EvoMind — Agent记忆与进化引擎
不是文档，是代码。 pip install 后直接 from evomind import MemoryCore。
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pip install -r requirements.txt # 零外部依赖，仅标准库
# CLI 演示
python scripts/memory_core.py health
python scripts/memory_core.py remember "用户偏好深色模式"
python scripts/memory_core.py recall "深色"
# Python API
python -c "
from scripts.memory_core import MemoryCore
mem = MemoryCore()
mem.remember('Python version: 3.11', priority=5, tags=['env'])
mem.skill_save('web-scraper', open('SKILL.md').read(), description='网页抓取')
mem.curate()
print(mem.stats())
"
五层架构
| 层 | 功能 | 方法 |
|---|---|---|
| L1 持久记忆 | 关键事实自动存档，≤20KB | remember(), forget(), recall_l1() |
| L2 技能层 | 成功方案永久固化 | skill_save(), skill_load(), skill_find() |
| L3 缓存层 | 会话临时数据，TTL过期 | cache_set(), cache_get(), cache_clear() |
| L4 策展层 | 每日自动审查优化 | curate(), curator_log() |
| L5 索引层 | FTS5全文搜索，跨层召回 | recall(), stats() |
核心特性
- ✅ 跨会话持久记忆 — SQLite存储，关了再开还在
- ✅ 自动归档 — L1超20KB自动归档最早条目到
l1_archive - ✅ 冗余检测 — L4 curator自动发现重复技能（Jaccard≥0.6）
- ✅ 自我进化 —
skill_save()+skill_load()形成改进循环 - ✅ 零依赖 — 仅Python标准库+内置sqlite3
- ✅ FTS5全文搜索 — 跨L1/L2/L5统一语义检索
生产验证
来自 Hermes Agent 生产环境实战验证（2026年6月起），非理论设计。已在真实Agent系统中运行五层全架构。
许可证
MIT — 免费使用、修改、分发。
