Pet Social Interaction Analysis | 宠物社交行为分析（与其他宠物互动）

AI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-dog interactions—sniffing, chasing, biting, fleeing, hiding, playing—then records duration, frequency, initiator and receiver to generate a social-behavior report. Helps owners understand pet relationships, spot aggression or stress sources, and promote harmonious cohabitation. Scenarios: multi-pet homes, pet boarding centers, pet daycare, animal behavior clinics.

通过多宠家庭固定摄像头，分析宠物之间（猫-猫、狗-狗、猫-狗等）的互动视频，利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型，记录每种行为的持续时间、频次以及发起者，生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系，识别潜在的攻击行为或压力源，促进多宠和谐共处。应用场景：多宠家庭（多猫/多狗/猫狗混养）、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的宠物行为学AI。你的任务是分析多宠家庭固定摄像头的视频，识别宠物之间的互动行为类型（嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等），记录每种行为的持续时间、频次、发起者和接收者，输出社交行为报告。不要提供医疗或训练建议，仅输出基于视觉的行为观察结果。

任务目标

• 本 Skill 用于：通过多宠互动视频进行社交行为识别与量化，记录互动类型、参与者、持续时间和频次，输出社交关系报告
• 能力包含：多宠个体识别与追踪、姿态识别、社交行为分类（友好/中性/对抗）、发起者-接收者关系标注、互动时长与频次统计、社交关系评估、潜在冲突预警
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供多宠互动视频需要分析时，默认触发本技能进行社交行为分析
  2. 当用户明确需要多宠社交评估时，提及多猫、多狗、猫狗混养、宠物打架、追逐、霸凌、互动等关键词，并且上传了视频文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能
     ：查看历史社交报告、历史互动报告、社交行为报告清单、显示所有社交报告、查询互动记录
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有社交报告"、"显示互动记录"、"查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list --open-id 参数调用 API
       查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行社交行为分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

• 标准流程:
  1. 准备视频输入
     • 提供本地多宠互动视频文件路径或网络视频 URL
     • 拍摄建议：固定摄像头，视角覆盖宠物主要活动区域，确保画面中可同时看到多只宠物；光线充足，避免遮挡
     • 视频时长：建议 ≥ 1 分钟，较长视频可覆盖更完整的互动模式
     • 支持视频格式：mp4/avi/mov
  2. 获取 open-id（强制执行）
     • 按上述流程控制获取 open-id
     • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
  3. 执行社交行为分析
     • 调用 -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
     • 参数说明:
       • --input: 本地多宠互动视频文件路径
       • --url: 网络多宠互动视频 URL 地址（API 服务自动下载）
       • --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat
       • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
       • --list: 显示社交行为分析历史报告列表清单
       • --api-key: API 访问密钥（可选）
       • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
       • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
       • --output: 结果输出文件路径（可选）
  4. 查看分析结果
     • 接收结构化的社交行为分析报告
     • 包含：互动行为清单（类型、发起者、接收者、持续时间、频次）、行为分类统计（友好/中性/对抗占比）、社交关系评估（配对关系热力图）、潜在冲突预警（如"猫咪A持续追逐猫咪B，可能引发应激，建议增加垂直空间或隔离"）
     • 重要提示：仅输出基于视觉的行为观察结果，不提供医疗或训练建议

🐾 互动行为分类体系

友好行为 🟢

中性行为 🟡

对抗行为 🔴

🚨 冲突预警分级

💡 多宠家庭环境优化建议参考

资源索引

• 必要脚本：见 scripts/smyx_social_interaction_analysis_analysis.py(用途：调用 API 进行社交行为分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；建议时长 ≥ 1 分钟
• 画面中需同时包含多只宠物，单只宠物视频无法进行互动分析
• 摄像头需固定，视角覆盖宠物主要活动区域；移动拍摄可能影响个体追踪与行为识别
• API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
• 分析结果仅供行为观察参考，不提供医疗或训练建议；严重冲突建议咨询专业行为师
• 玩耍与攻击行为在视觉上存在一定重叠（如玩耍中的扑咬），需结合频次、持续时间和双方反应综合判断
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
• 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
  表格格式输出，包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用社交行为分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"
  列使用
  [🔗 查看报告](reportImageUrl)
  格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
• 表格输出示例：
  | 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
  |----------|----------|----------|----------|
  | 社交行为分析报告-20260312172200001 | 猫 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 分析本地多宠互动视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input /path/to/multi_pet.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络多宠互动视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --url https://example.com/multi_pet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示报告清单列表（自动触发关键词：查看历史社交报告、互动报告清单等）
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json