Skill Lifecycle Guardian — 技能全生命周期守护者 (V2)

守护 Skill 全生命周期：发现新建 → 检测变更 → 生成/更新指南 → 维护总览。

触发条件

满足以下任一即触发：
1. 每日定时扫描（cron 0 6 * * *）：自动检测新增和变更的 Skill
2. 检测到新 SKILL.md 文件：skills 目录下出现了之前不存在的 SKILL.md（手动触发时）
3. 检测到已有 SKILL.md 内容变更：与 registry 中存储的 hash 不一致
4. 用户明确要求：说"检查新技能"、"有没有重复的skill"、"给这个skill生成使用指南"、"更新指南"
5. Skill 安装完成：clawhub install / skillhub install 执行完毕后

数据存储

registry 文件路径：~/.openclaw/workspace/memory/skill-registry.json

{
  "skills": {
    "<skill-name>": {
      "path": "/path/to/SKILL.md",
      "dirname": "dirname",
      "description": "...",
      "hash": "md5-of-skill.md-content"
    }
  },
  "lastScan": "ISO8601-timestamp"
}

hash 计算方式：读取 SKILL.md 全文，计算 MD5（md5sum 或等价方式）。用于变更检测。

工作流程

第零步：变更检测（每日扫描专属）

仅在每日定时扫描时执行。手动触发跳过此步，直接进入第一步。

1. 从 openclaw.json 读取所有 agent 的 workspace 路径
2. 对每个 workspace + ~/.openclaw/plugin-skills/ + ~/.openclaw/skills/，查找 */SKILL.md
3. 合并去重（以 name 为准）
4. 对每个 SKILL.md 计算 MD5 hash

4. 汇总变更结果：检测到 N 个新 Skill、M 个变更 Skill
5. 更新 registry：所有扫描到的 Skill 的 hash 写回 registry，更新 lastScan
6. 如果 N + M = 0 → 静默结束，不发通知

第一步：发现新 Skill

确定目标 Skill 的 SKILL.md 路径和内容：

# 列出所有 skill 目录（三个来源合并扫描）
ls -d ~/.openclaw/workspace/skills/*/SKILL.md ~/.openclaw/plugin-skills/*/SKILL.md ~/.openclaw/skills/*/SKILL.md 2>/dev/null

扫描范围（动态发现，不再硬编码）：

守护者读取 openclaw.json 中所有 agent 的 workspace 字段，自动发现所有 {workspace}/skills/ 目录：

openclaw.json → 遍历 agents.list[].workspace → 找 {workspace}/skills/
  ├─ /root/.openclaw/workspace/skills/        (main agent)
  ├─ /root/.openclaw/workspace-team/skills/    (team agent)
  ├─ /root/.openclaw/workspace-study/skills/   (study agent)
  └─ ... 以后新增的 workspace 自动加入

加上两个系统级目录：
- ~/.openclaw/plugin-skills/ — 插件市场安装的 Skill
- ~/.openclaw/skills/ — 系统级 Skill

所有目录合并后去重（以 name 字段为准），确保不遗漏任何 Skill。

读取新 Skill 的 name、description 和正文内容。

第二步：功能重叠检测

仅对新 Skill 执行。变更的 Skill 跳过此步。

对比新 Skill 与所有已有 Skill，判断是否功能重叠。

检测方法：

1. 读取每个已有 Skill 的 SKILL.md frontmatter（name + description）
2. 从新 Skill 的 description 和正文中提取核心功能关键词
3. 与每个已有 Skill 逐一对比，重点关注：
   - 目标用户群体是否相同
   - 核心操作是否重叠（如：都是管理待办、都是搜索）
   - 触发词是否冲突
4. 判定结果分三档：

输出格式（仅在检测到重叠时输出）：

⚠️ 功能重叠提醒

新 Skill：{new-skill-name}
已有 Skill：{existing-skill-name}
重叠等级：🔴高度重复 / 🟡部分重叠

重叠点：{具体描述}
差异点：{具体描述}
建议：{合并/保留两者/调整触发词}

已知的易混淆对（铁律1延伸）：
- tencent-agent-storage（网盘）≠ tencent-cloud-cos（对象存储）
- wecom-edit-todo（企微待办）≠ personal-assistant（个人助理待办）
- wecom-doc-manager（企微文档）≠ tencent-docs（腾讯文档）

第三步：生成 / 更新用户使用指南

新 Skill → 生成指南；变更的 Skill → 覆盖更新已有指南。

目标目录：~/.openclaw/workspace/skills/user-guides/

生成流程：

1. 读取 Skill 的 SKILL.md 全文
2. 判断用户可见性（见下方规则）
3. 如果是内部工具 → 跳过指南生成
4. 如果是面向用户的 Skill：
   - 提取核心功能点
   - 为每个功能点编写自然语言示例
   - 生成指南文件

文件命名：按编号递增，格式 {NN}-{中文名称}.md
- 查询现有最大编号：ls ~/.openclaw/workspace/skills/user-guides/ | grep -oP '^\d+' | sort -n | tail -1
- 新 Skill：新编号 = 最大编号 + 1
- 变更 Skill：找到已有指南文件，就地覆盖更新（编号不变、文件名不变）

指南格式（严格遵循）：

# {功能名称}使用指南

{emoji} **{一句话描述}**

## {主要操作1}
- 示例语句1
- 示例语句2

## {主要操作2}
- 示例语句1
- 示例语句2

💡 小提示：
- 提示1
- 提示2

关键原则：
- 每个操作配2-3个自然语言示例，让用户知道怎么说话
- 示例必须是用户视角的自然对话，不是命令行
- 小提示写用户容易忽略的注意事项
- 篇幅控制在15-30行，简洁为主

第四步：更新总览 README.md

更新 skills/user-guides/README.md：

1. 读取当前 README.md
2. 根据 Skill 的性质归类到对应分类（日常办公/文档与数据/信息获取/特色功能，或新增分类）
3. 新 Skill：在对应分类表格中追加一行
4. 变更 Skill：如果分类未变，更新对应条目；如果分类变了，移动条目
5. 编号重新排列确保连续

如果 Skill 属于内部/开发者工具：
- 不生成用户指南
- 在 README.md 的"未列入的内部工具"部分追加/更新条目

用户可见性判断

在生成指南前，先判断该 Skill 是否面向普通用户：

面向用户（生成指南）：
- 功能通过自然语言对话即可使用
- 不需要技术背景（编程、CLI、API）
- 触发词是日常用语

内部工具（不生成指南，仅列入内部列表）：
- 需要编程/CLI操作
- 是其他 Skill 的依赖或内部调用
- 仅管理员/开发者使用
- 功能高度技术化（如浏览器自动化、CI/CD）

边界情况

变更通知格式

每日扫描完成后，仅在有变更时推送通知：

🔍 Skill 扫描报告（{日期}）

🆕 新增 Skill（{N}个）：
- {skill-name}：{简述}

📝 变更 Skill（{M}个）：
- {skill-name}：指南已更新

🔧 无需变更：
- 未发现功能重叠
- 总计追踪 {total} 个 Skill

如果 N + M = 0 → 静默，不发任何通知。