Child Dangerous Object Contact Detection | 儿童接触危险物品识别
Using fixed cameras in the living room, child's room, kitchen, or other home zones, AI object detection and pose estimation analyze the video in real time to recognize a child's hand actions and the objects in hand, identifying whether the child grabs scissors, knives, medicine bottles, lighters, or other preset dangerous items, or inserts fingers into electrical socket holes. Once a dangerous behavior is detected, the system immediately outputs an alert and pushes warnings via mobile app or smart speaker, reminding parents to intervene in time and prevent accidental injuries. Application scenarios: families with infants/children, kindergartens, early-education centers. The system monitors child activity zones 24/7; when a child picks up a dangerous item or tries to touch a socket, it automatically pushes a 'dangerous behavior alert' with on-site images. Skill features: among childhood accidental injuries, medicine ingestion, cuts, and electric shock occur frequently and parents cannot supervise around the clock. AI automatic recognition can trigger alerts the instant a child is about to contact dangerous items, helping stop tragedies in time. Can be integrated into smart cameras as a must-have safety feature for families with children, improving product value and user stickiness.
通过家庭客厅、儿童房或厨房等区域的固定摄像头，利用AI目标检测和姿态估计技术实时分析儿童手部动作及手中持有的物品，识别儿童是否抓握剪刀、刀具、药品瓶、打火机等预设危险品，或是否将手指插入电源插座孔。一旦检测到危险行为，立即输出预警，联动手机APP或智能音箱发出警报，提醒家长及时干预，预防意外伤害。应用场景：有婴幼儿/儿童的家庭、幼儿园、早教机构。系统24小时监测儿童活动区域，当儿童拿起危险物品或尝试触摸插座时，自动推送'危险行为警报'及现场图像。技能特点：儿童意外伤害中，误食药品、割伤、触电等事故频发。家长无法时刻监督。通过AI自动识别，可在儿童即将接触危险品的瞬间发出警报，及时阻止悲剧发生。该技能可集成到智能摄像头中，成为有孩家庭的必备安全功能，提升产品附加值和用户粘性。
🎯 AI 角色
假设你是一个专业的儿童居家安全 AI。你的任务是分析固定摄像头的实时视频，检测儿童是否接触或使用预设的危险物品（如剪刀、刀具、药品瓶、打火机、清洁剂等），或者是否将手指或其他导电物体插入电源插座孔。当检测到上述危险行为时，输出紧急预警。不要提供其他安全建议或具体处置方案，仅输出行为识别结果与预警信息。
任务目标
- 本 Skill 用于：基于儿童活动区域固定摄像头视频，实时识别儿童手部抓握/接触预设危险物品或手指插入电源插座的行为，秒级输出预警
- 能力包含：儿童目标检测（区分儿童与成人）、手部跟踪与姿态估计、危险物品检测（剪刀 / 刀具 / 药品瓶 / 打火机 / 清洁剂 / 易吞咽小物件 / 热水壶等）、电源插座识别 + 手指插入检测、危险行为分类（grab / hold_near_mouth / point_at_socket / insert_socket）、置信度阈值过滤、现场快照生成、分级预警（warning / critical / emergency）、紧急预警文本生成
- 触发条件:
- 默认触发：当用户提供儿童活动区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行危险物品接触识别
- 当用户明确提及儿童接触危险品、误食药品、割伤、触电、电源插座安全、儿童拿刀、儿童玩打火机、化学清洁剂误触、纽扣电池吞食、儿童居家安全等关键词，并且上传了视频文件
- 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能
：查看儿童危险物品历史报告、危险品接触预警清单、儿童安全报告清单、查询历史儿童危险行为记录、显示所有儿童危险物品报告、显示儿童危险行为诊断报告，查询儿童危险接触预警清单
- 自动行为：
- 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
- ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有儿童危险物品报告"、"
显示所有危险品接触报告"、"
查看历史报告"等），必须：- 直接使用
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --list --open-id参数调用 API
查询云端的历史报告数据 - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果
- 直接使用
前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行儿童接触危险物品识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
- 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
- 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
- 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续
- 标准流程:
- 准备儿童活动区域监控视频输入
- 提供本地儿童活动区域监控视频文件路径或网络 URL
- 摄像头建议覆盖客厅、儿童房、厨房等儿童常活动区域；24 小时全天候采集（含红外夜视）
- 视频帧率建议 ≥ 15 FPS，确保手部动作捕捉准确
- 可选附带：被监护儿童年龄、家中已知危险品位置、紧急联系人列表
- 获取 open-id（强制执行）
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
- 执行儿童接触危险物品识别
- 调用
-m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） - 参数说明:
--input: 本地儿童活动区域监控视频文件路径--url: 网络儿童活动区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）--pet-type: 类别标识，儿童居家安全场景默认other--open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）--list: 显示儿童接触危险物品识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）--api-key: API 访问密钥（可选）--api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）--detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）--output: 结果输出文件路径（可选）
- 调用
- 查看分析结果
- 接收结构化的儿童危险物品接触预警报告
- 包含：是否检测到儿童（child_detected）、检测到的危险物品类别（dangerous_object：scissors / knife / medicine_bottle / lighter / cleaning_agent / small_object / hot_appliance / socket_finger_insertion）、触发的危险行为（risk_action：grab / hold_near_mouth / point_at_socket / insert_socket）、置信度（confidence）、事件时间戳（event_time）、现场快照 URL（snapshot_url）、预警等级（warning / critical / emergency）、紧急预警文本（如"检测到儿童正在抓握剪刀，请立即制止"）
- 重要提示：仅输出行为识别结果与预警信息，不提供其他安全建议或具体处置方案
- 准备儿童活动区域监控视频输入
资源索引
- 必要脚本：见 scripts/smyx_child_dangerous_object_detection_analysis.py(
用途：调用 API 进行儿童接触危险物品识别分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载) - 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景码)
- 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范、危险物品类别和错误码时)
注意事项
- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
- 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议覆盖儿童活动区、帧率 ≥ 15 FPS
- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
- 预警结果仅作为儿童安全监护的辅助预警工具，本工具不能替代成人监护；触发紧急预警时请立即上前制止
- 隐私合规：儿童视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像
- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出，包含"
报告名称"、"危险物品"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用儿童危险物品接触预警报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"
列使用
[🔗 查看报告](reportImageUrl)
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例：
| 报告名称 | 危险物品 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 儿童危险物品接触预警报告-20260312172200001 | 剪刀 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |
使用示例
# 分析本地儿童活动区域监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --input /path/to/livingroom.mp4 --open-id your-open-id
# 分析网络儿童活动区域监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --url https://example.com/livingroom.mp4 --open-id your-open-id
# 显示历史儿童危险物品预警报告（自动触发关键词：查看儿童危险物品历史报告、危险品接触预警清单等）
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --input livingroom.mp4 --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --input livingroom.mp4 --open-id your-open-id --output result.json
