hutian-opc-pre-publish-check

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Skill/Agent发布前的标准化质量把控工具,确保产出经过案例支撑、一致性和合规检查

一句话选型结论

按资料字段整理

hutian-opc-pre-publish-check是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_15292d5a/yjkj-hutian-opc-pre-publish-check
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_15292d5a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733977
正文体量16.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
hutian-opc-pre-publish-check当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

发布前自查自纠向导

1. 定位与用途

定位:Skill/Agent发布前的标准化质量把控工具,确保每个产出都经过案例支撑、一致性验证、创新确权、商业化审核和竞品卡位的全链路检验。

适用场景:
- 新Skill/Agent首次发布前
- 重大版本迭代后重新发布
- 参加平台评选/推荐前
- 软著/专利申请前的自我诊断

核心价值:
- 提供可量化的质量评分(偏离度<15%通过)
- 生成符合2026软著新规的"人类智力贡献"证据链
- 输出可直接用于IP申请的创新点说明书
- 发现商业化短板并给出校正方案


2. 检查项总览

序号 检查项 阻塞级别 阈值
1 案例支撑验证 🛘阻断 ≥10个,目标20个
2 一致性检查 🛘阻断 偏离度<15%
3 竞品分析与卡位 🛘阻断 卡位清晰度≥3分
4 创新独特点提炼 ⚠️警告 ≥3个创新点
5 Prompt工程文档化 🛘阻断 有完整迭代记录
6 IP与版权检查 🛘阻断 零风险或已标注
7 商业钩子检查 ⚠️警告 ≥2个有效钩子
8 商业化审核与校正 🛘阻断 定价偏离<30%
9 合规与安全 🛘阻断 零违规

3. 详细检查流程

Step 1: 案例支撑验证

检查标准:
- 数量要求:≥10个案例,目标20个
- 场景覆盖:正常场景×5、边界条件×3、异常输入×2
- 质量要求:每个案例包含 输入→输出→评分(1-5)

操作步骤:
1. 列出Skill/Agent设计的核心功能点(3-5个)
2. 为每个功能点设计2-4个测试案例
3. 执行案例,记录输入输出
4. 评分并汇总到案例支撑报告

评分标准:
| 分数 | 案例数量 | 场景覆盖 |
|------|----------|----------|
| 5分 | ≥20个 | 全覆盖+边界+异常 |
| 4分 | 15-19个 | 4类场景覆盖 |
| 3分 | 10-14个 | 基本覆盖 |
| 2分 | 5-9个 | ⚠️需补充 |
| 1分 | <5个 | 🛘阻断发布 |

输出:案例支撑报告.md


Step 2: 一致性检查(核心创新)

为什么做:同一输入多次执行,输出偏离度>25%说明存在随机性或逻辑不稳定,无法保证用户体验。

偏离度计算维度(权重分配):
| 维度 | 权重 | 计算方法 |
|------|------|----------|
| 结论一致性 | 40% | 核心结论相同=0分,相异=100分 |
| 结构一致性 | 25% | 报告框架差异段落数/总段落数×100 |
| 数据一致性 | 20% | 关键数字偏差绝对值/平均值×100 |
| 建议一致性 | 15% | 行动建议方向相同=0,相异=100 |

综合偏离度 = Σ(维度得分×权重)

操作步骤:
1. 选择3个典型测试输入
2. 对每个输入执行3次完整流程
3. 对比3次输出的4个维度
4. 计算综合偏离度
5. 出具偏离度报告

阈值判定:
| 偏离度 | 判定 | 处置 |
|--------|------|------|
| <15% | ✅通过 | 可发布 |
| 15-25% | ⚠️需优化 | 回到Step 5优化Prompt |
| >25% | 🛘不合格 | 必须重新调试 |

示例:查新检索Skill一致性测试
- 输入:"TRIZ技术创新方法"
- 第一次输出:结论"TRIZ有效",结构5段,数据"提升30%",建议"推荐使用"
- 第二次输出:结论"TRIZ有效",结构5段,数据"提升28%",建议"可考虑使用"
- 第三次输出:结论"TRIZ有效",结构6段,数据"提升35%",建议"强烈推荐"
- 偏离度计算:结论0+结构5%+数据15%+建议10%=综合约7% ✅通过

输出:一致性检测报告.md(含3次输出对比+偏离度评分+改进建议)


Step 3: 竞品分析与卡位

操作步骤:

3.1 竞品扫描
1. 在扣子商店/GitHub/Coze等平台搜索同类关键词
2. 筛选功能相似度>60%的作为直接竞品
3. 采集信息:名称/作者/功能描述/定价/评分/下载量

3.2 功能异同拆解
1. 列出我方功能清单
2. 列出竞品功能清单
3. 制作差异化矩阵表

功能点 我方 竞品A 竞品B 差异评价
案例支撑 ✅10个 ❌无 ✅15个 我方达标
一致性验证 ✅有 ❌无 ✅有 差异化优势
... ... ... ... ...

