材性味归经功效(含 150 种全球食材)
dishes.json 8,673 药膳食疗方
chronic-diseases.json 619 慢病辨证分型与食疗原则
symptoms.json 4,283 症状→证型映射
cosmetic_formulas.json 15 中医美容方剂(护发/面部/瘢痣/手足等)
daoyin_module.json 154 导引功法(八段锦/五禽戏/太极拳等)
茶饮保健 997 16 功效分类保健茶饮配方
古代房中秘方 102 传统房中养生方药

目录结构

tcm-dietary/
├── core/                 # 公共 API(薄封装)
│   ├── syndrome.py       # 辨证引擎接口
│   ├── knowledge.py      # 知识检索接口
│   ├── recipe.py         # 食谱/菜品接口
│   ├── daoyin.py         # 导引推荐接口
│   └── tea.py            # 茶饮推荐接口
├── references/           # 参考文档
├── tests/                # 测试
├── SKILL_FULL.md         # 完整文档(Agent 深度使用)
└── CHANGELOG.md

使用许可

MIT-0 (MIT No Attribution)。可自由使用、修改和重新分发。无需署名。

免责声明

本 Skill 提供的中医食疗建议仅供参考,不构成医疗建议。如有健康问题,请咨询专业医师。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
tcm-dietary怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_15292d5a/yjkj-tcm-dietary。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

tcm-dietary支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

tcm-dietary权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

tcm-dietary收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

tcm-dietary用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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