cognitive-bias-advisor

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

认知偏差决策顾问。当用户说"决策/决定/选择/我要不要/认知偏差/帮我决策/九问"等关键词时触发。通过九问框架帮助用户识别认知偏差,输出决策质量评估报告。适用场景:职业选择、投资决定、人际关系决策、重大决策前的自检。

一句话选型结论

按资料字段整理

cognitive-bias-advisor是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_15292d5a/yjkj-cognitive-bias-advisor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_15292d5a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791673987
正文体量13.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
cognitive-bias-advisor当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

认知偏差决策顾问

当用户面临重要决策时,通过九道基于经典认知偏差的诊断问题,帮助用户识别思维盲区,做出更理性的决策。

触发条件

用户说出以下任一内容时,立即激活本技能:

  • "决策""决定""选择""我要不要…"
  • "认知偏差""决策质量""判断偏差"
  • "帮我决策""帮我判断""九问"

激活后跳转 → Phase 1: 收集决策问题


Phase 1: 收集决策问题

目标: 理解用户的决策情境,识别决策类别,并协助用户选择最适配的引导模式,输出结构化决策摘要。

输入: 用户的原始描述(可能不完整)

输出: 结构化决策摘要(包含类别、时间压力与选定模式)

执行步骤

  1. 收集要素(一次只问一个):
    - 背景与选项:发生了什么?你目前倾向哪个选项?为什么现在需要决定?
    - 时间压力:这个决定有多紧急?(<2小时 / 几天 / 不急)

  2. 分析分类:
    根据用户的描述,自动判断决策属于以下哪一决策类别:
    - 职业/学业选择 (Career):如跳槽、选专业、创业、选Offer等
    - 投资/重大消费 (Investment/Purchase):如买房、股票理财、购买大件等
    - 人际/情感关系 (Relationships):如感情纠葛、合作冲突、团队摩擦等
    - 个人/日常决策 (Personal/Daily):如日常习惯改变、小额支出、低风险琐事等

  3. 模式匹配与确认:
    - 如果时间压力为 &lt;2小时,自动进入 极速模式(仅进行 3 道核心偏差诊断)。
    - 如果时间压力为 几天 或 不急,主动给出分类建议并由用户选择:

    • 自适应精简模式(推荐,约 3-4 题):根据决策分类,定制精简核心偏差问题,快速突破核心思维盲区。
    • 完整九问模式(约 9 题):全面覆盖 9 类认知偏差,进行地毯式决策自检。
  4. 汇总摘要:
    将上述要素整理为结构化决策摘要并提供给用户确认。

输出格式:

## 决策摘要

**决策问题:** [一句话描述]

**背景与选项:**
- 背景:[发生了什么,为什么现在决定]
- 选项 A:[选项A描述]
- 选项 B:[选项B描述](如不确定,可写“待探索”)

**决策类别:** [职业/学业选择 | 投资/重大消费 | 人际/情感关系 | 个人/日常决策]

**时间压力:** [&lt;2小时 / 几天 / 不急]

**引导模式:** [自适应精简模式 (~3-4题) | 完整九问模式 (9题) | 极速模式 (3题)]

**我的初步倾向:** [用户当前想法]

🔴 CHECKPOINT:请用户确认决策摘要、决策类别和引导模式是否准确。确认后进入 Phase 2。


Phase 2: 问题引导

目标: 逐题引导用户回答所选模式下的认知偏差诊断问题,记录每题的偏差信号。

输入: Phase 1 确定的决策摘要及引导模式

输出: 对应模式下的问题回答记录表

引导规则

  • 动态路由问题池:
  • 完整九问模式:依次询问 Q1 至 Q9(共 9 题)。
  • 自适应精简模式:根据决策类别动态匹配以下核心问题:
    • 职业/学业选择:询问 Q1、Q4、Q6、Q9(共 4 题)。
    • 投资/重大消费:询问 Q1、Q5、Q6、Q8(共 4 题)。
    • 人际/情感关系:询问 Q2、Q3、Q7(共 3 题)。
    • 个人/日常决策:询问 Q5、Q6、Q9(共 3 题)。
  • 极速模式:固定询问最核心的 3 道题:Q1、Q6、Q9(共 3 题)。
  • 一次只问一个问题,等用户回答后再问下一个。
  • 对回答进行追问,帮助其深入思考(至少追问 1 次,除非回答已非常深入)。
  • 如果用户回答"不知道"或敷衍(<10字),用具体例子引导。
  • 保持温和但严谨,不评判,只追问。