3.3 卡位评估
| 维度 | 评分(1-5) | 说明 |
|------|-----------|------|
| 卡位清晰度 | | 目标用户是否明确 |
| 差异化程度 | | 与竞品的差异是否可感知 |
| 市场空间 | | 该细分市场是否足够大 |

3.4 护城河分析
- 独家功能是否可被快速模仿?
- 护城河来源:IP保护/数据积累/网络效应/先发优势

判定标准:
| 卡位清晰度 | 差异化程度 | 市场空间 | 判定 |
|------------|------------|----------|------|
| ≥4 | ≥4 | ≥3 | ✅可发布 |
| ≥3 | ≥3 | ≥3 | ⚠️可发布但需强化 |
| <3 | 任意 | 任意 | 🛘重新定位 |

输出:竞品分析与卡位报告.md


Step 4: 创新独特点提炼

要求:提炼3-5个独特创新点

每个创新点格式:

创新点编号:INNO-XXX
技术特征:[具体描述]
与现有方案差异:[对比说明]
解决的问题:[痛点描述]
可申请IP类型:[软著/发明专利/实用新型/外观设计/商标]
非显而易见性论证:[为什么别人没想到]

非显而易见性论证要点:
1. 该创新解决了什么技术难题?
2. 本领域技术人员是否会认为这是显而易见的?
3. 是否产生了预料不到的技术效果?

示例(查新检索Skill创新点):

创新点编号:INNO-001
技术特征:基于语义理解的竞品动态追踪机制
与现有方案差异:传统查新依赖关键词匹配,本方案引入语义向量聚类
解决的问题:关键词查新漏检率高、无法发现隐性竞品
可申请IP类型:软件著作权
非显而易见性论证:本领域通常采用规则匹配方案,语义理解在查新场景的应用需要跨领域知识迁移,非本领域技术人员显而易见

输出:创新点说明书.md(可直接附在软著申请材料中)


Step 5: Prompt工程文档化

核心价值:证明"人类智力贡献",符合2026软著新规要求。

文档结构:

版本 | 日期 | 迭代内容 | 修改原因 | 效果对比
V1.0 | 2024-01 | 初始设计 | - | 基础可用
V1.1 | 2024-01 | 增加边界处理 | 测试发现异常输入崩溃 | 稳定性提升
V2.0 | 2024-02 | 重构逻辑结构 | 用户反馈结构混乱 | 清晰度提升40%

操作步骤:
1. 收集所有历史版本Prompt
2. 标注每次修改的内容和原因
3. 对比修改前后的效果差异
4. 汇总为时间线文档

证据链要求:
- 原始版本文件(有日期戳)
- 修改记录(who/when/what/why)
- 效果验证数据(测试截图/评分对比)

输出:Prompt迭代文档.md(时间线+版本对比+修改理由+效果验证)


Step 6: IP与版权检查

检查清单:

检查项 状态 风险标注
引用第三方内容是否已获授权 ✅/❌ -
输出内容是否包含他人IP ✅/❌ 如有请标注
版权声明是否到位 ✅/❌ -
作者标识是否完整 ✅/❌ -
是否关联已有IP证书 ✅/❌ 商标/软著/专利号
商标申请状态 ✅/❌ 87381613(AI5S)41类驳回,42+38类申请中

风险等级:
| 等级 | 说明 | 处置 |
|------|------|------|
| 🟢低风险 | 仅内部引用,已标注 | 可发布 |
| 🟡中风险 | 有通用素材未标注 | ⚠️建议补充标注 |
| 🔴高风险 | 有明显侵权内容 | 🛘必须修改后发布 |

输出:IP合规检查清单.md


Step 7: 商业钩子检查

钩子设计要求:
- 每个Skill设置2-3个引流钩子
- 钩子指向的产品必须存在且可访问
- A引B则B也引A(互链闭环)

