agent-del

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

按照 OpenClaw 官方规范删除一个或多个 agent(代理),自动完成列表展示、确认、执行删除、移到回收站及历史记录。

一句话选型结论

按资料字段整理

agent-del是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_15292d5a/yjkj-agent-del
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_15292d5a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791673990
正文体量4.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
agent-del当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Agent Del — 删除 OpenClaw Agent

按照 OpenClaw 官方规范删除一个或多个 agent,使用 openclaw agents delete CLI 命令,自动将数据移到技能目录下的回收站({skillDir}/.trash/),并在 history.md 中记录删除详情和回收站路径。

流程

第一步:列出当前所有 agent

用 exec 执行:

openclaw agents list --json

解析 JSON 输出,给用户展示列表。main agent 也要列出,但标注为不可删除:

📋 当前已配置的 Agent:

1. 📜 main(管仲)— ⭐ 默认 agent — 🔒 不可删除
   - 模型: r740-llama/qwen-aggr-nothink-normal
   - Workspace: /data1/.openclaw/workspace

2. 🎓 xiaolaoshi(小老师)
   - 模型: r740-llama/qwen-aggr-nothink-normal
   - Workspace: /data1/.openclaw/workspace-xiaolaoshi

回复编号来选择要删除的 agent,可多个(如 "2,3" 或 "2 3")。

展示信息包括:编号、emoji、agent ID、显示名称(如有)、模型、workspace 路径。isDefault: true 的标注为默认 agent 且不可删除。

第二步:用户选择要删除的 agent

等用户回复编号,解析出对应的 agent ID 列表。

> 注意: 如果用户选了 main,提示 "main 是默认 agent,通常保留。确认要删除吗?"

第三步:展示待删除 agent 的基本信息并确认

根据用户选择的编号,从 JSON 数据中提取这些 agent 的关键信息,展示给用户:

🗑️ 即将删除以下 Agent:

1. xiaolaoshi(小老师)🎓
   - Workspace: /data1/.openclaw/workspace-xiaolaoshi
   - Agent 目录: ~/.openclaw/agents/xiaolaoshi/
   - 模型: r740-llama/qwen-aggr-nothink-normal

⚠️ 删除后将:
- 从 openclaw.json 移除 agent 配置
- 将 workspace 和 agent 目录移到技能目录下的回收站 `{skillDir}/.trash/`
- 在 history.md 中记录删除时间和回收站路径

确认删除?回复"确认"即可。

等用户回复确认后,再进入下一步。

第四步:执行删除脚本

用户确认后,执行脚本:

{baseDir}/scripts/agent-del.sh <agentId1> <agentId2> ...

脚本会自动完成:
1. 再次用 openclaw agents list --json 确认这些 agent 是否存在,并获取 workspace/agentDir 路径
2. 先移到回收站(关键:先 mv 再 delete,保证数据完整):
- 将 workspace 目录 mv 到 {skillDir}/.trash/agent-{id}-{timestamp}-workspace/
- 将 agent 目录 mv 到 {skillDir}/.trash/agent-{id}-{timestamp}-agentdir/
3. 再执行 openclaw agents delete <id> --force(此时数据已在回收站)
4. 记录到 {baseDir}/history/history.md:
- 删除时间(精确到秒)
- agent ID、显示名称
- 原 workspace 和 agent 目录路径
- 回收站中的实际路径
5. 最终用 openclaw agents list 验证删除结果

第五步:完成提示

脚本执行完成后,告诉用户:

> ✅ 以下 Agent 已删除:
>
> - {agentId1}({name1})→ 回收站: {skillDir}/.trash/agent-{id}-{timestamp}-
> - {agentId2}({name2})→ 回收站: {skillDir}/.trash/agent-{id}-{timestamp}-

>
> 注意事项:
> - 原数据已移到回收站,如需恢复可手动从 {skillDir}/.trash/ 移回
> - 如果这些 agent 之前绑定了 channel,请检查 openclaw.json 中的 bindings 配置
> - 如需立即生效,运行 openclaw gateway restart

history.md 记录格式

# Agent 删除记录

## xiaolaoshi (🎓)

- **删除时间:** 2026-06-06 01:43:00 CST
- **Agent ID:** xiaolaoshi
- **显示名称:** 小老师
- **原 Workspace:** /data1/.openclaw/workspace-xiaolaoshi
- **原 Agent 目录:** ~/.openclaw/agents/xiaolaoshi
- **回收站 workspace:** {skillDir}/.trash/agent-xiaolaoshi-20260606-014300-workspace
- **回收站 agent dir:** {skillDir}/.trash/agent-xiaolaoshi-20260606-014300-agentdir

已知 Bug

openclaw agents delete 通过 gateway 执行时有一个 bug:gateway 删除了 openclaw.json 中的 agent 配置,但 CLI 提前 return,导致 moveToTrash(workspaceDir)、moveToTrash(agentDir)、moveToTrash(sessionsDir) 未执行。

脚本中先 mv 把数据移到 {skillDir}/.trash/(保证数据完整),再执行 openclaw agents delete,作为 workaround。回收站放在技能目录下,避免 ~/.Trash/ 可能的权限问题。

注意事项

  • main agent 可以出现在列表中,但通常保留不删
  • 删除后数据在回收站中,不是永久删除,可恢复
  • 如果 agent 绑定了 channel,需手动清理 bindings 配置

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
agent-del怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_15292d5a/yjkj-agent-del。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

agent-del支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

agent-del权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

agent-del收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

agent-del用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。