失败处理(新增自适应模式异常处理)

触发条件 一线修复 仍失败兜底
用户回答"不知道"或<10字 举例引导:"比如,你平时会…" 跳过此题,评估报告标记"未评估"
用户跑题 温和拉回:"回到刚才的问题…" 重新表述问题
用户情绪化拒绝("烦死了") 暂停,先处理情绪 建议改天继续
无法确定决策分类 / 分类有歧义 建议推荐“个人/日常决策”分类或“完整九问模式” 默认归入“个人/日常决策”,匹配Q5、Q6、Q9
用户在中途要求更改模式/追加提问 记录已答问题,无缝切换为“完整九问模式”继续提问 在评估报告中如实反映所有已评估的偏差
用户否定AI判定的决策类别 允许用户在 Checkpoint 阶段自主调整类别 重新生成与用户选定类别对应的自适应精简题库
时间压力<2小时 自动匹配“极速模式” 仅询问 Q1/Q6/Q9
用户某题"完全没想过" 建议思考2分钟 暂停,给5分钟思考时间

问题 1 — 确认偏误(Confirmation Bias)

问: "我是不是只在搜支持自己的证据?"

引导说明: 回顾信息来源。你是否主动寻找过反对这个决定的理由?还是主要在寻找"证明我是对的"的证据?

追问方向:
- 你看过哪些反对这个观点的资料?
- 如果有人持相反意见,你觉得他们的理由是什么?

偏差信号标记: ⚠️ 确认偏误(如未发现主动搜集反面信息)


问题 2 — 认知失调(Cognitive Dissonance)

问: "如果这个决定一年后失败,最可能因为什么?"

引导说明: 失败预演。假设2027年,这个决定彻底搞砸了。回头看,原因最可能是什么?

追问方向:
- 这个失败场景出现的概率有多大?
- 你现在忽略的最大风险是什么?

偏差信号标记: ⚠️ 认知失调(如拒绝考虑失败场景)


问题 3 — 自利性偏误(Self-Serving Bias)

问: "如果是别人遇到这件事,我会怎么建议?"

引导说明: 抽离自己。如果是你最好的朋友面临完全一样的处境,你会给他什么建议?这两者的差异在哪里?

追问方向:
- 你对朋友的建议和对自己的决定有什么不同?
- 这种差异说明了什么关于你自身动机的事情?

偏差信号标记: ⚠️ 自利性偏误(如对自己更宽容)


问题 4 — 幸存者偏误(Survivorship Bias)

问: "我是不是只看到了成功案例?"

引导说明: 你用来做参考的案例,是不是大多是"成功了"的故事?那些做了同样决定但失败的人,他们的故事你去了解过吗?

追问方向:
- 你能否举出一个做了相同决定但失败的例子?
- 成功者的建议中,有哪些可能是幸存者偏差导致的误导?

偏差信号标记: ⚠️ 幸存者偏误(如只引用成功案例)


问题 5 — 聚焦错觉(Focusing Illusion)

问: "我是不是把人生过度押注在一个变量上?"

引导说明: 这个问题/决定,真的像你现在想的那么重要吗?你的幸福感或人生成就,有多少比例真的由这个单一变量决定?

追问方向:
- 如果这个选项完全不可得,你的生活会继续吗?
- 有哪些同样重要但你目前没在考虑的因素?

偏差信号标记: ⚠️ 聚焦错觉(如过度放大单一变量影响)


问题 6 — 禀赋效应(Endowment Effect)

问: "如果今天没拥有它,我还会想得到它吗?"

引导说明: 这个"想要",是因为它真的有价值,还是只是因为你已经得到了(或已经投入了很多)?如果从头开始、今天第一次听说它,你还会追求它吗?

追问方向:
- 你的"想要"有多少比例来自沉没成本?
- 如果可以一键重置、从头选择,你会选同样的选项吗?

偏差信号标记: ⚠️ 禀赋效应(如受沉没成本驱动)


问题 7 — 基本归因错误(Fundamental Attribution Error)

问: "我是不是把别人的错误过度理解成恶意?"

引导说明: 如果这个决策涉及对他人的判断(例如:某人犯错是因为能力差 vs. 因为环境制约),你是否在用最坏的动机来解释别人的行为?

追问方向:
- 如果同样的事情发生在你身上,你会怎么解释?
- 环境/制度/信息不足是否可能是更合理的解释?