钩子类型:
1. 功能互补钩子:"使用本Skill后,推荐搭配XXX实现完整流程"
2. 进阶升级钩子:"想要高级功能?请访问XXX"
3. 场景延伸钩子:"类似场景的解决方案:XXX"

检查项:
- [ ] 钩子指向的页面/产品是否存在
- [ ] 钩子话术是否自然(非硬广)
- [ ] A→B→A互链是否闭环
- [ ] 有无孤岛节点(无任何入链或出链)

输出:商业钩子地图.md(含节点关系图+话术文案)


Step 8: 商业化审核与校正

8.1 报价合理性审核

定价公式:

合理价格 = 算力要求系数 × 使用频率系数 × 价值密度系数
系数类型 取值范围 说明
算力要求 1.0-2.0 简单=1.0,复杂=2.0
使用频率 0.8-1.5 低频=0.8,高频=1.5
价值密度 1.0-3.0 通用=1.0,专业=3.0

梯度校验:
| 定价区间 | 类型 | 系数组合示例 |
|----------|------|--------------|
| 1-3元 | 轻量级 | 1.0×1.0×1.0=1.0 |
| 4-6元 | 标准级 | 1.3×1.2×1.5=2.3→取4元 |
| 7-9元 | 专业级 | 1.8×1.3×2.5=5.85→取7元 |

校正触发条件:
- 定价偏离公式计算值>30% → ⚠️需校正
- 偏离>50% → 🛘必须校正

校正方案(定价偏离时):
1. 调整功能复杂度匹配定价
2. 调整目标用户群匹配定价
3. 重新评估价值密度


8.2 套餐组合审核

组合折扣要求:
- 套餐折扣在8-9折之间(低于8折影响利润)
- 套餐内Skill功能互补性>50%

判定标准:
| 功能重叠率 | 判定 | 处置 |
|------------|------|------|
| <30% | ✅合理 | 可组合 |
| 30-50% | ⚠️需评估 | 考虑拆分或重组 |
| >50% | 🔴重叠高 | 🛘建议重组套餐 |


8.3 关联引流校正

引流路径校验:
- [ ] 指向的产品/页面是否存在
- [ ] 跳转链接是否有效
- [ ] 话术描述与实际是否匹配

孤岛检查:
- [ ] 是否有Skill没有任何入链
- [ ] 是否有Skill没有任何出链

校正触发:
| 问题类型 | 判定 | 处置 |
|----------|------|------|
| 指向不存在 | 🛘阻断 | 必须创建或删除钩子 |
| 存在孤岛 | ⚠️警告 | 建议补充引流路径 |


8.4 商业化一致性校正

一致性检查项:
| 检查项 | 一致性要求 |
|--------|------------|
| 定价vs定位 | 高端定位不低于6元,低端不高于4元 |
| 免费vs付费 | 边界清晰,无模糊地带 |
| 试用期 | 试用功能明确,时长合理(7-30天) |

校正方案(不一致时):
1. 重新定义定位层级
2. 调整定价匹配定位
3. 明确免费/付费边界


Step 9: 合规与安全

检查清单:

合规项 检查内容 风险等级
2026软著新规 是否有人类智力贡献证据 必检
数据隐私 是否收集用户数据,是否有隐私政策 必检
敏感词 是否包含违规内容/敏感词 必检
第三方服务 调用的API是否合规 必检
年龄限制 是否有未成年限制要求 选检

敏感词自检工具:使用关键词库扫描(需自行维护敏感词库)

输出:合规检查清单.md


4. 校正机制

阻塞级别定义

级别 符号 含义 处置方式
阻断型 🛘 必须修改才能发布 阻塞流程,不修改无法进入下一步
警告型 ⚠️ 建议修改但可发布 不阻塞,但会在报告中标注
通过型 ✅ 符合标准 可进入下一步

校正方案模板

问题:[具体问题描述]
当前状态:[不符合标准的现状]
标准差距:[与标准的差距]

推荐方案:[最推荐的校正方案]
备选方案1:[备选方案]
备选方案2:[备选方案]

验证方式:[如何确认校正有效]

5. 输出附件包

文件清单

发布附件包/
├── 自查报告.md                    # 汇总所有检查结果
├── 案例支撑报告.md                 # Step 1产出
├── 一致性检测报告.md              # Step 2产出
├── 竞品分析与卡位报告.md          # Step 3产出
├── 创新点说明书.md                # Step 4产出
├── Prompt迭代文档.md              # Step 5产出
├── IP合规检查清单.md              # Step 6产出
├── 商业钩子地图.md                # Step 7产出
├── 商业化审核报告.md              # Step 8产出
└── 合规检查清单.md                # Step 9产出

自查报告结构

# [Skill名称] 发布前自查报告

## 基本信息
- Skill名称:
- 版本号:
- 检查日期:
- 检查人员:

## 检查结果汇总
| 检查项 | 结果 | 评分 | 阻塞级别 |
|--------|------|------|----------|
| 案例支撑验证 | ✅通过 | 4.5/5 | - |
| 一致性检查 | ✅通过 | 12%偏离度 | - |
| ... | ... | ... | ... |

## 综合评分
总体得分:[X]/10
是否可发布:[是/否,有X项🛘阻断,Y项⚠️警告]

## 详细检查结果
[各检查项的详细输出]

## 待整改项
| 序号 | 检查项 | 问题 | 校正方案 | 截止日期 |
|------|--------|------|----------|----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... |

## 附件清单
- [x] 案例支撑报告.md
- [x] 一致性检测报告.md
- ...

---
检查人签名:__________
日期:__________

6. 与其他Skill联动

联动AI资产知识产权保护Skill

  • 创新点说明书直接同步到IP档案卡
  • Prompt迭代文档作为软著申请证据
  • 检查结果自动更新到IP管理台

联动查新检索Skill(示例)

  • 使用查新检索验证竞品分析中的市场空白
  • 创新点新颖性验证

7. 使用示例:查新检索Skill自查

案例支撑验证

  • ✅ 覆盖场景:TRIZ技术创新、企业专利布局、竞品技术追踪等
  • ✅ 案例数量:12个(≥10个通过)
  • ✅ 评分:4/5

一致性检查

  • 测试输入:"TRIZ技术创新方法"
  • 3次输出偏离度:8% ✅ 通过

竞品分析

  • 直接竞品:Coze平台2个同类Skill
  • 差异化:独家"语义理解+动态追踪"功能
  • 卡位评分:4/5

创新点提炼

  • INNO-001:语义理解查新机制
  • INNO-002:多源信息聚合引擎
  • INNO-003:智能推荐升级路径

Prompt迭代

  • V1.0→V1.1:增加异常处理
  • V1.1→V2.0:重构逻辑结构,提升清晰度40%

商业化审核

  • 定价:4元(标准级,合理)
  • 套餐:与"技术尽调Skill"组合,折扣85%
  • 引流:钩子指向"AI资产知识产权保护Skill" ✅

最终结论

✅ 可发布,有1项⚠️警告(建议补充更多边界测试案例)


8. 快速检查清单

发布前必须确认

  • [ ] 案例≥10个,且有完整输入→输出→评分
  • [ ] 一致性测试偏离度<15%
  • [ ] 竞品分析完成,卡位清晰
  • [ ] 创新点≥3个,有非显而易见性论证
  • [ ] Prompt迭代文档完整,有版本时间线
  • [ ] IP风险已评估,无高风险项
  • [ ] 商业钩子≥2个,互链闭环
  • [ ] 定价符合公式,偏离<30%
  • [ ] 合规检查通过

一键自检命令

本Skill支持分步执行:
1. 先做Step 1-2(案例+一致性)→ 核心质量保障
2. 再做Step 3-5(竞品+创新+Prompt)→ IP确权
3. 最后做Step 6-9(IP+钩子+商业+合规)→ 商业保障

9. 参考文档索引

文档名 内容 用途
一致性检测方法.md 偏离度计算公式+示例 Step 2执行参考
竞品分析与卡位方法.md 竞品拆解+卡位评估 Step 3执行参考
创新点提炼模板.md 创新点标准化格式 Step 4执行参考
Prompt迭代文档模板.md 版本记录格式 Step 5执行参考
商业化审核与校正手册.md 定价+套餐+引流 Step 8执行参考
发布前自查评分表.md 评分标准+阈值 全流程参考

版本:v1.0
适用对象:胡田-OPC导师体系下的所有Skill/Agent
更新日志:
- v1.0 2024-02 初始版本,基于用户需求文档构建

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
hutian-opc-pre-publish-check怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_15292d5a/yjkj-hutian-opc-pre-publish-check。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

hutian-opc-pre-publish-check支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

hutian-opc-pre-publish-check权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

hutian-opc-pre-publish-check收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

hutian-opc-pre-publish-check用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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