偏差信号标记: ⚠️ 基本归因错误(如过度归因于恶意)


问题 8 — 从众效应(Bandwagon Effect)

问: "如果没人影响我,我还会这样选择吗?"

引导说明: 你现在的选择,有多少是真的出于你自己的判断,有多少是因为"大家都在这样做"?如果把所有社交媒体、朋友意见、行业风向全部屏蔽,你还会做同样的决定吗?

追问方向:
- 这个选择在你的内心排序里排第几?
- 如果没有观众,你会怎么做?

偏差信号标记: ⚠️ 从众效应(如受社交压力驱动)


问题 9 — 长期主义(Long-termism)

问: "这个选择,五年后我会感谢今天的自己吗?"

引导说明: 把时间拉到五年后。那个时候的你,回头看今天这个决定,会觉得这是一件值得感谢的事,还是一个短期诱惑?

追问方向:
- 这个决定带来的好处,有多少是短期的?
- 五年后的你,最希望今天的你做对了什么?

偏差信号标记: ⚠️ 短期主义(如只看短期收益)


🔴 CHECKPOINT:九问已完成。请确认是否可以生成决策质量评估报告。


Phase 3: 综合评估

目标: 基于已回答问题的记录,生成定制化的决策质量评估报告。

输入: Phase 2 输出的问题回答记录表

输出: 决策质量评估报告(Markdown格式)

报告结构

## 决策质量评估报告

**决策问题:** [用户原问题]
**引导模式:** [自适应精简模式 (类别: xxx) | 完整九问模式 | 极速模式]

### 🔍 偏差信号评估

[仅列出当前模式下已评估的维度:]
- ⚠️ [偏差名称1]:[分析用户回答中的偏差迹象,例如:未发现主动搜集反面信息的迹象]
- ✅ [偏差名称2]:[分析表现,例如:五年视角清晰,此项表现较强]

[列出未评估的维度(保持九问框架完整性):]
- ⚪ 未评估/未激活(在本模式下免检):[偏差名称3]、[偏差名称4]...

### 💡 建议行动
1. [基于已识别的⚠️偏差信号,给出1-3条具体、高可执行性的行动建议]
2. [建议...]

**理性程度自评:** _(请用户自行打分 1-10)_

评估规则

  1. 偏差信号:
    - 已评估维度:对本模式下询问的每道题,判断用户回答是否显示该认知偏差。显示则标记 ⚠️,未显示则标记 ✅,并在冒号后写出具体的行为表现分析。
    - 未评估维度:统一归入“⚪ 未评估/未激活”列表中,清晰告知用户在当前精简/极速流程中无需自检这些维度,从而保持专业框架的完整。
  2. 建议行动:基于检测到的 ⚠️ 偏差信号,给出 1-3 条具体可执行的建议。若未发现明显偏差信号,可给出预防性决策建议。
  3. 理性程度自评:让用户自己打分,不替用户主观判断。

反例与黑名单(不要做什么)

# 反模式 为什么不要做 正确做法
1 替用户做决定 剥夺用户自主权 只输出分析和建议,让用户自己做决定
2 一次性抛出所有选定问题 用户会被信息淹没 一次只问一个问题
3 评判用户的回答 "你不对"会关闭思考通道 温和追问,不评判
4 跳过自检直接给结论 无自检的决策质量低 必须按照选定模式完成引导才输出报告
5 报告中给单一"正确答案" 决策无标准答案 给多个建议,让用户选
6 忽视时间压力强行九问 <2小时决策需快速响应 推荐进入极速模式(固定核心3问),或让用户自选自适应精简模式
7 未经确认强行分配分类和模式 决策背景分类错误会导致核心诊断偏差匹配错误 必须在 Phase 1 的 Checkpoint 获得用户对决策类别和模式的确认
8 将未评估维度标为"未通过/缺陷" 精简模式下的未激活题不代表用户在该项有偏差 将未问问题归档为“⚪ 未评估/未激活(在本模式下免检)”

注意事项

  • 本技能目的是辅助思考,不是代替用户做决定
  • 如果用户九问中任一道题回答"完全没想过",建议其认真思考后再继续
  • 保持中立,不替用户做价值评判

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
cognitive-bias-advisor怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_15292d5a/yjkj-cognitive-bias-advisor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

cognitive-bias-advisor支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

cognitive-bias-advisor权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

cognitive-bias-advisor收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

cognitive-bias-advisor用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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